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【AIoT周看點(diǎn)】物聯(lián)網(wǎng)新國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布  埃森哲發(fā)布AI成熟度報(bào)告

本周看點(diǎn)提要:物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議關(guān)鍵技術(shù)(TRAIS)發(fā)布成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn);埃森哲報(bào)告:13%受訪中國(guó)企業(yè)展現(xiàn)出較高AI成熟度;高新興機(jī)器人完成5000萬(wàn)人民幣A輪融資;電科太極與海南大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)芯片正式發(fā)布;天數(shù)智芯發(fā)布通用GPU推理產(chǎn)品智鎧100。

——一周熱點(diǎn)點(diǎn)評(píng)——

  物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議關(guān)鍵技術(shù)(TRAIS)發(fā)布成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

  日前,我國(guó)自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議關(guān)鍵技術(shù)(TRAIS)被國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織/國(guó)際電工委員會(huì)(ISO/IEC)發(fā)布成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范了有源射頻識(shí)別(RFID)系統(tǒng)的空中接口安全防護(hù)方法,能夠提供實(shí)體鑒別、安全通信等高等級(jí)安全服務(wù),可有效防范針對(duì)RFID系統(tǒng)的身份偽造、數(shù)據(jù)竊聽與篡改等安全威脅。

  點(diǎn)評(píng):此前,我國(guó)在RFID、NFC安全技術(shù)領(lǐng)域已發(fā)布6項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。加上TRAIS技術(shù),7項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)共同構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)安全關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,有助于實(shí)現(xiàn)全球物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的互聯(lián)互通和共享共治。

  埃森哲報(bào)告:13%受訪中國(guó)企業(yè)展現(xiàn)出較高AI成熟度

  埃森哲近日發(fā)布報(bào)告《人工智能成熟之道:從實(shí)踐到實(shí)效》指出,13%的中國(guó)受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的人工智能(以下簡(jiǎn)稱AI)成熟度水平,然而大部分中國(guó)企業(yè)仍處于應(yīng)用AI的試驗(yàn)階段,企業(yè)需要加大AI規(guī)模化應(yīng)用力度,從而推動(dòng)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。

  點(diǎn)評(píng):隨著AI成為企業(yè)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來源,大部分企業(yè)都在加大相關(guān)投入。從埃森哲報(bào)告業(yè)可以看出,在不同行業(yè),AI的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差異,但行業(yè)差距正在不斷縮小。例如,目前,高科技等行業(yè)的AI成熟度較為領(lǐng)先。隨著AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)更為成熟,汽車制造和供應(yīng)企業(yè)的成熟度有望得到較大幅度的提升。很多零售企業(yè)也在堅(jiān)定地進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型,追趕其他行業(yè)。

  高新興機(jī)器人完成5000萬(wàn)人民幣A輪融資

  近日,聚焦巡邏機(jī)器人賽道的廣州高新興機(jī)器人有限公司宣布獲得雷石投資獨(dú)家5000萬(wàn)人民幣A輪融資。本輪融資將主要用于市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品研發(fā)。

  點(diǎn)評(píng):對(duì)于諸多行業(yè)而言,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本是企業(yè)客戶對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要訴求,尤其一些傳統(tǒng)嚴(yán)重依賴人力作業(yè)的行業(yè)領(lǐng)域,或者一些危險(xiǎn)系數(shù)較高的行業(yè)領(lǐng)域,比如安保、巡防,“機(jī)器代人”成為這些行業(yè)領(lǐng)域明顯的發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)下警用裝備、安保服務(wù)、工業(yè)巡檢需求迫切,機(jī)器人行業(yè)快速增長(zhǎng),警用&安保&巡檢類機(jī)器人市場(chǎng)也有望迎來爆發(fā)機(jī)會(huì)。

