前言：

　　大數(shù)據(jù)以勢(shì)不可擋的姿態(tài)進(jìn)入人們的思想意識(shí)，并在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域不斷探索與落地實(shí)踐。業(yè)界紛紛用大數(shù)據(jù)這個(gè)詞來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員最為關(guān)心的話題。其中，雖然數(shù)據(jù)融合是20世紀(jì)80年代形成和發(fā)展起來(lái)的一種綜合信息處理技術(shù)，其充分利用多源數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性和計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算與智能來(lái)提高結(jié)果信息的質(zhì)量。但是隨著人工智能技術(shù)的興起，兩者的結(jié)合，將孕育出更多新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也為深耕視頻服務(wù)的廠商打開了新的市場(chǎng)大門，本次a&s有幸邀請(qǐng)到熙菱信息VP和產(chǎn)品線總經(jīng)理張博，為我們分享多維數(shù)據(jù)融合未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

　　Q: a&s《安全&自動(dòng)化》中國(guó)區(qū)總經(jīng)理關(guān)玉娟

　　A：熙菱信息產(chǎn)品線總經(jīng)理張博

　　Q： 應(yīng)對(duì)行業(yè)智能化的挑戰(zhàn)，熙菱有哪些核心技術(shù)儲(chǔ)備?

　　A：今年剛好是熙菱信息20歲的生日，熙菱見證了安防產(chǎn)業(yè)從信息化到智能化的發(fā)展過(guò)程。從2011年中國(guó)安防進(jìn)入大發(fā)展階段開始，熙菱信息就一直深耕視頻圖像領(lǐng)域，并貼身服務(wù)公共安全行業(yè)多年，從實(shí)戰(zhàn)化角度出發(fā)，在公共安全的圖偵、刑偵、治安等領(lǐng)域積累了大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。16年之前和大部分安防廠商類似，熙菱一直圍繞視頻聯(lián)網(wǎng)和視頻綜合應(yīng)用為核心打造包括安保、指揮、情報(bào)研判和治安等產(chǎn)品體系和解決方案。

　　隨著近幾年安防市場(chǎng)開始發(fā)展到安防+AI，以人臉識(shí)別等為代表的機(jī)器視覺技術(shù)不斷地將以前無(wú)法直接使用的視頻圖像數(shù)據(jù)變成了更有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)。2016年G20峰會(huì)時(shí)，熙菱作為支撐廠商就開始創(chuàng)新性的推出視頻圖像、AI識(shí)別和其他數(shù)據(jù)融合的解決方案，圍繞車輛、人臉等進(jìn)行視頻、圖像和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，為峰會(huì)的順利開展構(gòu)筑了強(qiáng)有力的安全防線。

　　機(jī)器視覺只是大AI很小的部分，基于不斷地圍繞多維數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用的思考和實(shí)現(xiàn)實(shí)踐，我們認(rèn)為未來(lái)語(yǔ)義智能將成為關(guān)鍵的應(yīng)用方向，語(yǔ)義智能是復(fù)雜的融合性智能，需要多種視頻和傳感器數(shù)據(jù)的融合解析，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)事件的革命性預(yù)判，將應(yīng)用變成用戶無(wú)感知的工作伙伴。其中依賴的關(guān)鍵技術(shù)突破主要包括智能語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)組織及融合計(jì)算技術(shù)。針對(duì)這些技術(shù)，熙菱都完成了一定程度的預(yù)研和儲(chǔ)備。

　　Q： 目前行業(yè)AI的應(yīng)用仍然處于初級(jí)階段，您如何看待未來(lái)的發(fā)展?

　　A：目前包括語(yǔ)義智能也是處于發(fā)展的初級(jí)階段。其實(shí)深度AI是人感知不到智能，但又像有真實(shí)伙伴存在一樣的可以感覺到，像鋼鐵俠助手賈維斯一樣的人工智能，這是AI發(fā)展的最終形態(tài)。現(xiàn)階段各行各業(yè)的人工智能會(huì)迅速、大量的通過(guò)AI的能力去構(gòu)建整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中的應(yīng)用環(huán)節(jié)，然后通過(guò)無(wú)感的方式去縮短整個(gè)行業(yè)環(huán)境的業(yè)務(wù)鏈。

　　我們對(duì)公安行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展也進(jìn)行了大膽的假設(shè)，認(rèn)為未來(lái)將呈現(xiàn)以下三種類型：核心的決策指揮型、專業(yè)的分析研判型和大量的一線實(shí)戰(zhàn)型。人工智能可以簡(jiǎn)化大量需要人工完成的工作，從而縮短固定的工作流程，如收集證據(jù)、計(jì)算、研判等決策前期的工作都可以由AI完成。通過(guò)智能科技產(chǎn)品釋放60%的后端警力，可以轉(zhuǎn)移到一線社會(huì)服務(wù)上去，從而造福于社會(huì)。

　　Q：貴司提出的語(yǔ)義智能是否能夠解決AI落地過(guò)程中遇到的應(yīng)用場(chǎng)景碎片化、成本高等困擾?

