最近業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了一家切入到專用領(lǐng)域，研發(fā)基于類腦計算的智能視覺傳感器SoC，并且即將在2020年6月將開發(fā)模組交付客戶使用的公司——SynSense。公司于2017年在瑞士成立，背靠著名研究機構(gòu)蘇黎世大學(xué)及蘇黎世聯(lián)邦理工神經(jīng)信息研究所，以類腦技術(shù)為主線，專注于邊緣運算，開發(fā)超低功耗、低成本邊緣運算處理器及智能傳感器，為智能家居、機器人、智能安防、自動駕駛、無人機等多領(lǐng)域提供包括IP授權(quán)、硬件設(shè)計、軟件配置、算法開發(fā)等完整解決方案。

　　關(guān)于為什么從視覺方向入手，并切入消費級場景。SynSense創(chuàng)始人喬寧表示：智能家居市場近幾年增長迅速，相應(yīng)的智能傳感器也在被大量部署，視覺是非常重要的信息要素，與聲音這種低維度的信息不同，除了獲取、處理難度較高之外，行業(yè)對于視覺專用的SoC研發(fā)也不夠，在類腦計算方向上更處于空白期。

　　除了采取類腦計算這種方式之外；SynSense即將在6月發(fā)布的SoC片上包含了傳感器+處理器的完整解決方案，這解決了上文提到的類腦傳感器長期缺乏相匹配的處理端的問題，補齊了行業(yè)短板。另外，產(chǎn)品采取離線的工作模式，與業(yè)內(nèi)常見的云端處理模式有很大不同，這實際上反映了解決方案側(cè)重點區(qū)別，具體來說：

　　云端的處理模式主要解決的是海量數(shù)據(jù)的處理，隨著5G及算法算力的提升，基于云端的解決方案正在被大規(guī)模使用，但其弊端在于：一方面，云端收集到的信息大卻易冗余，這對于硬件、算法的要求非常高；此外，數(shù)據(jù)從終端上傳到云端，中間的傳輸、處理過程也使得設(shè)備功耗比較大，由此抬高了解決方案的整體成本。

　　SynSense采取離線的處理方案，主要是切入了人機交互場景對于實時響應(yīng)的要求，例如，一個完整的連續(xù)手勢能夠在多短的時間內(nèi)，以極低的功耗完成處理。目前，SynSense完整的視覺解決方案能夠做到亞毫瓦級功耗、毫秒級響應(yīng)；同時，這種輕量級的設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)更低于云端解決方案的成本以及更高效的人機實時交互。

　　目前，SynSense的主要業(yè)務(wù)分為兩大方向：一是視覺信號，以動態(tài)攝像頭為輸入的超低功耗、超低延時的實時動態(tài)圖像處理及智能應(yīng)用，主要應(yīng)用場景為智能家居、機器人及智能安防領(lǐng)域；二是身體信號、語音等自然信號的超低功耗實時處理，可用于手機、健康監(jiān)測及工業(yè)機械領(lǐng)域。

　　當前這款智能視覺傳感器SoC已經(jīng)投片并測試成功，相應(yīng)的開發(fā)套件將于6月交付客戶使用，年底實現(xiàn)量產(chǎn)。SynSense現(xiàn)已在成都和上海組建硬件及芯片研發(fā)團隊：歐洲主要負責(zé)底層IP和算法研發(fā)，國內(nèi)則負責(zé)系統(tǒng)的集成、工程化、市場等業(yè)務(wù)。公司近日已完成近億元人民幣A輪融資。