公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代，如何將多模態(tài)的感知數(shù)據(jù)進行融合、碰撞，為智慧警務(wù)提供豐富的多維度案件研判手段，是當(dāng)前公安實戰(zhàn)面臨的迫切需求。而語義智能則代表著多模態(tài)數(shù)據(jù)融合治理的技術(shù)發(fā)展趨勢。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)走向“語義智能”
實際上，2006年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的概念就已被提出，只是到 2012年才被市場迅速接受和認(rèn)可，而圍繞圖像識別領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用突破，促進了整個深度學(xué)習(xí)技術(shù)在視覺領(lǐng)域爆發(fā)。2017-2018年期間，國家雪亮工程建設(shè)的推動，使得深度學(xué)習(xí)技術(shù)將視頻解析能力推向一個新臺階。2018年，谷歌開源UI 框架 Flutter Beta，推出了自然語言處理技術(shù)，這是NLP整個技術(shù)領(lǐng)域的一個大發(fā)展。
在安防應(yīng)用領(lǐng)域，海量的物聯(lián)視頻數(shù)據(jù)催生出圍繞大數(shù)據(jù)服務(wù)的市場空間，傳統(tǒng)的單模態(tài)數(shù)據(jù)顯然無法應(yīng)對當(dāng)前公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)需求。在此趨勢下，急需通過多維數(shù)據(jù)結(jié)合智能算法融合分析即多模態(tài)智能，形成人員與數(shù)十種實體的關(guān)系建模與智能匹配，建立不同維度和不同粒度間的數(shù)據(jù)聯(lián)系，為智慧警務(wù)研判提供更為豐富的研判手段。
多模態(tài)智能即我們說的語義智能，屬于NLP技術(shù)領(lǐng)域的一個分支，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新演進。語義智能不等于語義解析，其智能化體現(xiàn)是不但可以像人一樣擁有視覺和聽覺，而且還能像人一樣思考和行動，只有這樣一個完整的智能化狀態(tài)，才能使AI達到一個高度的人機協(xié)同的狀態(tài)，從而更好地解決多模態(tài)數(shù)據(jù)融合治理和應(yīng)用。
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合治理的技術(shù)支撐
1、基于大數(shù)據(jù)平臺的融合技術(shù)，從基本信息、身份特質(zhì)、背景、異常行為等多個不同維度，結(jié)合智能算法形成人員、車輛、 MAC、RFID、設(shè)備等豐富的實體智能標(biāo)簽體系，打造一個完整的知識圖譜庫;2、語義的分析及推理非常關(guān)鍵，能夠?qū)崿F(xiàn)案情相關(guān)知識圖譜的提取，從案件中自動分析出案發(fā)時間、案發(fā) 地點、作案手段、關(guān)聯(lián)實體等結(jié)構(gòu)化內(nèi)容;3、數(shù)據(jù)冷、溫、熱分層處理技術(shù)設(shè)，提升在大數(shù)據(jù)量級，多種類融合背景下應(yīng)用的查詢速度和資源調(diào)度效能能。
截止到現(xiàn)在，熙菱每年多維數(shù)據(jù)融合分析計算的數(shù)據(jù)量超過2000億，日常輔助公安的實戰(zhàn)算法超過30種。2019進博會的安保項目，是熙菱在多模態(tài)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用方面最經(jīng)典的案例。
（本文源自2019 a&s人工智能創(chuàng)新應(yīng)用趨勢論壇上熙菱集團副總經(jīng)理張登的主題演講）
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