  電科太極與海南大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)芯片正式發(fā)布

  近日,電科太極與海南大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)芯片正式發(fā)布,據(jù)悉,該芯片是電科太極在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的科技深耕與應(yīng)用實(shí)踐,產(chǎn)品具有高集成度、高性能、低功耗、小尺寸等優(yōu)點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于畜牧養(yǎng)殖、農(nóng)資管理、人員管理等農(nóng)業(yè)場(chǎng)景,能夠精準(zhǔn)定位牲畜位置并記錄運(yùn)動(dòng)軌跡,精準(zhǔn)定位庫(kù)房中高價(jià)值農(nóng)業(yè)物料及設(shè)備,定點(diǎn)管理農(nóng)業(yè)自動(dòng)采摘機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)管理。

  點(diǎn)評(píng):在邁向信息化作業(yè)的當(dāng)下,智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)非常典型的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜牧、大棚種植、農(nóng)資管理、智慧糧倉(cāng)等系列環(huán)節(jié)中,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)芯片的應(yīng)用非常廣泛。業(yè)內(nèi)普遍在尋求更高性能、更低功耗、更小尺寸的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)芯片,也正是基于創(chuàng)新農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)芯片的推出,才能夠更好地支撐農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備自主創(chuàng)新,助力農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  天數(shù)智芯發(fā)布通用GPU推理產(chǎn)品智鎧100

  12月20日,天數(shù)智芯舉行了“智賦萬(wàn)物 繼往‘鎧’來”全新通用GPU產(chǎn)品線上發(fā)布會(huì),重磅推出通用GPU推理產(chǎn)品“智鎧100。智鎧100芯片支持FP32、FP16、INT8等多精度混合計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了指令集增強(qiáng)、算力密度提升、計(jì)算存儲(chǔ)再平衡,支持多種視頻規(guī)格解碼。

  點(diǎn)評(píng):數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起與繁榮,離不開算力的強(qiáng)大支撐,計(jì)算芯片已然成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)所在。GPU架構(gòu)的特點(diǎn)是由眾多的單指令多線程的計(jì)算單元組成,能夠快速處理乘加運(yùn)算。從架構(gòu)上看,GPU與新興計(jì)算完美匹配,層出不窮的嶄新算法迫切需要適當(dāng)配置的通用算力。而憑借強(qiáng)大的并行數(shù)據(jù)計(jì)算能力,GPU已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的算力基石。

——活動(dòng)報(bào)道——

  聚焦新賽道 賦能新產(chǎn)業(yè)|AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用論壇暨第19屆AIoT創(chuàng)新應(yīng)用風(fēng)云榜典禮圓滿落幕

  由a&s主辦的“聚焦新賽道 賦能新產(chǎn)業(yè)” AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用論壇暨第19屆AIoT創(chuàng)新應(yīng)用風(fēng)云榜典禮盛大開幕。本次論壇旨在盤點(diǎn)行業(yè)內(nèi)具有領(lǐng)先性的、創(chuàng)新性的、杰出的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)用案例和相關(guān)實(shí)踐,同時(shí)a&s也有幸邀請(qǐng)到AIoT行業(yè)內(nèi)資深專家和代表性企業(yè)嘉賓齊聚本場(chǎng)線上論壇,展開具體的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐分享。【查看2022 AIoT 50強(qiáng)榜單】

——前瞻觀點(diǎn)——

  智算發(fā)展的三個(gè)重要的趨勢(shì)

       算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。算力多元化,在中國(guó),市場(chǎng)上有十幾種的CPU芯片,有將近一百種AI算力的芯片。今天算力的應(yīng)用場(chǎng)景是多元化的,不同的場(chǎng)景需要不同的計(jì)算精度類型和計(jì)算特征;第二,大模型,大模型正在成為AIGC的算法引擎,今天大家看到的DALL?E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驅(qū)動(dòng);第三,元宇宙,元宇宙的構(gòu)建有四個(gè)大的作業(yè)環(huán)節(jié),協(xié)同創(chuàng)建、高精仿真、實(shí)時(shí)渲染、智能交互,每一個(gè)環(huán)節(jié)上面都需要大量算力做支撐。【閱讀原文】

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