約在三四年前，智能視頻分析的概念開(kāi)始進(jìn)入人們的視線(xiàn)。起初人們對(duì)于智能視頻分析的認(rèn)識(shí)有限，加上廠(chǎng)商在宣傳上對(duì)種種應(yīng)用前提與限制條件的屏蔽，無(wú)形中夸大了智能視頻分析的功能，導(dǎo)致很多用戶(hù)高估了智能分析的作用，甚至把智能視頻分析等同于人腦思維而提出某些遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于現(xiàn)有技術(shù)的需求。

　　同時(shí)，很多廠(chǎng)商也高估了民用領(lǐng)域用戶(hù)的專(zhuān)業(yè)能力與使用耐性。很多出色演示的功能需要在近乎苛刻的前提場(chǎng)景下完成;此外還有對(duì)用戶(hù)較高的使用專(zhuān)業(yè)能力的要求：針對(duì)不同的光線(xiàn)、天氣變化，需要調(diào)整不同的參數(shù)設(shè)置。且莫說(shuō)是普通用戶(hù)，就是連專(zhuān)業(yè)的從業(yè)人員對(duì)此也經(jīng)常感到迷茫。這些都大大增加了產(chǎn)品推廣的難度。

　　在智能視頻分析領(lǐng)域里，這些需求與技術(shù)的偏差往往會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得智能視頻分析的產(chǎn)品華而不實(shí)，這無(wú)形中增大了項(xiàng)目的溝通成本，同時(shí)也對(duì)用戶(hù)與廠(chǎng)家本身都造成工作上甚至口碑上的影響。

　　智能視頻分析技術(shù)能在民間真正推廣開(kāi)來(lái)，需要廠(chǎng)商與用戶(hù)共同的努力，需求要理性，產(chǎn)品也要?jiǎng)?wù)實(shí)。對(duì)于用戶(hù)而言，適當(dāng)?shù)牧私馄浼夹g(shù)原理，可對(duì)方案的設(shè)計(jì)提供不少的幫助。

　　智能視頻分析的原理

　　智能視頻分析大體上分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是以背景模型建立為基礎(chǔ)，主要包括周界防范在內(nèi)的行為分析等。第二類(lèi)是以特征識(shí)別為基礎(chǔ)，包括車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別等。

分類(lèi)

　　行為分析主要基于運(yùn)動(dòng)背景建模與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)講就是在相對(duì)靜止的背景圖像中找到在活動(dòng)的目標(biāo)物體。

原理[nextpage]

　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的背景建模技術(shù)，首先根據(jù)某種數(shù)學(xué)原理建立環(huán)境背景的數(shù)學(xué)模型，在概數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，機(jī)器可以區(qū)分出靜止背景與運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)物體，然后再根據(jù)目標(biāo)的輪廓、大小等信息對(duì)其分類(lèi)，除去虛假的或無(wú)需關(guān)心的目標(biāo)，最終結(jié)合剩下的目標(biāo)軌跡與設(shè)置的規(guī)則產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)。

　　特征識(shí)別技術(shù)的原理與活動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)不同。特征識(shí)別無(wú)需背景模型而需要目標(biāo)物體的特征，因此機(jī)器會(huì)存有一個(gè)可以用于描述這些特征的數(shù)據(jù)庫(kù)，特征識(shí)別也就是在所得的圖像中尋找與特征庫(kù)里具有一定相似程度的物體以進(jìn)行匹配，如果特殊庫(kù)里描述的特征越多，得到的結(jié)果越正確，同時(shí)需要的計(jì)算量也越大。

　　智能視頻分析的“短板”

　　雖然當(dāng)前智能視頻分析技術(shù)的主要原理闡述起來(lái)簡(jiǎn)潔明了，但是實(shí)施到具體的應(yīng)用，還有許多復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。

