1、視頻海量數(shù)據的存儲與處理
在全數(shù)字遠程視頻監(jiān)控階段，大量的視頻數(shù)據將通過前端視頻攝像頭匯聚到數(shù)據中心，將形成海量數(shù)據，這些數(shù)據的存儲和處理將成為智能視頻技術的基礎。數(shù)據的存儲和處理占用大量的存儲單元和計算單元，這將花費很大的資金投入。在平臺建設完成后還需耗費資金和人力進行運維。建議對不同安全級別的視頻監(jiān)控進行分級處理：對安全級別高的安防系統(tǒng)，構建封閉式系統(tǒng)，確保數(shù)據的安全;對于安全級別低的安防系統(tǒng)，充分利用當前發(fā)展的云服務平臺，由云服務企業(yè)提供數(shù)據的存儲和處理，實現(xiàn)信息的專業(yè)化應用。
2、智能視頻系統(tǒng)的實時性
對于現(xiàn)代化城市安防而言，需要在事件發(fā)生的第一時間給出報警，因此需要對視頻數(shù)據的采集、分析處理及報警發(fā)布等環(huán)節(jié)以實時性為目標進行優(yōu)化，提高系統(tǒng)響應速度。
3、智能視頻系統(tǒng)的安全性
智能視頻系統(tǒng)是安防系統(tǒng)的重要工具，其自身的安全性必須加以保障。這部分包括兩方面：系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，視頻系統(tǒng)需進行不間斷長時間工作，必須專門進行可靠性研究，提高其穩(wěn)定性，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。必要的時候，根據安全級別，進行冗余設計，使系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時迅速切換成正常運行狀態(tài);防入侵的安全性，需考慮網絡、設施設備、軟件系統(tǒng)及人員的防入侵，只允許具有權限的人對智能視頻系統(tǒng)進行操作。
4、提高視頻分析準確率
為了提高報警的準確率，需對不同應用領域的視頻分析核心算法研究。目前視頻分析在安防主要應用領域如下：
· 高級視頻移動偵測：在復雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪、大霧、大風等)精確的偵測和識別單個物體或多個物體的運動情況，包括運動方向、運動特征等;
· 物體追蹤：偵測到移動物體之后，根據物體的運動情況，自動發(fā)送控制指令，使攝像機能自動跟蹤物體，在物體超出該攝像機監(jiān)控范圍之后，自動通知物體所在區(qū)域的攝像機繼續(xù)進行追蹤;
· 人物面部識別：自動識別人物的臉部特征，并經與數(shù)據庫檔案的比較來識別或驗證人物身份;
· 車輛識別：識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監(jiān)控者。可用在被盜車輛追蹤等場景中;
· 遺留、遺棄物品檢測：當一個物體(如箱子、包裹、車輛、人物等)在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預定義的時間長度就產生報警。典型應用場景包括機場、火車站、地鐵站等;
· 入侵探測：可感知設定區(qū)域內突然出現(xiàn)和入侵的物體并及時報警。比如在戒備森嚴的軍事重地或銀行博物館等重要場所出現(xiàn)可疑人物等;
· 物品被盜或移動檢測;當監(jiān)控場景中的物體被盜和移動，算法將自動檢測這種動作，常常用于貴重物品和關鍵設備的監(jiān)控。
結語
隨著安防監(jiān)控的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術必將得到長足發(fā)展。本文總結了當前安防視頻監(jiān)控技術的發(fā)展，詳細闡述了智能視頻監(jiān)控的系統(tǒng)架構及實現(xiàn)方法，并提出智能視頻監(jiān)控目前的存在關鍵問題。
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