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IP高清高速球核心發(fā)展與敏感四問分析

由于高速球快速靈活的轉動、大范圍的變焦,因此應用領域非常寬泛,其所涉及領域包括樓宇、交通、公安、礦山、環(huán)保、行政機關、運動場館、高校等絕大部分需要安裝攝像機的地方。

  由于高速球快速靈活的轉動、大范圍的變焦,因此應用領域非常寬泛,其所涉及領域包括樓宇、交通、公安、礦山、環(huán)保、行政機關、運動場館、高校等絕大部分需要安裝攝像機的地方。

  IP高清高速球核心發(fā)展

  目前,IP高清高速球已逐漸成為監(jiān)控市場的主流產品。隨著科技的不斷發(fā)展,視頻監(jiān)控的需求已經從"看得見",逐漸轉變?yōu)?quot;看得清"。智能化球型攝像機產品作為視頻監(jiān)控圖像的采集系統(tǒng),在高清化背景下,高清高速智能球應運而生。接下來就從技術的角度進行分析,IP高清高速球為何會成為市場的主流產品。

  一體化攝像機機芯經過多年的發(fā)展,其核心技術一體化鏡頭的設計以及自動聚焦算法已經相當的成熟。高清一體化鏡頭品質的標準大致分為:光學性能、關鍵部件的穩(wěn)定性和一致性。光學性能主要參考各種光學倍數下鏡頭的解像力,當然還包括了鬼影、紫邊、色散等問題嚴重性;關鍵部件主要包括光圈、馬達和濾光片切換等部件。

  在進入高清時代之后,以上這些技術問題都很快得到了解決。目前已經形成了以日系鏡頭、臺灣鏡頭和國產鏡頭為代表的不同產品。日系鏡頭一般光學性能和穩(wěn)定性表現(xiàn)都不錯,但價格較高;臺灣鏡頭性價比相對較高,但光學性能特別是高倍解像力表現(xiàn)不足;而國內廠家一體機鏡頭在穩(wěn)定性和一致性上表現(xiàn)不太理想。

  在自動聚焦算法方面,目前也已經形成主要的幾種解決方案,例如,以TI的DM368、FPGA和ASIC為代表的高清圖像自動聚焦解決方案。FPGA的解決方案屬于硬件電路實現(xiàn)方式,穩(wěn)定性較高,自動聚焦的效果和速度較快;DM368的解決方案屬于軟件系統(tǒng)結合硬件寄存器實現(xiàn)方式,其自動聚焦的效果相對較好,但是速度和穩(wěn)定性方面有待考驗;ASIC的解決方案屬于硬件電路配合簡單軟件方式實現(xiàn),穩(wěn)定性較高,但機芯廠家的開發(fā)靈活度受到很大的限制,很難對自動聚焦的效果和速度進行改善。

  IP高清高速球敏感四問分析

  對于如何有效提升IP高清高速球夜間效果,使夜晚看得更加清晰?在看得清的前提下如何看的更遠、更全?如何進一步降低IP高清高速球監(jiān)控系統(tǒng)的部署成本?如何滿足在高清圖像質量基礎上的行業(yè)應用需求?在這個高清化時代的背景下,IP高清高速球將通過其自身的技術優(yōu)勢及特點,不斷的演變與發(fā)展,滿足用戶對高清高速球的各種需要。

  如何有效提升IP高清高速球夜間效果,使夜晚看得更加清晰?

  從技術上來說,解決夜間效果的最好方式就是通過補光,不論是紅外補光、激光補光、白光補光,都可以彌補IP高清高速球的夜間效果。

  在看得清的前提下如何看的更遠、更全?

  像標清機芯的發(fā)展方向一樣,更大倍率的高清一體化機芯不久將會面世。在高清一體化機芯時代,更大倍率的鏡頭設計將會成為技術的焦點,這樣的鏡頭可以解決看得更遠的問題。但是,由于高速球應用的需要,看的更全也將成為一個技術發(fā)展的方向。所謂看的全,是指當機芯在觀察某一目標物時,不會丟失整體場景的監(jiān)控圖像。

  如何進一步降低IP高清高速球監(jiān)控系統(tǒng)的部署成本?

  IP高清高速球的部署成本主要由傳輸系統(tǒng)成本、存儲系統(tǒng)成本和IP高清高速球維護成本組成。傳輸系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)的成本的降低將主要依賴于編碼算法效率的提升,如前文所述的H.264HighProfile技術。當然,也可以考慮其他一些方式,比如將存儲(2.5寸硬盤)前置到IP高清高速球內,這樣帶來的好處是顯而易見的,直接降低了視頻對于IP網絡傳輸系統(tǒng)的依賴,同時將存儲系統(tǒng)更合理的分配到使用端。對于IP高清高速球維護成本,可以基于ONVIF協(xié)議,實現(xiàn)設備部署和維護的“0”配置,簡化施工人員的操作要求,降低系統(tǒng)維護的難度。

  如何滿足在高清圖像質量基礎上的行業(yè)應用需求?

  由于高清時代的到來,海量的數據存儲與分檢將是對管理者的一大考驗。用戶對智能化的需要將會越來越突出。將非結構化的視頻數據流進行數據結構化的管理,將對管理者起到非常大的幫助。所謂數據結構化,就是將監(jiān)控視頻中所關注的內容,通過智能化前置的方式預先識別出來,并整理成可以檢索的數據。IP高清高速球通過對這些數據的學習和分析,來滿足特定行業(yè)的應用需求,比如智能跟蹤將會更加的準確。

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