隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術和安防產業(yè)的不斷融合，以及公安本身治安警務的持續(xù)驅動，治安防控體系建設模式發(fā)生了很大改變。當前，立體化、信息化的社會治安防控體系建設已上升至國家戰(zhàn)略層面，成為對危害社會治安行為進行組織化、系統(tǒng)化預控的一項重大社會工程。其主要變化特征是由公安機關治安防控轉變?yōu)樯鐣餐乐?，這種變化無疑對治安防控體系建設模式和技術應用提出新的要求。
政策和業(yè)務驅動治安防控技術變革
在今年的中央政法工作會議上，習總書記提出要加快推進立體化、信息化社會治安防控體系建設。在今年的公安機關局長會議上，趙部長又提到了加快完善立體化信息化治安防控體系建設的要求。今年3月公安部印發(fā)《全國公安機關加快社會治安防控體系建設行動規(guī)劃》。今年8月13日，全國公安機關社會治安防控體系建設推進會在武漢召開。今年8月，公安部印發(fā)《社會治安防控實戰(zhàn)應用平臺第一批試點應用工作任務書》。從以上政策的陸續(xù)頒布以及國家領導人的發(fā)言來看，加快和完善立體化、信息化社會治安防控體系，已成為國家在城市規(guī)劃與公共治安管理上的緊迫需求和全新趨勢。
同時，從業(yè)務先進性要求來看，安防產業(yè)的發(fā)展已經從安防1.0時代的高清化、網(wǎng)絡化—人盯人防，實現(xiàn)安防2.0時代的智能化、大數(shù)據(jù)—機器換人，同時以視頻聯(lián)網(wǎng)為主要特征的傳統(tǒng)監(jiān)控為中心也變成以數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)為中心的新一代解析中心。這種產業(yè)發(fā)展趨勢的變化，需要多重技術能力來重塑社會治安防控體系的新模式。
針對立體化、信息化社會治安防控體系的需求特點，以人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、數(shù)據(jù)智能(DI)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、移動APP等核心技術為依托，統(tǒng)一匯聚社會面采集數(shù)據(jù)，并基于VPN專網(wǎng)實現(xiàn)社會面數(shù)據(jù)和公安業(yè)務數(shù)據(jù)的整合、傳輸、應用、運維，建立統(tǒng)一的系統(tǒng)安全管控體系，并憑借新一代視頻解析能力、多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)融合治理能力和大數(shù)據(jù)分析技術，為立體化治安防控各層級用戶提供多維度場景化AI智慧應用，是澎思科技對于當下立體化、信息化社會治安防控體系建設提出的新思考。
“云+端”模式 全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)
當前來看，公安業(yè)務數(shù)據(jù)和公安監(jiān)控數(shù)據(jù)的維度較為單一，很難完全滿足當前國家政府提出的立體化、信息化社會治安防控體系建設要求，因此，必須將社會面的數(shù)據(jù)資源匯聚起來，大大豐富智慧警務研判的手段，才能充分發(fā)揮以公安為主導的社會共治業(yè)務效能。不過，社會面的數(shù)據(jù)資源比較復雜，包括公安部門掌握城市常住人口、暫住人口、流動人口等人口數(shù)據(jù)，來自56個列管行業(yè)的相關數(shù)據(jù)，以及來自商鋪、企業(yè)、家庭領域的監(jiān)控數(shù)據(jù)，同時還包括公安監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控、人臉、車輛、WiFi等各要素產生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源比較龐大，但信息孤島情況比較嚴重，而且數(shù)據(jù)標準不一，同時又缺乏深度應用，造成數(shù)據(jù)應用價值并沒有更好的發(fā)揮出來。
澎思科技通過“云+端”建設模式，基于VPN網(wǎng)構建全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)，整合業(yè)務面以及社會面的視頻數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)等多維物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)資源，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)云端存儲，同時系統(tǒng)整合移動端所采集的治安數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)立體化治安防控提供多維度數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)澎思科技展臺技術人員介紹，由于這些社會面的資源數(shù)據(jù)種類比較復雜，而且設備協(xié)議沒有遵循國標，因此，需要具有較強的視頻編解碼能力以及豐富的行業(yè)積累才能完成數(shù)據(jù)匯聚的任務。
截止目前，澎思科技已經完成300億動態(tài)人像數(shù)據(jù)庫累積，在線前端超過10萬多個。并且通過AR增強技術，可查看實時視頻，點擊設備可查看設備運行及相關數(shù)據(jù)詳情。另外將傳統(tǒng)不能共享的前端智能設備和邊緣設備自由調度，做到了算力互補共享，大大降低前端設備部署投入成本。
新一代視頻解析 多維感知數(shù)據(jù)融合
針對視頻做出全結構化的解析，將視頻中的人臉、人體、物體識別、車輛等屬性精準提取出來。比如，大角度下車牌、品牌、顏色、特征識別，通用物體定位與識別描述復試顏色、類別及顯著文字 ，發(fā)現(xiàn)群體性事件、尋找異常運動群體和個體，精確檢測和跟蹤人臉、關注名單比對等等。將前端提取的多模態(tài)結構化數(shù)據(jù)進行存儲和碰撞，結合復雜的深度算法將這些數(shù)據(jù)圍繞人進行關聯(lián)和融合，也就是豐富人的整個運動軌跡和屬性信息維度，為智慧警務提供更為豐富的研判手段。
澎思視圖解析平臺整合了人臉、人體、Reid、車輛、行為等全方位的結構化數(shù)據(jù)。利用“幻影”、“幻點”，“幻盒”的云+霧全算力，打造了全息化、全時空、全場景、全目標等新一代視圖解析中心，提供高價值的視頻、人像、車輛等智能分析與數(shù)據(jù)服務，從而實現(xiàn)人臉布控比對、人臉/人體圖庫、人臉/人體以圖搜圖等應用。
大數(shù)據(jù)分析引擎 增強立體化治安能力
基于AI+大數(shù)據(jù)分析技術，對前端多維度感知數(shù)據(jù)進行自動匹配并智能化建模，實現(xiàn)視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)和行業(yè)應用數(shù)據(jù)的深度復合應用。并且通過實戰(zhàn)業(yè)務經驗和數(shù)據(jù)智能建模相結合，打造更貼近治安業(yè)務的多重技戰(zhàn)法，對人員關聯(lián)關系挖掘、團伙關系網(wǎng)識別、模糊排查等人的維度進行深度挖掘和關聯(lián)，實現(xiàn)精確目標、親密關系、社會場景、時空回顧、態(tài)勢感知的立體防控要求，突破人、車、物、手機多種單一維度進行警務實戰(zhàn)的限制。
澎思科技已經有人像大數(shù)據(jù)平臺、智慧警務情報的大數(shù)據(jù)平臺、智慧社區(qū)管理平臺、智慧制造管理平臺、智慧園區(qū)管理平臺、車輛大數(shù)據(jù)平臺等多個軟件平臺系列，和人像抓拍機、人證比對終端、人臉識別門禁一體機、便攜式人像布控系統(tǒng)等硬件，具有全自研、全系列的軟硬件產品。在公共安全、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等五大行業(yè)具體16個細分場景的解決方案已經成功落地50余城市。
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