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企業(yè)部署人臉識(shí)別技術(shù)需要注意什么?

企業(yè)部署面部識(shí)別解決方案的硬件需求可能因應(yīng)用程序而異,并非每種情況都需要最高分辨率的攝像機(jī)或最高的計(jì)算能力。

      企業(yè)部署面部識(shí)別解決方案的硬件需求可能因應(yīng)用程序而異,并非每種情況都需要最高分辨率的攝像機(jī)或最高的計(jì)算能力,并且每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景面臨的環(huán)境都有所不同(例如照明、擁擠、天氣等)。

  通常,為了部署面部識(shí)別系統(tǒng),需要的是經(jīng)過(guò)良好調(diào)整的相機(jī),本地計(jì)算能力和軟件。硬件系統(tǒng)必須與適當(dāng)?shù)挠?jì)算能力配對(duì)才能有效地運(yùn)行面部檢測(cè),這取決于您是在管理高密度還是低密度的環(huán)境。

  但是,硬件要求可能會(huì)因應(yīng)用程序和部署體系結(jié)構(gòu)而有很大差異。例如,安全訪問(wèn)環(huán)節(jié),可以利用幀率較低的低分辨率相機(jī),并且需要較少的計(jì)算能力(除了部署更少的相機(jī)),這有效地降低了總數(shù)擁有成本(TCO),計(jì)算機(jī)視覺(jué)副總裁兼SAFR和RealNetworks總經(jīng)理Dan Grimm解釋道。

  另一方面,在使用關(guān)注列表時(shí),部署更多相機(jī)可以提高準(zhǔn)確性和性能。Grimm補(bǔ)充表示,“如果面部識(shí)別平臺(tái),通過(guò)在云中的邊緣和識(shí)別做檢測(cè)支持分布式架構(gòu),那么你不僅降低了TCO,你也增加了你了大規(guī)模的方式在擴(kuò)展能力。

  在人臉識(shí)別的早期階段,通常需要在準(zhǔn)確度和設(shè)備功率之間進(jìn)行權(quán)衡。Ever AI首席執(zhí)行官Doug Aley表示,“無(wú)論是在芯片組,帶寬要求還是相機(jī)分辨率方面,低功耗設(shè)備的精度都會(huì)降低?!?/p>

  今天Ever AI已經(jīng)成功地部署了從單核心傳統(tǒng)處理器到一系列高性能GPU(如NVIDIA)的所有產(chǎn)品?!艾F(xiàn)在有像我們這樣的其他公司,準(zhǔn)確性權(quán)衡不再是一個(gè)問(wèn)題,”Aley補(bǔ)充道。

  如今,速度是主要變化的來(lái)源 - 硬件越強(qiáng)大,匹配速度越快,整體用戶(hù)體驗(yàn)越快。

  Aley解釋說(shuō),大多數(shù)現(xiàn)代芯片組,尤其是四核芯片組,都會(huì)非常快。此外,今天的人臉識(shí)別模型以及構(gòu)建這些模型的框架越來(lái)越擅長(zhǎng)處理低功耗芯片組。

  美國(guó)智能安全系統(tǒng)(ISS)銷(xiāo)售總監(jiān)Shawn Mather 突出了硬件并發(fā)癥的軟件集成問(wèn)題。但是,軟件提供商可以通過(guò)使其解決方案與VMS解決方案和電子門(mén)禁控制解決方案兼容來(lái)克服這些挑戰(zhàn)。

  人臉選擇部署的人臉識(shí)別類(lèi)型 - 二維或三維人臉識(shí)別技術(shù)也可能帶來(lái)一系列特定的挑戰(zhàn)和要求。MarketsandMarkets的一份報(bào)告指出,早期2D人臉識(shí)別技術(shù)捕獲的圖像高度依賴(lài)于照明,這意味著光線不足會(huì)嚴(yán)重影響圖像質(zhì)量。另一個(gè)挑戰(zhàn)是“軟件工具和生物識(shí)別硬件設(shè)備之間的集成不兼容”。

  然而,該報(bào)告預(yù)計(jì)3D技術(shù)在未來(lái)幾年將擁有最大的市場(chǎng)份額。與2D技術(shù)不同,3D技術(shù)不依賴(lài)于照明。這使它能夠在不受控制的環(huán)境中捕獲更高質(zhì)量的圖像,例如光線不足或完全黑暗的區(qū)域。

  未來(lái)幾年還需要考慮的是人臉識(shí)別攝像頭,識(shí)別過(guò)程在前端進(jìn)行。然而,這些類(lèi)型的攝像機(jī)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,因?yàn)樗杏糜谧R(shí)別的工具都是板載的。雖然有幾家相機(jī)公司正在開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別相機(jī),但整體市場(chǎng)仍然處于剛剛起步的狀態(tài),但未來(lái)可能會(huì)有所期待。

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