　　A：碎片化、成本高這些困擾是由認(rèn)知差別引起的，比如我們?cè)?jīng)遇到過(guò)一個(gè)關(guān)于場(chǎng)景碎片化問(wèn)題的經(jīng)典案例，客戶破獲一個(gè)案件用到了五套系統(tǒng)平臺(tái)，首先通過(guò)視頻監(jiān)控平臺(tái)，調(diào)用監(jiān)控錄像查看受害者和犯罪對(duì)象的相關(guān)視頻信息，再通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)完成識(shí)別，然后通過(guò)其他應(yīng)用系統(tǒng)查找人員和車輛軌跡，最后通過(guò)其他傳感系統(tǒng)查找其他信息。以上這些碎片化的問(wèn)題，熙菱信息通過(guò)多維數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)簡(jiǎn)化用戶的使用流程，用戶不再需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理和融合的細(xì)節(jié)問(wèn)題，會(huì)更加聚焦在更關(guān)心是如何高效和準(zhǔn)確的觸達(dá)業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　所以我們提出了語(yǔ)義智能，它的誕生不是我們根據(jù)技術(shù)特點(diǎn)憑空的思考處理，本質(zhì)上是去解決應(yīng)用場(chǎng)景碎片化的問(wèn)題。數(shù)據(jù)融合、語(yǔ)義智能的應(yīng)用可以幫助客戶擺脫低效的使用不同的系統(tǒng)、平臺(tái)或者工具的模式，實(shí)現(xiàn)軟件平臺(tái)應(yīng)用的核心價(jià)值，即提升人員的工作效率，降低重復(fù)勞動(dòng)。熙菱在設(shè)計(jì)產(chǎn)品或方案時(shí)，不僅僅是單純地從解決客戶的單個(gè)需求出發(fā)，而是從客戶實(shí)際業(yè)務(wù)的整體需求出發(fā)，綜合提高客戶對(duì)業(yè)務(wù)處理的效率。經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)，采用我們平臺(tái)可以將需要一個(gè)小時(shí)的操作降到十分鐘左右。

　　Q：你認(rèn)為目前安防行業(yè)的AI應(yīng)用還存在哪些瓶頸?在實(shí)際應(yīng)用中用戶遇到了哪些困難?

　　A：目前比較大的挑戰(zhàn)就是政府有時(shí)無(wú)法像企業(yè)一樣，及時(shí)地根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行投入的調(diào)整。在短期內(nèi)，實(shí)際業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和投入方面會(huì)相對(duì)的不匹配，但是這個(gè)問(wèn)題在生產(chǎn)過(guò)程中可以逐步去解決，只是解決的速度快慢的問(wèn)題。整個(gè)政務(wù)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，公安是最早開始擁抱和接受新技術(shù)和行業(yè)的部門，也鼓勵(lì)了大量新技術(shù)、創(chuàng)新型產(chǎn)品的產(chǎn)生和驗(yàn)證。現(xiàn)在，數(shù)字政府也開始建設(shè)，國(guó)家各個(gè)層級(jí)的大數(shù)據(jù)局已經(jīng)陸續(xù)成立，未來(lái)AI在中國(guó)政務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展會(huì)越來(lái)越好。

　　我們?cè)趯?shí)際的項(xiàng)目應(yīng)用中還是會(huì)遇到某些特定情況出現(xiàn)算力不夠的問(wèn)題。所以我們也預(yù)測(cè)在接下來(lái)的五年中，整個(gè)業(yè)內(nèi)的態(tài)勢(shì)還會(huì)是硬件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主。軟件建設(shè)的比例會(huì)逐年上升，平均在15%—20%之間。當(dāng)然，客戶對(duì)于數(shù)據(jù)組織的價(jià)值和對(duì)于業(yè)務(wù)算法高準(zhǔn)確性的期待依然會(huì)給數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用帶來(lái)現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。

　　Q：目前業(yè)界普遍認(rèn)為傳統(tǒng)安防的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，安防智能化發(fā)展階段來(lái)臨，除了傳統(tǒng)安防企業(yè)與華為新生態(tài)模式的介入，還有新興公司的產(chǎn)品方案進(jìn)入市場(chǎng)，您怎么看目前的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和市場(chǎng)格局?

