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智能分析如何應用于平安高校

智能化分析技術剛在高校的應用嶄露頭角。在其虛浮的聲勢背后,透過現象看本質,我們會發(fā)現它得以興起的動人“誘餌”:隨著技術的日漸成熟,智能視頻分析必將為高校安防技術發(fā)展帶來強大正面能量。
  高校的安全防范問題涉及到政治、經濟、文化、教育、環(huán)境等各個方面,貫穿在教學、科研管理和后勤服務全過程的各個環(huán)節(jié),工作內容包括政治保衛(wèi)、治安管理、安全教育、消防管理、戶證管理、交通管理等多內容,需從理論和實踐上不斷探索如何有效地做好安全防范工作。

  我國高校的安全防范工作目前還處于摸索前進狀態(tài),高校安防具有開放度高、人員復雜、流動大,監(jiān)控面積大、監(jiān)控點多的特點,且各地區(qū)和學校所處的地理、人文環(huán)境的差異,使得目前還沒有形成一整套適合高校的安全防范體系。要建立這一體系,需要安防技術、安防教育和安防模式的多層次、多角度的磨合方能實現,是一項龐大的系統(tǒng)工程。

  高校技防建設的兩大要點

  在實施安防技術防范時,應注意所有監(jiān)控設備的統(tǒng)一協調,使之成為一個和諧的系統(tǒng),從而發(fā)揮系統(tǒng)最優(yōu)效能。

  其次,應構建全方位、多層次的安防系統(tǒng)。在高校安全技術防范系統(tǒng)中,通過監(jiān)控中心與前端設備的有機結合,形成信息互通機制和聯動機制,使得系統(tǒng)具備校園監(jiān)控、接警、出警、指揮、處置各類突發(fā)事件等功能。同時其中包含的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、電子巡查系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、應急報警系統(tǒng)、消防安全系統(tǒng)、網絡安全系統(tǒng)、后勤保障系統(tǒng)等子系統(tǒng),各自通過網絡通信系統(tǒng)和指揮中心相互連接,它們采集的信息、數據通過網絡通信系統(tǒng)傳輸到指揮中心,指揮中心把信息進行篩選、分析,最后把做出的反應通過指令的形式反饋到分系統(tǒng)中,從而,確保突發(fā)事件發(fā)生時的及時處理。

  上海教委智能化應用理念超前

  上海高校對校園安全技術防范系統(tǒng)建設比較重視,起步較早。2006年上海頒布了上海市地方標準《重點單位重要部位安全技術防范系統(tǒng)要求 第6部分:學校、幼兒園》(滬質技監(jiān)標[2006]394號,以下簡稱《地方標準》),這為本市學校、幼兒園安全技術防范系統(tǒng)科學化、規(guī)范化、標準化建設,為提高上海學校、幼兒園的安全保衛(wèi)工作水平提供了有力的法律法規(guī)保障。上海市教委在2010年提出了技防系統(tǒng)要做到事前預防預警、事中監(jiān)控跟蹤、事后調閱舉證,必須全方位、全過程、最大化發(fā)揮技防系統(tǒng)的效能,提升校園技防精細化管理水平,構建數字化、高清化、覆蓋化、網絡化、智能化技防管理體系,維護校園安全。下面筆者將對智能化視頻技防技術應用于高校安防給出系統(tǒng)架構和優(yōu)勢分析。

  智能分析技術的應用優(yōu)勢分析

  智能化視頻分析技術作為安防技術發(fā)展中產生的新技術,具有無人值守、人員特征快速比對、錄像快速檢索等特點,同時該技術布控靈活可以依據監(jiān)控現場的需求放在前端、后端或云中心。合理的智能化視頻分析平臺設計可提高監(jiān)控效率的同時有效解決校園安防中人員復雜、流動大,監(jiān)控面積大、監(jiān)控點多與管理人員不足的矛盾。

  智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可對從前端接收的視頻進行智能分析,并在此基礎上實現各種應用,例如,對校園出入口車輛視頻進行分析實現車牌捕捉;校園中各樓群出入口人臉分析實現人臉識別和比對;校園公共場所的重要物體搬移監(jiān)控和可疑滯留物體報警以及自動跟蹤等功能。

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  智能化視頻監(jiān)控平臺以普通的網絡視頻監(jiān)控為基礎,除了具備廣為人知的網絡視頻監(jiān)控的優(yōu)勢外,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)還能為校園安防帶來更大的優(yōu)勢。

  無人值守下替代人工監(jiān)控

  徹底改變以往完全由安全工作人員參與的監(jiān)控模式,通過嵌入在前端設備(網絡攝像機或視頻服務器)和云中心的智能視頻模塊對所監(jiān)控的畫面進行不間斷分析達到替代人工監(jiān)控目的。

  事前預警取代事后取證

  通過有效的智能分析規(guī)則配置實現對重點目標場景智能化監(jiān)控,一旦目標物體觸發(fā)預設規(guī)則可聯動報警,真正做到事前預防預警。事后到事前的轉變可有效減少校園安全事件的發(fā)生率。

  智能檢索顛覆人工檢索

  以往監(jiān)控錄像調閱往往采取人工檢索的方式,對于上百小時視頻錄像這是極其繁瑣的工作,智能化分析平臺的出現徹底改變這一現狀,在錄像檢索過程中可采用目標特征對回放錄像進行過濾和篩選,還可以通過濃縮播放提高檢索效率。這些方式極大地提升了工作效率。

  平臺信息與云中心信息進行互聯對比

  智能化視頻分析平臺通過網絡與云中心互聯,在云中心中可存放學生、教師和工作人員的人臉特征信息和其他信息(如:權限、職別等),智能化視頻分析平臺通過校園主出入口或校園內各樓群出入口人臉信息分析,同時與云中心的數據建立比對,從而可以及時發(fā)現可疑人員提前預防惡性事件的發(fā)生。

  增加多攝像機協同、流量分析等拓展功能

  完善的智能化視頻分析平臺,除上述功能外,還可實現目標跟蹤的多攝像機協同,即一旦一個攝像機定位目標物體,該區(qū)域的其他攝像機可通過云中心獲取目標物體特征實現協同跟蹤。流量分析功能是通過攝像機畫面的人數和方向統(tǒng)計分析人流方向和流量,這對于高校經常舉辦的大型學生活動監(jiān)控尤為重要,一旦發(fā)生人流擁塞可提前預警。

  高校作為一個微型社會涵蓋了眾多不同需求的監(jiān)控應用,顯然以前統(tǒng)一的監(jiān)控模式無法滿足當下的監(jiān)控需求,只有做到層次化、智能化、結構化監(jiān)控才能滿足高校安防的復雜需求。隨著智能視頻分析平臺的日漸成熟,必將為高校安防技術發(fā)展帶來強大正面能量、有力保障校園安全。

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