【安防知識網(wǎng)】一般性軟件測評的注意事項
安防的三個基本要素是：探測(Detection)、延遲(Delay)、反應(Response)。探測是指感知顯形和隱性風險事件的發(fā)生并發(fā)出報警;延遲是指延長和推延風險事件發(fā)生的進程;反應是指組織力量為制止風險事件的發(fā)生所采取的快速行動。安防軟件要實現(xiàn)防范的最終目的，必須基于這三個基本防范要素。但是，目前的安防軟件在這三方面均存在著問題：
·探測問題。高效的探測需要對風險事件精確而穩(wěn)定的感知，但是目前的安防軟件只適用于特定的場合和應用，當應用場景變化時，探測的準確率就會顯著降低。此外目前的安防軟件也缺少完善的容災處理。這些問題均使得探測的效率顯著降低;
·延遲問題。合理的延遲需要適當?shù)倪\算時間，但是目前的安防軟件由于部分功能模塊的運算復雜度過高或者海量數(shù)據(jù)的運算量過大，使得延遲的時間過長;
·反應問題。高效的反應需要聯(lián)動系統(tǒng)之間的兼容互通，但是目前的安防軟件由于缺少統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范和標準(例如面向安防的音視頻編碼標準)，難以實現(xiàn)與其他聯(lián)動系統(tǒng)之間的無縫連接，這使得反應的效率顯著降低。
針對上述問題，一般性安防軟件測評的注意事項主要有以下方面：
·準確性。安防軟件探測應具有較高的準確率，并且應盡可能解除軟件適用環(huán)境的限定，能夠在擴大軟件的適用范圍(例如，監(jiān)視場景為背景復雜、光線變化快的戶外環(huán)境)、增強系統(tǒng)性能(例如用活動攝像機跟蹤運動目標)的情況下保持較高的探測精度;
·完整性。安防軟件探測獲取的音視頻信息/數(shù)據(jù)應具有較好的原始完整性和較低的失真，在色彩還原性、圖像輪廓的還原性(灰度級)、事件后繼性、聲音特征等方面應均與現(xiàn)場場景保持最大相似性;
·穩(wěn)定性。安防軟件探測應具有較好的持續(xù)穩(wěn)定性，較強的容災能力，支持特殊情況(如電力故障、網(wǎng)絡故障)下的容災處理(如備份處理);
·實時性。安防軟件運算復雜度導致的時延應較低，后端音視頻信息的實時顯示與現(xiàn)場事件發(fā)生之間的延遲時間應在合理范圍之內(nèi);
·聯(lián)動兼容性。安防軟件應具有與其它聯(lián)動系統(tǒng)的互通性、兼容性，例如視頻安防監(jiān)控軟件應能與報警系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)等互通。
先進性軟件測評的注意事項
先進性的安防軟件是監(jiān)控領(lǐng)域的熱點，其中主要包括集成管理軟件、視頻分析軟件。集成管理軟件主要是根據(jù)用戶實際需求的多樣性和復雜性，分析并定制管理安防系統(tǒng)產(chǎn)品。目前集成管理軟件主要存在著以下問題：
·數(shù)據(jù)安全問題。目前的集成管理軟件在數(shù)據(jù)備份、密碼管理、用戶識別、確認機制、訪問控制方法等方面的支持力度均不足，這將難以滿足安防系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲、傳輸和交換過程對安全性和保密性的較高要求;
·業(yè)務融合問題。目前的集成管理軟件沒有充分考慮和其它業(yè)務系統(tǒng)之間的互相調(diào)用和交叉融合，難以支持不同系統(tǒng)之間的多層互通和資源共享，這使得目前安防系統(tǒng)存在的條塊分割、協(xié)調(diào)困難等問題更為嚴重;[nextpage]
·功能分層問題。目前的集成管理軟件雖然可以支持分級，但這種分級僅僅涉及內(nèi)容分發(fā)的分級，對其它子功能系統(tǒng)還是作為一級來考慮，因此難以滿足用戶對于用戶控制、業(yè)務管理、內(nèi)容分配、運營支撐等不同功能的層次分級要求。
針對上述問題，集成管理軟件測評的注意事項主要有以下方面：
·可靠性。保障長時間運行的穩(wěn)定，提供操作日志管理，對系統(tǒng)的操作歷史提供監(jiān)控與審計功能，支持特殊情況(如斷電)下的容災處理;
·安全性。保障數(shù)據(jù)存儲的安全，數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩瑪?shù)據(jù)訪問的安全;支持不同涉密級別的信息的獨立管理，支持存儲、傳輸、訪問的安全性管理;
·互操作性。支持同一級用戶根據(jù)管理員的設定控制指定的設備、音視頻資源，支持有權(quán)限用戶通過共享平臺實現(xiàn)可控的跨區(qū)域的視頻監(jiān)控資源共享;
·可移植性。支持主流數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)，支持用戶對多種環(huán)境和數(shù)據(jù)的要求;
·可擴展性。支持分層架構(gòu)以便于擴展，支持根據(jù)用戶需求增加系統(tǒng)層級。
視頻分析軟件主要是根據(jù)安防應用的實際需求進行移動偵測、物體追蹤、人臉識別、車輛識別等。目前視頻分析軟件主要存在著以下問題：
·智能性問題。目前大部分的視頻分析軟件智能性均不高，難以區(qū)分感興趣的實質(zhì)性內(nèi)容和非感興趣的干擾性內(nèi)容，這很容易導致“誤檢”和“漏檢”的產(chǎn)生，也使得軟件對于應用環(huán)境的適應性不強;
·復雜度問題。雖然視頻分析的相關(guān)理論日趨成熟，但目前具有運動檢測、目標跟蹤、目標分類和運動理解功能的高智能化軟件通常需要卷入大量圖像運算，計算復雜度過高，這使得高精度的視頻分析算法停留在理論方面，難以得到實際應用。
針對上述問題，視頻分析軟件測評的注意事項主要有以下方面：
·準確性。視頻分析軟件的準確性是安防應用的基本要求，視頻分析(如檢測、查詢)的準確率應當滿足較高的精度要求，誤檢率、漏檢率則應當盡量降低;
·魯棒性。因為監(jiān)控系統(tǒng)通常是自動、連續(xù)地工作，因此視頻分析軟件對于天氣的變化、光照條件的變化、背景的混亂干擾、攝像機的運動等因素的影響不能太敏感;
·實時性。同時具有運動檢測、運動理解的高智能化安防系統(tǒng)需要大量耗時的圖像運算，視頻分析軟件必須要很好地同時兼顧準確性與實時性。
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