　　A：從調(diào)查數(shù)字來(lái)看，一直到2024或2025年，整個(gè)安防市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率保持在12%左右。?？低暫痛笕A股份前幾年的發(fā)展態(tài)勢(shì)，可以算是行業(yè)發(fā)展市場(chǎng)初期的行為表現(xiàn)，健康的行業(yè)發(fā)展是整個(gè)行業(yè)都趨于穩(wěn)健增長(zhǎng)，同時(shí)AI的融入，讓市場(chǎng)激發(fā)出巨大的增量市場(chǎng)，因此從這兩個(gè)維度看，安防整體的市場(chǎng)空間仍然很大。

　　目前阿里和華為通過(guò)視頻與圖像的智能處理能力切入，去挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的視頻平臺(tái)，甚至產(chǎn)品也包含了前端設(shè)備，這給其他廠商造成了很大壓力。個(gè)人認(rèn)為，阿里和華為等巨頭公司的平臺(tái)組建能力非常強(qiáng)，方案復(fù)制性和投入產(chǎn)出比高，同時(shí)還掌握云技術(shù)，相比傳統(tǒng)安防廠商有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，，所以傳統(tǒng)廠商將來(lái)最大的威脅者應(yīng)該是華為、阿里等巨頭，而不是一般的AI獨(dú)角獸。

　　巨頭+平臺(tái)+細(xì)分的格局是任何行業(yè)發(fā)展下去的必然趨勢(shì)，熙菱信息已經(jīng)找準(zhǔn)自己的定位并積極布局，在特定細(xì)分領(lǐng)域之內(nèi)，也同樣會(huì)有廣闊的生存空間。

　　Q：目前在數(shù)據(jù)處理這一細(xì)分領(lǐng)域，提供多維數(shù)據(jù)融合解決方案的廠家較多，您如何看待當(dāng)前市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?貴司的多維數(shù)據(jù)融合方案的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在哪?

　　A：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就在于融合，如果數(shù)據(jù)不能從不同的信息維度相互補(bǔ)足的話，那么所謂的大數(shù)據(jù)其實(shí)只是把一群數(shù)據(jù)孤島物理上圈在一起，并不能創(chuàng)造出讓人驚嘆的威力。從初步的數(shù)據(jù)融合到復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)融合，再到語(yǔ)義智能，每個(gè)層級(jí)都是天壤之別，都需要不同層次的數(shù)據(jù)組織和融合計(jì)算能力。一般來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的兩類數(shù)據(jù)都可以融合，但是真正實(shí)現(xiàn)效果，則需要對(duì)數(shù)據(jù)維度與密度提出相應(yīng)的要求，才能進(jìn)一步保證精準(zhǔn)度。推進(jìn)數(shù)據(jù)的多維融合雖然看起來(lái)理論簡(jiǎn)單，但卻需要經(jīng)過(guò)深度研究和實(shí)踐才能真正突破。

　　隨著我國(guó)在硬件、云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)成為我們國(guó)家的戰(zhàn)略，行業(yè)機(jī)會(huì)也在增大。尤其從2017年開始，公安大部制改革以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推行及建設(shè)，構(gòu)建出新一代公安信息網(wǎng)，數(shù)據(jù)本身已經(jīng)開始了初步融合。市場(chǎng)和客戶不會(huì)為單純的技術(shù)買單。依托于數(shù)據(jù)融合和智能算法，打造貼合客戶業(yè)務(wù)使用的極簡(jiǎn)應(yīng)用系統(tǒng)，不斷讓客戶感受實(shí)際的效應(yīng)，才能最終提供客戶真正需要的產(chǎn)品。

