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英特爾公布最大規(guī)模神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng) 包含1 億個神經(jīng)元

據(jù)了解,Pohoiki Springs 是一個數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng),是英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)。它將 768 塊 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在 5 臺標準服務(wù)器大小的機箱中。這一系統(tǒng)使英特爾的 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了 750 倍以上,同時以低于 500 瓦的功率運行。

  3 月 19 日英特爾宣布其最強大的最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng) Pohoiki Springs 已準備就緒,將提供 1 億個神經(jīng)元的計算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的成員提供這一基于云的系統(tǒng),以擴展其神經(jīng)擬態(tài)工作來解決更大規(guī)模且更復(fù)雜的問題。

  據(jù)了解,Pohoiki Springs 是一個數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng),是英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)。它將 768 塊 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在 5 臺標準服務(wù)器大小的機箱中。這一系統(tǒng)使英特爾的 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了 750 倍以上,同時以低于 500 瓦的功率運行。

  據(jù)介紹,Loihi 處理器的設(shè)計思路來源于人腦。與大腦一樣,Loihi 能用比傳統(tǒng)處理器快 1,000 倍的速度和高 10,000 倍的效率處理特定要求的工作負載。Pohoiki Springs 是擴展 Loihi 架構(gòu)的下一步,可用于評估其解決 AI 問題以及一系列計算難題的潛力。英特爾研究人員認為,與當今最先進的傳統(tǒng)計算機相比,神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擁有超級并行性和異步信號傳輸能力,可以在明顯降低功耗的同時顯著提升性能。

  Pohoiki Springs 擁有 1 億個神經(jīng)元,它將 Loihi 的神經(jīng)容量增加到一個小型哺乳動物大腦的大小,這是在向支持更大、更復(fù)雜的神經(jīng)擬態(tài)工作負載的道路上邁出的重要一步。該系統(tǒng)為需要實時、動態(tài)的數(shù)據(jù)處理新方法的自主、互聯(lián)的未來奠定了基礎(chǔ)。

  英特爾的 Pohoiki Springs 等神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)仍處于研究階段,其設(shè)計目的并非取代傳統(tǒng)的計算系統(tǒng),而是為研究人員提供一個工具來開發(fā)和表征新的神經(jīng)啟發(fā)算法,用于實時處理、問題解決、適應(yīng)和學(xué)習(xí)。INRC 成員將使用英特爾 Nx SDK 和社區(qū)貢獻的軟件組件,通過云訪問在 Pohoiki Springs 上構(gòu)建應(yīng)用程序。

  目前正為 Loihi 開發(fā)的前景極佳且高度可擴展算法示例包括:搜索圖和模式:目前Loihi 已展示出快速識別圖中的最短路徑和執(zhí)行近似圖像搜索的能力。

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