在當前主流的視頻監(jiān)控應用中，存儲的視頻數(shù)據(jù)不再是簡單的錄像數(shù)據(jù)，而是視頻監(jiān)控資源使用部門對圖像進行分析的數(shù)據(jù)源。隨著安防系統(tǒng)建設的不斷推進，各地建設的監(jiān)控點已數(shù)以千計、萬計，系統(tǒng)保存的圖像信息可以說是海量的，但由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺乏智能因素，錄像數(shù)據(jù)通常采用分布式存儲，無法被有效的分類存儲，最多只能打上時間標簽，因此圖像檢索及其耗時，并且很難獲得需要的、有價值的信息。因此，視頻存儲系統(tǒng)如何利用視頻智能分析技術、人工智能技術實現(xiàn)監(jiān)控對象特征提取并進行智能存儲;如何對海量圖像信息快速、有效的進行檢索、回放;如何支持高級別的安全性、豐富的權限管理功能、數(shù)據(jù)的高共享性已成為亟需解決的一個重要課題。
眾所周知，智能化技術能夠及時、自動地從原始視頻信息中提取大量有價值信息，完成視頻信息的保存和檢索，也可以驅動其他數(shù)據(jù)、觸發(fā)其他行為，從而大大增強系統(tǒng)功能，提高系統(tǒng)應用的成效。為實現(xiàn)基于特征識別、行為分析和事件記錄的智能查詢和回放，首先要實現(xiàn)智能存儲，即只存儲有價值的相關視頻圖像，實現(xiàn)重要圖像信息的長期保存;并在控制中心建立視頻數(shù)據(jù)庫，存儲每個錄像的索引信息，如目標進入、離開、出現(xiàn)于警戒區(qū)域，目標奔跑、快速移動，人員聚集等，為智能檢索、回放提供基礎數(shù)據(jù)支撐。
視頻智能檢索則力求通過檢索目標照片，方便地檢索到該目標在監(jiān)控區(qū)域內的所有活動的錄像;或基于目標的重要特征(如著紅色衣服的女子、黑色的小轎車)檢索指定時間、活動范圍內的錄像資料，從而大大節(jié)省辦案人員挖掘線索、辦案取證的時間、人力、物力和財力，提高案件的偵破率和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用效能。
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