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MHP和慕尼黑大學(xué)發(fā)布2023年工業(yè)4.0晴雨表

不確定的未來前景減緩了工業(yè)4.0的發(fā)展

  不確定的未來前景減緩了工業(yè)4.0發(fā)展

  投資回報的不確定性阻礙數(shù)字化推進(jìn)

  自動化程度低:所有流程中僅一半實現(xiàn)自動化

  降低成本vs數(shù)字化:德奧瑞(DACH)地區(qū)面臨的挑戰(zhàn)

  美國在可持續(xù)性方面領(lǐng)先,德奧瑞地區(qū)和中國需要迎頭趕上

   生產(chǎn)過程的自動化和數(shù)字化程度是衡量公司或生產(chǎn)地點實際競爭力的一個指標(biāo)。管理和IT咨詢公司MHP所做的"2023年工業(yè)4.0晴雨表"研究顯示,只有50%的生產(chǎn)過程實現(xiàn)了自動化。超過半數(shù)的公司沒有利用工業(yè)4.0帶來的潛力和機遇,或者未將其視為有利手段。對三分之二的受訪公司來說,投資回報率(ROI)的不確定性是他們?nèi)狈?shù)字化承諾的決定性原因。這對于車間的數(shù)字化來說尤其如此。實現(xiàn)整體車間網(wǎng)絡(luò)化的最大障礙之一是工業(yè)4.0技術(shù)的盈利能力不明確。受訪者認(rèn)為對該領(lǐng)域影響最大的是以下兩項技術(shù):自主運輸(43%)和人工智能(39%)。

  數(shù)字化差距:中國和德奧瑞地區(qū)需要趕上美國

  眾所周知,德國、奧地利和瑞士在生產(chǎn)數(shù)字化方面表現(xiàn)不佳。在今年的工業(yè)4.0晴雨表中,上述三國仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國、英國和美國,而且差距越來越大。實施工業(yè)4.0技術(shù)的最大障礙是缺乏合格的員工和必要的培訓(xùn)計劃?,F(xiàn)有員工忙于日常業(yè)務(wù),因此依靠他們并非可行的選擇。超過一半的受訪公司對提供的培訓(xùn)機會不滿意。

  可持續(xù)性:美國和英國在循環(huán)經(jīng)濟(jì)方面處于領(lǐng)先位置

  就可持續(xù)性而言,一個主要問題是進(jìn)行改善所需的高昂支出。這導(dǎo)致得到處理的僅僅是表面問題。在美國和英國,循環(huán)經(jīng)濟(jì)正得到優(yōu)先推進(jìn),而德奧瑞地區(qū)和中國仍需要迎頭趕上。幾乎一半的受訪公司表示,即使不符合公司可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),他們?nèi)詴^續(xù)運營某些項目或流程。


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