龍年春節(jié)之際，OpenAI旗下的AI視頻模型Sora爆火。Sora可以直接輸出長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻，并且包含高度細(xì)致的背景、復(fù)雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個(gè)角色。相較于初代的生成式AI產(chǎn)品，Sora以其“以假亂真”的視覺效果帶給科技界新一輪震撼。

　　伴隨著Sora的火爆，主流的AI視頻、AI大模型公司在春節(jié)期間也收獲了一大波關(guān)注度，尤其資本市場(chǎng)異?；馃帷?/p>

　　不少投資機(jī)構(gòu)快速拉出一串AI視頻或AI大模型概念股進(jìn)行宣傳，盡管有些個(gè)股業(yè)務(wù)和Sora存在較大差異，只是業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞中帶有AI、大模型或生成式視頻，也被機(jī)構(gòu)推薦在列，比如被多家投資機(jī)構(gòu)提及的?？低?、大華股份等企業(yè)。

　　對(duì)于熱議，上述企業(yè)近期也在公共平臺(tái)發(fā)出回應(yīng)，說明了公司視頻大模型產(chǎn)品和Sora的區(qū)別。

　　?？怠⒋笕A：解析式和生成式方向相反

　　2月19日，對(duì)于?？低暿欠裼蓄愃芐ora的產(chǎn)品，有記者以投資者身份致電?？低?，相關(guān)人士表示，公司的產(chǎn)品與Sora不是同一個(gè)范疇的人工智能，公司專注在感知智能方面。公司的視頻大模型主要用在智能物聯(lián)行業(yè)，主要用來幫助企業(yè)降本增效，“比方說拍了一段視頻，然后再去判斷視頻內(nèi)有沒有發(fā)生一些什么事情，是有明確規(guī)則的，按照規(guī)定去識(shí)別某一項(xiàng)東西。Sora是生成式的，其實(shí)跟我們的方向是相反的?！?/p>

　　大華股份相關(guān)人士也表示，公司擁有視頻大模型的能力，目前在兩個(gè)行業(yè)做研發(fā)。不一樣的點(diǎn)是Sora是生成式的，大華做的是解析式的，方向剛好是反過來的。大華主要拿既有的素材或者客戶內(nèi)容去做解析，告訴客戶視頻里發(fā)生了什么，根據(jù)這個(gè)發(fā)生的事情來做行為判斷。

　　a&s認(rèn)為，兩家企業(yè)的回應(yīng)明確指出了生成式視頻和視頻解析的差異，嚴(yán)格意義上講，兩者正好相反。

　　Sora這類生成式視頻產(chǎn)品的亮點(diǎn)在于“無中生有”，即脫離實(shí)際拍攝，僅靠AI工具生成一段段符合文本描述的視頻畫面，重要的是這些畫面都是虛擬出來，非實(shí)物;

　　而AI視頻解析，則是先有一段段真實(shí)的視頻內(nèi)容，然后通過AI功能對(duì)視頻畫面內(nèi)容進(jìn)行目標(biāo)(人、車、物)解析。

　　值得一提的是，兩者所需要的底層技術(shù)共通，都需要依賴大算力支持，同時(shí)需要海量的素材實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的訓(xùn)練，才能實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)度的“畫面復(fù)刻”和“畫面解析”。

　　簡(jiǎn)而言之，兩者底層技術(shù)相通，而主要的應(yīng)用目的和應(yīng)用場(chǎng)景則大不同。

　　從發(fā)展時(shí)間線來看，AI視頻解析是伴隨著安防進(jìn)入到智能化時(shí)代就已發(fā)展起來，其應(yīng)用早于生成式視頻。自2019年開始，因AI落地應(yīng)用逐漸凸顯出的“需求碎片化難題”是催生AI大模型誕生的關(guān)鍵，那個(gè)時(shí)候，業(yè)內(nèi)還沒有構(gòu)成AI大模型這樣的概念，多以AI開放平臺(tái)命名。2022年，chatGPT的橫空出世，掀起了AI大模型熱潮，由此，各領(lǐng)域里AI大模型產(chǎn)品隨之涌現(xiàn)，文本類、圖片類、語音類大模型產(chǎn)品在過去兩年時(shí)間里成為AI大模型的主流類別。

　　Sora生成式視頻，AI領(lǐng)域新的 “沖擊波”

　　Sora之所以引起科技領(lǐng)域的震撼，有一個(gè)點(diǎn)在于它突破了生成式AI當(dāng)下的極限，如果說2023年是圖文生成式AI的元年， 那么2024年應(yīng)該是視頻生成式AI的主題年。當(dāng)我們還在為chatGPT類產(chǎn)品能夠和人類圖文互動(dòng)感到精彩的時(shí)候，Sora直接推出逼真的生成式視頻，這本身就值得驚嘆。

　　對(duì)于 Sora 的出現(xiàn)，大家普遍認(rèn)為將極大的改變視頻制作領(lǐng)域的人工制作模式，比如影視行業(yè)，有業(yè)內(nèi)人士表示，一旦視頻的準(zhǔn)確度、連貫性問題被解決，群演、布景、特效等大量?jī)?nèi)容則都可以用AI去幫助完成。

　　其次是廣告和短視頻行業(yè)，如果未來大量的廣告和短視頻由AI生成，視頻創(chuàng)作的門檻和經(jīng)費(fèi)會(huì)大大降低，對(duì)設(shè)計(jì)師、攝影師、后期制作崗位的需求也會(huì)大量減少。

