GPU和系統(tǒng)芯片制造巨頭英偉達(NVIDIA)近日發(fā)布了一個新的基于區(qū)塊鏈和人工智能的計算平臺，該平臺可幫助醫(yī)療保健提供商將復雜3D模型的分析所需時間從數(shù)小時減少到數(shù)分鐘。
這個名為“ Clara Federated Learning(Clara 聯(lián)邦學習)”的“智能邊緣”平臺將深度學習模型帶入醫(yī)療保健行業(yè)，并在公司的EGX Intelligent平臺上運行。
英偉達探索新領域，瞄準區(qū)塊鏈
英偉達醫(yī)療保健部門副總裁Kimberly Powell在博客中宣布了這一消息，強調(diào)了訓練AI模型需要獲取訪問大量數(shù)據(jù)的問題。她對這個平臺的運營進行了描述，如下：
“在英國，英偉達與英國倫敦國王學院和Owkin合作，為英國國家健康服務(NHS)創(chuàng)建了一個聯(lián)邦學習平臺。在NVIDIA Clara上運行的Owkin Connect平臺使算法可以從一家醫(yī)院傳播到另一家醫(yī)院，并接受本地數(shù)據(jù)集的培訓。它為每家醫(yī)院提供了一個區(qū)塊鏈分布式分類帳，該分類帳可以捕獲和跟蹤用于模型訓練的所有數(shù)據(jù)?！?/p>
這個分布式協(xié)作式AI系統(tǒng)可確保數(shù)據(jù)保留在醫(yī)療保健提供者的網(wǎng)絡內(nèi)。網(wǎng)絡上的每個客戶端都可以使用該平臺自己執(zhí)行深度學習培訓，但也可以與其他客戶端協(xié)作以提供更準確的全局模型。
在其他用例中，Clara將使醫(yī)院在成像和基因組測序中組成更準確，更快速的模型。
區(qū)塊鏈在醫(yī)療保健行業(yè)具有巨大潛力
用于醫(yī)療保健行業(yè)的區(qū)塊鏈解決方案豐富多樣，因此很多項目都強調(diào)數(shù)據(jù)隱私，數(shù)據(jù)可訪問性以及分布式系統(tǒng)可以帶來的更高計算速度的優(yōu)勢。 人們通常將這項技術與AI結合使用，兩者相得益彰。
IBM和英偉達一樣，也表現(xiàn)出了為醫(yī)療保健行業(yè)提供基于區(qū)塊鏈的解決方案的興趣，甚至還打造了一個企業(yè)聯(lián)盟，成員包括PNC銀行，醫(yī)療保健服務公司(Health Care Service Corporation)，Aetna(美國安泰保險金融集團，世界上歷史最悠久的健康保險公司之一)和Anthem(世界500強)。 IBM的區(qū)塊鏈醫(yī)療保健解決方案建立在Hyperledger Fabric之上，旨在減少管理錯誤并協(xié)助保存記錄。
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