在中國及亞太地區(qū),人工智能(AI)正迅速從“技術測試”走向“核心應用”,不僅重塑了基礎設施建設的優(yōu)先級,也被提升至國家數字戰(zhàn)略的高度。中國政府在最新的2025年《政府工作報告》中提出,將持續(xù)推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來。隨著當前AI技術加速迭代演進,該行動旨在大力推進AI規(guī)模化商業(yè)化應用,推動AI在經濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合。
為了跟上亞太地區(qū)瞬息萬變的發(fā)展趨勢,各類組織正全力構建能夠支撐AI應用的計算與性能基礎設施。隨著企業(yè)不斷擴展AI版圖,一個不易察覺且日益突出的挑戰(zhàn)常常被忽視:如何高效存儲AI所需、所消耗及所產生的海量數據。
Stefan Mandl,西部數據中國、日本及亞太地區(qū)銷售與市場營銷副總裁
大眾針對 AI 與數據的討論主要集中在GPU和閃存性能,卻很少提及這些數據從何而來,又最終存放在哪里。從訓練數據集和模型檢查點,到推理日志與遙測技術,AI應用會生成熱(hot data)、溫(warm data)、冷(cold data)等不同類型的數據,因而需要根據各自不同的性能與容量需求定制存儲解決方案。機械硬盤(HDD) 在AI基礎設施中發(fā)揮著關鍵作用,為長期、大容量的數據存儲提供堅實支撐,并與高性能、低延遲的固態(tài)硬盤(SSD)協(xié)同運作。
AI工作負載的現實:并非全是“實時”運算
隨著科技巨頭在亞洲迅速擴展其AI應用能力,AI在數據生命周期的每一個階段都會消耗并生成海量數據,使數據存儲需求隨之激增。這些海量數據往往達到PB(Petabyte)級別,為 AI 模型提供所需的數據智能,助力在關鍵時刻和大規(guī)模場景中快速、精準地做出決策。數據越多,模型表現越佳。整個過程包括數據準備與攝取、模型訓練、推理與提示、推理引擎以及新內容生成,使AI高度依賴具備不同特性和功能的存儲解決方案。
性能表現固然重要,但容量、彈性、可擴展性等因素同樣關鍵。許多數據是一次寫入、后續(xù)讀取,或在訓練與遙測日志等特定階段呈現寫入密集型特征。這些數據通常會因為合規(guī)要求、模型再訓練、快照保存以及未來審計所需等不同需求,需要長期保存,但并非所有數據都需要高性能的閃存存儲。事實上,具前瞻性的AI平臺必須將高速存儲層與高效益存儲層結合配置。
超大規(guī)模云端服務供應商高度依賴HDD
高容量、高性價比的HDD解決方案為當今廣泛的大數據與數據湖提供了基礎,這些數據湖存儲著用于訓練模型的海量數據集。其來源包括原始數據檔案、視頻內容、對象存儲、系統(tǒng)日志、元數據和備份。因此,每一個AI應用都需要智能、可擴展且具成本效益的容量支撐,而這正是HDD持續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢的領域。
1. 成本優(yōu)勢
在構建AI應用動態(tài)存儲環(huán)境時,單位TB成本是企業(yè)關鍵考量指標。企業(yè)需要優(yōu)化預算分配,最大化可用資源利用率。大多數AI數據屬于溫數據或冷數據,因此高容量HDD是實現規(guī)?;?、低成本存儲的理想選擇。根據西部數據的研究, HDD 在單位TB成本上相比閃存具備 6 倍優(yōu)勢,特別是在大規(guī)模、高容量環(huán)境中表現突出。與此同時,HDD架構持續(xù)創(chuàng)新,使其能夠提供更高的存儲成本效益,隨著HDD容量增長,總體擁有成本 (TCO) 將進一步下降。
2. 性能表現
明確的性價比指標是影響存儲解決方案選擇的關鍵——核心在于為你的工作負載選擇最合適的解決方案。HDD持續(xù)在AI數據生命周期的多個工作負載中展現出強勁性能,實現了成本與性能的平衡。與其為冗余性能支付多余費用,各企業(yè)組織組織可以通過將存儲性能與實際需求對齊,來優(yōu)化總擁有成本。供應商如西部數據提供了兼?zhèn)涓咝芗俺杀拘б娴膬Υ娼鉀Q方案,幫助客戶根據不同工作負載需求,打造合適的存儲組合。
3. 技術創(chuàng)新
HDD技術正在不斷演進,以更高容量、更優(yōu)性能和更大價值賦能企業(yè)。這包括磁記錄系統(tǒng)創(chuàng)新,如能量輔助磁記錄 (EAMR) 技術和疊瓦式磁記錄 (SMR) 技術;以及機械結構創(chuàng)新,例如氦氣封裝HDD,讓3.5英寸硬盤可容納多達11個磁碟,從而在存儲密度、性能與能源效率方面不斷突破。展望未來,隨著熱輔助磁記錄 (HAMR) 的廣泛應用,HDD的容量還將迎來更進一步提升。
存儲命題不是非此即彼,而是分層共進
AI應用對存儲的需求極為廣泛,而HDD一直是滿足亞太地區(qū)長期、大規(guī)模存儲需求的中堅力量,幫助企業(yè)組織以高效、高性價比的方式,滿足不斷增長的高容量需求。如今的HDD并非“傳統(tǒng)技術”,而是數據基礎設施中,不斷進化的核心引擎,承載當下乃至未來AI工作負載所帶來,龐大且持續(xù)增長的存儲需求。