　　還有游戲行業(yè)，有游戲業(yè)管理層人士認(rèn)為Sora將開啟AI發(fā)展的“牛頓時(shí)代”。

　　當(dāng)然也有很多AI大模型企業(yè)從Sora身上看到了新的機(jī)會(huì)，比如在視頻生成領(lǐng)域，國內(nèi)公司可以借鑒Sora的技術(shù)原理，開發(fā)適用于不同場(chǎng)景和需求的視頻生成模型，提升視頻制作的效率和質(zhì)量。在自然語言處理領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)可以借鑒谷歌新模型的處理能力，開發(fā)更高效、更智能的自然語言處理系統(tǒng)，為智能客服、智能教育等領(lǐng)域提供更強(qiáng)有力的支持。

　　解析式大模型，適用To B市場(chǎng)，助力企業(yè)降本增效

　　和生成式視頻不同的是，解析式大模型主要面向的是To B 的用戶，更偏向?qū)嵱弥髁x。

　　如海康威視在公共平臺(tái)談到的，“我們的目的是幫助客戶解決問題，客戶并不太關(guān)心我們具體是借助軟件、硬件或是算法，對(duì)他來說更重要的是結(jié)果。從結(jié)果的角度來說，我們需要借助什么樣的方法，在整體解決方案中都是靈活運(yùn)用的。”

　　大華近日也在投資者關(guān)系平臺(tái)上強(qiáng)調(diào)，公司結(jié)合自身業(yè)務(wù)理解和實(shí)戰(zhàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，打造面向行業(yè)的解析式大模型。以場(chǎng)景化應(yīng)用為導(dǎo)向，重點(diǎn)專注于視覺解析為核心的多模態(tài)行業(yè)視覺大模型，持續(xù)推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)成功。

　　視頻解析早期主要應(yīng)用于安防監(jiān)控領(lǐng)域，通過對(duì)監(jiān)控中關(guān)鍵目標(biāo)的識(shí)別捕捉分析，助力公共安全預(yù)警、交通管理。

　　自2016年之后，伴隨著AI在安防領(lǐng)域應(yīng)用的逐步深化，視頻解析也開始從安防監(jiān)控拓展到其他應(yīng)用領(lǐng)域，比如工業(yè)領(lǐng)域的AI視覺檢測(cè)、農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)管等等。

　　AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢是利用基于深度學(xué)習(xí)、大模型等AI技術(shù)的視覺檢測(cè)技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品圖像進(jìn)行視覺檢測(cè)，從而幫助發(fā)現(xiàn)和消除缺陷。行業(yè)用戶可以通過大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量問題的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和處理，提高產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)效率；

　　人工智能在輔助農(nóng)作物生長(zhǎng)、畜禽養(yǎng)殖過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。比如在作物病蟲害識(shí)別方面，可根據(jù)植物的葉片等狀態(tài)，分析出植物的生長(zhǎng)情況，通過智能監(jiān)控設(shè)備檢測(cè)并識(shí)別作物病蟲害情況；在生豬養(yǎng)殖場(chǎng)，通過“豬臉識(shí)別”技術(shù)，從而幫助養(yǎng)殖戶隨時(shí)隨地對(duì)動(dòng)物的健康狀態(tài)進(jìn)行管理。

　　通過監(jiān)控+AI算法模型，人工智能可作用于智慧農(nóng)業(yè)多個(gè)場(chǎng)景，除動(dòng)植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)外，還可實(shí)現(xiàn)智慧灌溉AI水肥一體化，機(jī)械智能采收，農(nóng)產(chǎn)品分揀過程中果蔬識(shí)別等諸多創(chuàng)新應(yīng)用，可有效替代人力作業(yè)，解放人力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)效率。

　　可以明顯看出，近兩年來，智慧物聯(lián)企業(yè)發(fā)布的視覺大模型產(chǎn)品，都在持續(xù)強(qiáng)化AI大模型的泛化能力，提升大模型產(chǎn)品針對(duì)碎片化、多元化場(chǎng)景的適用性，對(duì)企業(yè)用戶而言，采用AI視覺大模型工具的也主要是基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本、提升管理效率的角度考慮。

　　結(jié)語

　　伴隨著Sora的爆火，關(guān)于解析式和生成式AI視頻的討論在智能物聯(lián)領(lǐng)域或?qū)?huì)成為一個(gè)長(zhǎng)期的話題，這里我們也嘗試分析一下，為什么我們?cè)谡劦紸I視頻、大模型的時(shí)候，總是能看到以?？低?、大華股份等為代表的智能物聯(lián)企業(yè)的影子呢?

　　這主要是因?yàn)橐曈X技術(shù)是一個(gè)天然跟AI結(jié)合的領(lǐng)域。視頻監(jiān)控逐步從安防發(fā)展到運(yùn)用于城市治理、企業(yè)管理、社會(huì)生活的方方面面，不同場(chǎng)景下也會(huì)派生出各種不同應(yīng)用需求，而技術(shù)的進(jìn)步，特別是大模型算力的爆發(fā)式增長(zhǎng)，給了這些原本可能還無法實(shí)現(xiàn)的需求產(chǎn)生的可能性。伴隨著高度差異化、碎片化、個(gè)性化的場(chǎng)景需求推動(dòng)技術(shù)變革與演進(jìn)，AI大模型的出現(xiàn)，也讓產(chǎn)業(yè)智能更為精準(zhǔn)和深入，同時(shí)具備很高的泛化性。

　　近兩年來，國內(nèi)有大批玩家涌入AI大模型賽道，試圖在風(fēng)口之上長(zhǎng)出幾家“獨(dú)角獸”企業(yè)，但從目前市場(chǎng)情況來看，能夠在AI大模型領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟的企業(yè)無一例外都在應(yīng)用市場(chǎng)沉淀多時(shí)。因?yàn)锳I本質(zhì)就是一項(xiàng)技術(shù)工具，脫離了實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就會(huì)變得很難落地。我們?cè)诟袊@AI技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，也需要更多的思考AI產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化發(fā)展演進(jìn)。