　　熙菱在G20峰會(huì)、進(jìn)博會(huì)和中非論壇等多個(gè)國(guó)際大型會(huì)議活動(dòng)的實(shí)際案例中積累了深厚的實(shí)踐基礎(chǔ)，與此同時(shí)，我們也一直深度參與到公安大數(shù)據(jù)組織方面的研究中，這些方面的經(jīng)驗(yàn)積累已經(jīng)構(gòu)成了我們的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。目前熙菱信息研究的核心要點(diǎn)就是面向主題對(duì)業(yè)務(wù)要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行重新組織以依托于實(shí)體映射算法的深度融合計(jì)算。在大量數(shù)據(jù)累積的基礎(chǔ)上，從不同的傳感元、不同的信息系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，將每個(gè)人、每輛車等實(shí)體都進(jìn)行唯一的標(biāo)識(shí)ID融合轉(zhuǎn)換，從而將越來(lái)越多的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合貫通。

　　熙菱信息經(jīng)過(guò)20年的發(fā)展，服務(wù)了超過(guò)10多個(gè)省級(jí)和30多個(gè)地級(jí)市市場(chǎng)，積淀了扎實(shí)的視頻數(shù)據(jù)和圖像的處理能力，同時(shí)也積極地不斷拓展數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)計(jì)算的能力。伴隨著深度結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累，我們產(chǎn)品的易用性和智能化水平一直在不斷提升。相比于單純的視頻圖像應(yīng)用或者大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及高昂的社會(huì)管理和治理成本來(lái)講，無(wú)論是我們的產(chǎn)品和解決方案的性價(jià)比還是功能性能都充滿了競(jìng)爭(zhēng)力。

　　Q：能否介紹下貴司在實(shí)際應(yīng)用中的典型案例?

　　A：如2018年上海進(jìn)博會(huì)的安保項(xiàng)目，熙菱信息的系統(tǒng)平臺(tái)在技術(shù)人員的不斷優(yōu)化升級(jí)下，實(shí)戰(zhàn)效果明顯，盜搶類犯罪率下降超過(guò)70%。公共安全領(lǐng)域重要的一個(gè)變化就是開始強(qiáng)調(diào)提升破小案的能力，因?yàn)榇蟀甘桥及l(fā)性的，真正影響老百姓日常生活體驗(yàn)的大多是小案，熙菱的系統(tǒng)部署后小案發(fā)生比例的大幅下降，整個(gè)項(xiàng)目建設(shè)后抓獲各類在逃以及相關(guān)的人員六十多個(gè)，成為客戶最核心的應(yīng)用系統(tǒng)之一，應(yīng)該算是市場(chǎng)和客戶對(duì)我們最大的肯定。

　　Q：在實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用中，可能投入很大，但效益只有小幅提升，產(chǎn)生投入產(chǎn)出不匹配現(xiàn)象，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題你怎么看?

　　A：這種情況肯定存在，不論是攝像頭，還是其他傳感器，理論上只是采集數(shù)據(jù)的設(shè)備，如果不能構(gòu)建好的應(yīng)用系統(tǒng)，連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的價(jià)值，確實(shí)難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度價(jià)值的提升。但是客觀來(lái)說(shuō)，即使是一個(gè)普通的攝像頭也有它的威懾作用，單純從其威懾效果導(dǎo)致從公共安全事件下降來(lái)說(shuō)，節(jié)約警力、提升社會(huì)公共安全穩(wěn)定性、降低社會(huì)經(jīng)濟(jì)的直接和間接損失是極大給社會(huì)節(jié)約治理成本。綜合來(lái)看，安防項(xiàng)目是政府性的投入，不能純粹以項(xiàng)目投入產(chǎn)出比來(lái)衡量，而是具有很多無(wú)形價(jià)值，這跟判斷企業(yè)業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值是有很大差異的。

　　Q：在中國(guó)，單純的平臺(tái)軟件+服務(wù)模式，客戶買單意愿較低，需要配套硬件才有市場(chǎng)量和利潤(rùn)空間，貴司如何解決這個(gè)困擾?另外，導(dǎo)入了軟件+服務(wù)的商務(wù)模式后，客戶的黏著度會(huì)發(fā)生改變嗎?