　　1.無(wú)法完全消除誤報(bào)的影響。

　　例如運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的背景建模技術(shù)，在控制漏報(bào)數(shù)量的同時(shí)，還不能完全的刪除誤報(bào)。在以目標(biāo)識(shí)別為技術(shù)基礎(chǔ)的周界防范產(chǎn)品中，誤報(bào)的數(shù)量一直是反映該產(chǎn)品優(yōu)劣的一大指標(biāo)。而誤報(bào)的數(shù)量是由背景模型與實(shí)際使用情況之間的差距造成的。模型的適應(yīng)能力越強(qiáng)，造成的誤報(bào)越少，背后要求的技術(shù)也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多，例如空曠的柏油馬路和邊上有樹(shù)木的圍墻，6m高的攝像機(jī)與2m高的攝像機(jī)所拍攝的畫(huà)面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來(lái)，也無(wú)法完全的解決隨機(jī)事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車(chē)燈造成的誤報(bào)。

　　2.不具備行為的判斷能力

　　例如周界防范，機(jī)器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動(dòng)目標(biāo)，并可以在這些活動(dòng)目標(biāo)中利用技術(shù)手段把用戶(hù)希望的目標(biāo)(例如人體)提取出來(lái)。但是再進(jìn)一步，這個(gè)闖入者的動(dòng)機(jī)是什么，是偶爾路過(guò)，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內(nèi)探望，這些都無(wú)法靠機(jī)器來(lái)識(shí)別。畢竟智能視頻分析還只是一系列設(shè)定好的數(shù)學(xué)公式與程序，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人的判斷能力。

　　3.特征識(shí)別技術(shù)對(duì)畫(huà)面要求高

　　對(duì)于基于特征識(shí)別的分析技術(shù)，對(duì)于圖像的要求比較高。除了畫(huà)面本身清晰度外，也需要清楚的展示目標(biāo)物體的特征，目前計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力大大低于人類(lèi)對(duì)物體特征的識(shí)別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計(jì)算機(jī)所看到的特征。因此，對(duì)攝像機(jī)的安裝以及周?chē)h(huán)境的要求比較高。例如車(chē)牌識(shí)別的產(chǎn)品，對(duì)車(chē)牌在畫(huà)面中呈現(xiàn)的角度，像素大小都有比較嚴(yán)格的要求，這些高要求限制了該類(lèi)產(chǎn)品的實(shí)施與應(yīng)用。

　　4.CPU的處理能力仍然是瓶頸。

　　要滿(mǎn)足實(shí)際復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境就需要越加復(fù)雜的算法，隨之帶來(lái)了巨大的計(jì)算量，目前DSP芯片的能力有限，已經(jīng)不能滿(mǎn)足某些復(fù)雜算法的需要。因此，難以開(kāi)發(fā)相應(yīng)高級(jí)功能的嵌入式產(chǎn)品，這也增加了很多產(chǎn)品的施工難度與實(shí)際推廣的阻力。

　　總體而言，智能視頻分析技術(shù)也如計(jì)算機(jī)一樣，對(duì)于傳統(tǒng)的手段是智能的，但是對(duì)于人的智慧來(lái)說(shuō)，還處于低級(jí)的階段。 [nextpage]

　　智能視頻分析發(fā)展是視頻安防發(fā)展的必然趨勢(shì)

　　前文提到了很多智能視頻分析產(chǎn)品的弱點(diǎn)，讀者們也許會(huì)迷惑：智能視頻分析的產(chǎn)品能否真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，或者現(xiàn)有的技術(shù)能不能滿(mǎn)足應(yīng)用的需要?事實(shí)上，從智能視頻分析產(chǎn)品推廣應(yīng)用和發(fā)展的角度來(lái)看，答案是肯定的。

　　首先，智能視頻分析產(chǎn)品的出現(xiàn)和發(fā)展是視頻安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在視頻安防飛速發(fā)展的今天，視頻監(jiān)控畫(huà)面的海量信息超過(guò)人力有效處理范圍的問(wèn)題已經(jīng)成為客觀事實(shí);而智能視頻分析是一種濾除大量冗余信息的有效手段，可以很好地解決這一問(wèn)題，因而越來(lái)越受到人們的重視。如同數(shù)字技術(shù)代替模擬技術(shù)一樣，在不久的將來(lái)，智能視頻分析定將成為監(jiān)控整體方案中不可缺少的部分。

