近日，來自世界各地的20家醫(yī)院及醫(yī)藥公司首次利用人工智能技術(shù)(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在全球范圍內(nèi)預(yù)測(cè)新冠肺炎患者的氧氣需求，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。這一新方法為科學(xué)家和醫(yī)務(wù)人員應(yīng)對(duì)未來的疫情以及其他健康挑戰(zhàn)提供了新思路。最新研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上。
研究人員解釋稱，這項(xiàng)名為EXAM的研究是迄今為止規(guī)模最大、種類最多的臨床聯(lián)合學(xué)習(xí)研究之一，旨在利用來自四大洲的數(shù)據(jù)，建立一種人工智能工具，預(yù)測(cè)新冠肺炎患者在住院治療頭幾天可能需要多少氧氣。
在研究中，稱為聯(lián)合學(xué)習(xí)的技術(shù)使用一種算法來分析新冠肺炎住院患者的胸部x光片和電子健康數(shù)據(jù)。為保護(hù)患者隱私，患者數(shù)據(jù)完全匿名，研究人員向每家醫(yī)院發(fā)送算法，因此不會(huì)共享或留下任何數(shù)據(jù)。一旦算法從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”到新信息，分析就被結(jié)合起來，以建立一個(gè)人工智能工具，該工具可以預(yù)測(cè)世界各地醫(yī)院新冠肺炎患者的氧氣需求。
為核查這一工具的準(zhǔn)確性，研究人員在五大洲的多家醫(yī)院開展了測(cè)試，分析了來自世界各地約10000名新冠患者的結(jié)果，其中包括2020年3月至4月期間住院的250名患者的數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，這一工具可在患者到達(dá)急診室后24小時(shí)內(nèi)預(yù)測(cè)所需的氧氣，準(zhǔn)確率為95%，而且，它只用了兩周的人工智能“學(xué)習(xí)”時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的預(yù)測(cè)。
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