2019年11月19日，美國國家標準與技術研究院(NIST)公布了全球最權威的人臉識別供應商測試(FRVT)的最新結(jié)果，來自滴滴安全產(chǎn)品技術部的安全算法組的Didi Global Face-001（DGF-001）成績顯著，榮獲兩項全球第一名及全場景綜合第四排名。如果僅計入國內(nèi)參賽廠商，滴滴出行則綜合排行第二。特別指出的是在非常復雜困難的“跨14年犯罪嫌疑人識別”項目中滴滴出行排名第一！

　　人臉識別算法測試FRVT由美國國家標準與技術研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology)主辦，并作為美國國家采購的官方指導，其主要任務是建立國家計量基準與標準，以提高國家技術基礎，改進行業(yè)產(chǎn)品和服務。由于FRVT測試數(shù)據(jù)均來自于真實業(yè)務場景，要求廠商提供完整的預測代碼，并且在主辦方的同一個平臺上運行，其測試數(shù)據(jù)均不公開，有效避免算法過擬合及作弊，對于算法的效率也有嚴格的限制，所有提交只能使用不超過CPU 單線程1秒的計算資源來處理一張圖片從人臉檢測、人臉對齊、特征提取到識別的所有流程。因此FRVT測試被認為是全球工業(yè)界實際應用的黃金標準。

　　圖1 簽證、嫌疑人、視頻照片、自拍、自然場景的測試圖片樣例

　　FRVT 測試分為四個子任務，每個任務對應來自不同場景的不同類型照片樣本，分別為簽證照片（Visa）、嫌疑人照片（Mugshot）、非約束自然環(huán)境人臉照片(Wild)、非約束環(huán)境下兒童照片（Child )，部分樣例請參照圖1。在11月19日所公布的最新結(jié)果中，滴滴獲得兩項全球第一（犯罪嫌疑人識別與跨14年犯罪嫌疑人識別）的成績。并且，值得一提的是，F(xiàn)RVT的排名發(fā)布的是各個機構提交的歷史最優(yōu)結(jié)果，在最大程度上保證測試結(jié)果的準確性與權威性。FRVT截至目前已經(jīng)測評二十余次，全球已有178家不同的公司、高校和研究機構參與測評，基本涵蓋了全球領先的各大人臉識別供應商。如VisionLabs(俄羅斯)、EverAI(美國)、Vocord(俄羅斯)、Imperial College London(英國)、FaceSoft(英國)、Neven Vison(Google收購)、Cognitec System GmbH(德國)、國內(nèi)廠家如曠視、商湯、依圖、格林深瞳、愛奇藝、海康、大華、騰訊等等。

　　DGF算法的核心在于基于當前人臉識別前沿的大間距特征度量學習(Large Margin Metric Learning)，充分使用超大規(guī)模的有標注和無標注人臉數(shù)據(jù)集來獲得更加優(yōu)異的識別性能。針對側(cè)臉變化、年齡變化利用預先優(yōu)化的GAN網(wǎng)絡來進行數(shù)據(jù)增強，利用超大規(guī)模的無標注數(shù)據(jù)來提升網(wǎng)絡的識別性能，所以可以看到DGF在FRVT的測試中的跨年齡場景和側(cè)臉情形具備非常好的性能。并且DGF對Intel CPU環(huán)境進行特殊優(yōu)化，在官方測試服務器環(huán)境E5-2630 v4 CPU上單線程運行包括人臉檢測、對齊和識別全流程耗時僅650ms左右。在四個不同場景的測試中均表現(xiàn)不錯，尤其是在非常復雜跨14年的犯罪嫌疑人識別測試中取得了第一名的佳績。在業(yè)務實戰(zhàn)中，這個模型也顯示很好的性能，在低質(zhì)人臉場景下效果突出。

　　目前滴滴平臺在以人臉識別為核心的技術鏈條中，圍繞人、證、車打造完整的圖像視頻數(shù)據(jù)采集、識別和驗證、安全防偽的技術體系，有效打擊黑色產(chǎn)業(yè)鏈，降低業(yè)務中的人不符、證不符和車不符。人臉識別、車臉識別、證件OCR、智能審核、安全相機等產(chǎn)品(見圖3)成為滴滴司乘準入的基礎設施，默默守護著司乘安全。

　　此前，滴滴在世界最權威的人臉檢測公開評測集WIDERFACE中獲得五項測評的第一，滴滴在FRVT測評又獲佳績，體現(xiàn)了滴滴致力于利用計算機視覺技術來保障出行安全，推動技術更新，不斷迎接更多挑戰(zhàn)。滴滴將持續(xù)利用先進的AI技術提升用戶體驗、助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而構建智能出行新生態(tài)。