從市場的需求情況來看,對智能監(jiān)控技術的需求量處于不斷上升的過程當中。從我國的智能監(jiān)控技術應用市場正在從“概念驗證”階段向“規(guī)模應用”階段轉(zhuǎn)化。那么,智能監(jiān)控技術如果要想較快發(fā)展進入大規(guī)模應用的階段,必須要解決以下三大問題:
1、提出行業(yè)化智能技術應用解決方案
行業(yè)化解決方案是實現(xiàn)智能視頻分析功能“標準化”的唯一途徑。經(jīng)過在整個監(jiān)控領域?qū)χ悄芑夹g做標準化是不現(xiàn)實的,但在眾多重要而專業(yè)的領域中經(jīng)過不斷實踐、提煉和深度研發(fā),在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識的“標準功能模塊”是可行的,有利于將智能視頻在該領域推向大規(guī)模應用。
2、解決智能化的平臺軟件問題
傳統(tǒng)的平臺軟件無法操作智能設備,這是因為有幾個重要的原因:
智能視頻分析系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)在報警信號的來源上有非常大的差異,前者來自視頻內(nèi)容本身的分析,而后者需要來自其它的傳感器,如紅外探頭等。如何從視頻內(nèi)容中獲得、處理、傳遞、存儲、搜索以及視覺表達這些報警信息是智能系統(tǒng)必須要解決的問題,而傳統(tǒng)的平臺軟件顯然無法直接兼容性地解決這些問題。
做智能研發(fā)的公司往往規(guī)模比較小而鮮有參與大型行業(yè)工程實踐的經(jīng)驗和機會,難以有研發(fā)并完善平臺軟件的機會。而做平臺軟件的公司往往經(jīng)過多年工程項目的積累,在傳統(tǒng)的平臺軟件上已經(jīng)做得很成熟,但是這些工程性的公司卻缺少了智能核心技術。因此無法直接在自己的平臺軟件上添加對智能設備的控制,或者無法在平臺軟件后臺進行直接的智能化處理,即使一定程度上可以在后臺軟件做一些基本的智能處理功能,也無法進行大規(guī)模的智能功能部署,因為后端的智能處理方式需要把前端圖像通過數(shù)字化傳輸回來之后,經(jīng)過數(shù)字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲的過程,非常消耗計算資源,因此實際上無法進行大容量的智能視頻分析部署。由此可見,智能化的平臺軟件必須要獲得解決。
3、行業(yè)化智能技術深度研發(fā)
行業(yè)應用過程中,不斷涌現(xiàn)新的智能視頻分析需求,這些需求和行業(yè)的應用緊密相關,未來的智能絕對不是簡單的入侵報警、絆線檢測之類的基本智能分析,例如,可靠的人類行為分析、社會公眾事件的識別、跨越場景的跟蹤以及360度全景拼接技術等都成為智能技術深度研發(fā)的典范,深度研發(fā)的需求從本質(zhì)上要求智能系統(tǒng)可以做到人眼和大腦協(xié)同工作相類似的效果;在地鐵的智能應用中,分析扶手電梯的運動方向、模糊估計人流堵塞程度以及在大型人臉數(shù)據(jù)庫中做人臉的搜索識別等將成為主流需求。因此行業(yè)化的智能技術深度研發(fā)將是智能技術獲得行業(yè)推廣和廣泛應用必須要完成的艱巨任務。