　　A：我認(rèn)為軟件+服務(wù)模式不被客戶接受的時(shí)代已經(jīng)基本過(guò)去了，我們的很多客戶可以比較客觀地衡量平臺(tái)軟件和服務(wù)的價(jià)值，所以目前你說(shuō)的這個(gè)問(wèn)題并沒有給我們?cè)斐衫_。

　　我們合作的客戶很多都達(dá)到了4年以上。隨著系統(tǒng)平臺(tái)在客戶使用過(guò)程中的不斷升級(jí)和完善，數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，相應(yīng)的分析結(jié)果也越來(lái)越準(zhǔn)確。我們也會(huì)不斷為客戶提供更好的服務(wù)，從而客戶的依賴度也會(huì)越高。例如，我們?yōu)榭蛻籼峁┑膶?shí)戰(zhàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了視頻秒播，保證不管接入多少路的視頻，使用一段時(shí)間后，超過(guò)95%的用戶調(diào)用視頻可以做到1秒鐘之內(nèi)播放，這是我們對(duì)后臺(tái)調(diào)度算法的不斷地優(yōu)化和熟悉客戶的使用習(xí)慣后實(shí)現(xiàn)的。

　　Q：數(shù)據(jù)隱私方面，區(qū)塊鏈技術(shù)是否可以解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題?

　　A：區(qū)塊鏈短期之內(nèi)無(wú)法真正解決大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。因?yàn)?，大?shù)據(jù)和人工智能都是密集型計(jì)算，區(qū)塊鏈目前的主要用途還是比特幣、數(shù)字證書等數(shù)據(jù)量較小的應(yīng)用，如果大數(shù)據(jù)和AI都在不同節(jié)點(diǎn)之間的全量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)算，數(shù)據(jù)量龐大到一定程度就無(wú)法實(shí)現(xiàn)，而短期之內(nèi)的技術(shù)沒辦法支撐龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算。隨著大量的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)遠(yuǎn)持續(xù)發(fā)展可能會(huì)突破應(yīng)用瓶頸。

　　Q：請(qǐng)談一談你對(duì)未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展的分析和期待?

　　A：安防不是一個(gè)行業(yè)，而是一個(gè)產(chǎn)業(yè)，它橫跨了所有的行業(yè)，分層明顯，包含設(shè)備、平臺(tái)、AI、行業(yè)解決方案等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的公司也會(huì)分成不同類型，有數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用和相關(guān)服務(wù)等不同的公司，我們的定位是做數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，將數(shù)據(jù)深加工，針對(duì)某些行業(yè)的特定應(yīng)用渠道的做數(shù)據(jù)分析。而將來(lái)還會(huì)有做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的公司出現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)有但還不是主流，但將來(lái)一定會(huì)產(chǎn)生。

　　Q：通過(guò)這次訪談，您想傳達(dá)什么資訊?

　　A：熙菱信息在20年的發(fā)展過(guò)程中，一直求創(chuàng)新求變革，生存中尋求發(fā)展。通過(guò)這一次20周年慶賀的新契機(jī)，讓中國(guó)市場(chǎng)更全面的認(rèn)識(shí)熙菱信息，我們除了在視頻圖像數(shù)據(jù)處理方面深耕以外，也已經(jīng)真正實(shí)現(xiàn)跨越到視頻+數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用中，后期也會(huì)持續(xù)沿著這條路走下去。

　　編后語(yǔ)：

　　AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)有了很明確的效應(yīng)，通過(guò)智能、快速的收集各種資訊，自動(dòng)做出分析研判和輔助決策，節(jié)省大量的人力和物力，同時(shí)根據(jù)AI分析研判的結(jié)果，輔助人類做出決策，充當(dāng)決策者的助手，目前已經(jīng)有了初步的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)融合是以產(chǎn)生決策智能為目標(biāo)將多種數(shù)據(jù)源中的相關(guān)數(shù)據(jù)提取、融合、梳理整合成一個(gè)分析數(shù)據(jù)集。這個(gè)分析數(shù)據(jù)集可隨數(shù)據(jù)源的變化重組、調(diào)整和更新，需要包容多源的數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)的融合互補(bǔ)性，形成完整的時(shí)間鏈條，才能有效提高數(shù)據(jù)內(nèi)涵價(jià)值，但是數(shù)據(jù)融合需要解決數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等許多問(wèn)題，是目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)人工智能輔助決策過(guò)程中的一個(gè)瓶頸。

　　未來(lái)AI不會(huì)代替人類，而是改變?nèi)说墓ぷ髂Ｊ?，讓人們更加聚焦在?chuàng)造性、服務(wù)性的工作，這是現(xiàn)階段人類對(duì)于AI解讀的基本共識(shí)。那么，基于數(shù)據(jù)與智能技術(shù)完美結(jié)合應(yīng)用，語(yǔ)義智能是否能夠成為數(shù)據(jù)融合發(fā)展階段的里程碑式應(yīng)用模式，期待時(shí)間的見證。