　　第二，傳統(tǒng)產(chǎn)品同質(zhì)化的現(xiàn)象已經(jīng)越來(lái)越嚴(yán)重，制作一款相應(yīng)產(chǎn)品的技術(shù)門(mén)檻越來(lái)越低，相對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)也越來(lái)越薄;而智能視頻分析本身不斷成長(zhǎng)和定制化的特點(diǎn)，使其很難形成固定功能soc，即難以被“山寨化”——對(duì)于有實(shí)力的廠(chǎng)商而言，這是一個(gè)很好的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　第三，智能視頻分析產(chǎn)品雖然在其發(fā)展之初存在種種問(wèn)題，但是依托強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)，升級(jí)換代的速度非?？臁Ｔ诮鼉赡甑臅r(shí)間里，相關(guān)產(chǎn)品的表現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，并成功應(yīng)用到了眾多的經(jīng)典項(xiàng)目之中。另外很重要的一點(diǎn)是，智能視頻分析產(chǎn)品的功能定制非常靈活，相比目前廣泛使用的紅外對(duì)射等簡(jiǎn)單產(chǎn)品，智能視頻分析在實(shí)用性上占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

　　需求實(shí)用合理，產(chǎn)品技術(shù)品質(zhì)務(wù)實(shí)提升

　　廠(chǎng)家與用戶(hù)共同推動(dòng)智能應(yīng)用

　　雖然智能視頻分析在行業(yè)使用還存在種種的限制與不足，但是經(jīng)過(guò)這幾年的不懈努力，智能視頻分析已經(jīng)越來(lái)越多的被應(yīng)用到各個(gè)大型監(jiān)控項(xiàng)目中。

　　目前，專(zhuān)注于智能視頻分析領(lǐng)域的廠(chǎng)商也越來(lái)越多，綜合型的企業(yè)代表如?？低暎瑢?zhuān)項(xiàng)智能行業(yè)型的如卓揚(yáng)科技、智安邦科技、文安科技等;國(guó)外企業(yè)代表如美國(guó)的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。

　　為了做好智能分析的良好推廣與深入應(yīng)用，從廠(chǎng)家方面，仍然要不斷的完善產(chǎn)品核心算法技術(shù)，或者開(kāi)發(fā)出更多符合各個(gè)特定場(chǎng)景的應(yīng)用模式。智能視頻分析區(qū)別于傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的一點(diǎn)是，它的核心算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到定型的程度，具有很大的拓展空間，因?yàn)殡S著應(yīng)用的普及，將會(huì)對(duì)產(chǎn)品的功能提出更加具體多要的要求。另外，智能視頻分析的技術(shù)往往還牽涉到許多復(fù)雜的參數(shù)配置，如何簡(jiǎn)化這些技術(shù)參數(shù)的配置是廠(chǎng)家需要重視的問(wèn)題。同時(shí)在行業(yè)推廣的過(guò)程中涉及到的產(chǎn)品知識(shí)與行業(yè)技術(shù)的推廣，也需要各個(gè)廠(chǎng)家共同努力。

　　用戶(hù)方面，也需要更好的了解智能視頻分析的技術(shù)現(xiàn)狀，理性看待視頻中的“智能”。一個(gè)較為合理的觀點(diǎn)是把現(xiàn)有的智能視頻分析產(chǎn)品當(dāng)做一個(gè)無(wú)用信息過(guò)濾器，或者一個(gè)高級(jí)的傳感器，能把大致的事件從多數(shù)無(wú)用的信息中提煉出來(lái)，但最終還是要靠人去把最后的一道關(guān)。另外，智能視頻分析的應(yīng)用除了圖像的質(zhì)量，對(duì)如何取景也有很高的要求，這往往會(huì)涉及攝像機(jī)安裝的調(diào)整，這也需要用戶(hù)的大力支持，例如在攝像機(jī)安裝前，可以先咨詢(xún)廠(chǎng)商的技術(shù)人員，為日后智能視頻分析的實(shí)現(xiàn)打造最佳的實(shí)現(xiàn)環(huán)境。