視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是一種智能化視頻故障分析與預(yù)警系統(tǒng)，對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾。視頻質(zhì)量下降進行準確分析、判斷和報警。系統(tǒng)按照診斷員自動對攝像頭進行監(jiān)控，接收報警，處理報警，查詢歷史信息，并可根據(jù)攝像頭所在區(qū)域、品牌、故障類型、故障嚴重程度等不同性進行多種統(tǒng)計分析。
利用視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，用戶能夠有效預(yù)防因視頻采集設(shè)備、視頻傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問題及所帶來的損失，并及時發(fā)現(xiàn)破壞監(jiān)控系統(tǒng)的不法行為。在設(shè)備、視頻傳輸發(fā)生問題后，可以迅速進行處理，保障監(jiān)控系統(tǒng)有效運行。系統(tǒng)亦有利于幫助用戶快速掌握前端設(shè)備進行情況，輕松維護大型監(jiān)控安防系統(tǒng)。
智能視頻診斷系統(tǒng)功能及特點
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)為智能視頻分析提供有效的解決辦法，其主要功能為：
(一)視頻圖像故障檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的干擾。在視頻傳輸過程中，通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測視頻中的雪花、滾屏等噪聲現(xiàn)象。
(二)視頻噪聲檢測
視頻圖像故障檢測可根據(jù)出現(xiàn)噪聲的情況對噪聲閥值進行控制，當噪聲比例超過一定預(yù)設(shè)值后自動報警。
(三)視頻亮度異常檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的亮度異常。在視頻傳輸過程中，通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測視頻中由于攝像頭故障、曝光控制異常、或者照明條件異常等原因引起的畫面過暗、過亮或黑屏。
(四)視頻信號及畫面凍結(jié)檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻信號及畫面的凍結(jié)。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測有無視頻信號以及由于視頻傳輸調(diào)度系統(tǒng)故障引起的視頻畫面凍結(jié)，避免遺漏真實視頻圖像。
(五)視頻清晰度異常檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的清晰度異常。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測視頻中由于聚焦不當或鏡頭損壞引起的大面積圖像模糊。
(六)視頻偏色檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的偏色。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測視頻中的畫面偏色現(xiàn)象。
(七)云臺運動檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測云臺運動變化。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測前端云臺是否按用戶指令運行。
(八)視頻信號缺失檢測
視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻信號的缺失。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測因前端云臺攝像機或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的視頻缺失的現(xiàn)象。[nextpage]
基于優(yōu)秀的底層算法，視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)具備以下技術(shù)特點：
(一)高準確度：采用大量的實際視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻作為訓(xùn)練樣本，各種故障檢測器均來源于實際系統(tǒng)，并經(jīng)過大量實際系統(tǒng)的測試，因此檢測準確率高;
(二)良好的攝像機角度適應(yīng)性：故障檢測器的訓(xùn)練樣本來自多種不同場景，涵蓋了治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)中眾多常見的攝像頭監(jiān)視角度，因此對各種攝像頭角度、焦距以及不同的攝像內(nèi)容都有良好的適應(yīng)性;
(三)獨特的抵抗球機運動的能力：在每一中類型的故障檢測器的設(shè)計和訓(xùn)練過程中，都考慮到了攝像頭云臺運動以及鏡頭推近拉遠有可能帶來的視頻圖像特征的變化，在檢測過程中都首先進行攝像頭運動分析，一旦發(fā)現(xiàn)攝像頭處于云臺運動過程中，則首先不再檢測云臺運動是否異常，以防止檢測時發(fā)送運動指令影響當前的球機運動;其次，僅使用對攝像頭運動不敏感的特征來進行其他類型的故障分析，避免因運動原因造成誤報或漏報;
(四)出色的環(huán)境適應(yīng)能力：算法模塊對于場景內(nèi)由于車流、人流、季節(jié)、氣候產(chǎn)生的光線、陰影變化不敏感，因此，可以適用于多種不同的室外環(huán)境;
(五)強化學習能力：現(xiàn)有的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)與人類的故障識別能力仍有明顯的差距，因此應(yīng)用場景的差異對于視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的性能是有影響的。像人類的視覺系統(tǒng)一樣，視頻質(zhì)量診斷分析模塊也具備后天強化學習的能力，只要加入當?shù)氐男聵颖局匦掠?xùn)練檢測器，算法的性能將進一步提高。
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