日前，在2019中國國際智能產業(yè)博覽會上，百度首席技術官王海峰介紹了AI的發(fā)展趨勢和百度在AI領域的布局和進展。
在加速產業(yè)智能化方面，王海峰建議，一方面，加強建設開源開放的AI大生產平臺和開放生態(tài)，讓人工智能技術更快更深入地與各行各業(yè)融合。以交通和汽車行業(yè)為例，人工智能一方面可以促進自動駕駛技術發(fā)展，另一方面也可以賦能交通行業(yè)，尤其是交通樞紐、港口等的智能化水平。另一方面，也需要在高校增設人工智能相關的專業(yè)，培養(yǎng)人才。
在他看來，深度學習的平臺是AI大生產平臺的核心基礎。開源開放的平臺十分重要。人工智能作為這一輪工業(yè)革命的核心驅動力量將被應用到各行各業(yè)，但每一個應用不可能從頭建設自己的AI能力，因此需要一個通用的平臺來支撐。百度打造的飛槳(PaddlePaddle)平臺包括核心框架、工具組件和服務平臺三大部分。在核心框架層面，提供開發(fā)、訓練和預測一整套的技術能力;在此之上，提供了包括視覺、自然語言處理等在內的豐富模型，形成完整的模型庫;飛槳還提供了包括遷移學習、強化學習、自動化網絡結構設計、訓練可視化工具、彈性深度學習計算、圖神經網絡等在內的工具組件;服務平臺層面，飛槳提供了零基礎定制化訓練和服務平臺EasyDL、一站式開發(fā)平臺AI Studio和端計算模型生成平臺EasyEdge。這一整套的框架和服務，進一步降低AI開發(fā)者應用深度學習的門檻，加速推動產業(yè)智能化變革。同時，中國企業(yè)自主研發(fā)的平臺也為中國人工智能產業(yè)的自主可控構建了堅實基礎。
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