利凌企業(yè)(LILIN)本月宣布發(fā)表深度學習AI車牌識別及AI物體識別技術。
利凌 AI車牌識別可與利凌Navigator VMS影像管理軟件產品共同使用，包括Navigator Control Center、Navigator Corporate和Navigator Enterprise，用于事件通知和系統(tǒng)自動化管理。AI車牌識別技術和Navigator產品均采用Windows平臺Intel? Media SDK，可充分利用Intel? GPU處理能力，有效地處理影像解碼和影像顯示。使用Intel?公司Media SDK的目的是降低影像處理的硬件成本。
利凌 ANPR AI系列及AI物體識別技術，依托于深度學習(deep learning)模型架構，應用在車牌或物體識別方面。深度學習辨識技術塬理是讓電腦學習如何進行辨識特定的事物，如車牌或物件，此技術專注在描述已學習的物件特征。換言之，深度學習技術是事先被教育專注影像上物件特征，此技術相較于傳統(tǒng)電腦影像視覺車牌辨識或物件辨識技術，AI辨識結果將更加準確及快速。利凌近期在東南亞的車牌辨識專案，已證明97.2%摩托車車牌辨識率，相較傳統(tǒng)影像視覺車牌辨識系統(tǒng)AI辨識率更高。
利凌 AI車牌識別技術適用領域包括：停車場系統(tǒng)整合及軟件開發(fā)商、智慧建筑軟件開發(fā)商、車牌識別軟件開發(fā)商、影像管理軟件開發(fā)商及利凌Navigator AI車牌識別自動化應用安裝。利凌AI車牌識別技術可以支援車牌辨識的國家有：澳洲、歐洲(英國和意大利)、中東、東南亞、臺灣和美國數(shù)個州的車牌號碼，且能夠識別汽車制造品牌和美國車牌的州名。
利凌物體識別技術，需要標記數(shù)萬張物品圖片供機器學習。這些標記圖片的過程是耗時的工作，物件標記資料庫經機器學習后的檢驗，更需要人工細心審核。利凌深度學習物體識別技術包括物件照片標記、影像辨識和精準驗證。利凌提供深度學習物件辨識引擎產品，簡化各個行業(yè)物件辨識開發(fā)應用。
利凌產品經理胡志剛表示：「我們的研發(fā)團隊過去一年在AI深度學習技術的發(fā)展及突破，非常高興能在美國拉斯維加斯ISC West(展位號碼22103)展示深度學習AI車牌辨識引擎及AI物件辨識引擎。研發(fā)團隊正專注在支援整合Intel?公司OpenVINO?，并為了發(fā)展on the cloud(PC VMS)及on the server(NVR)產品做準備。除了AI產品線外，利凌還將展示的產品有：家庭自動化整合、QR code產線VMS影像管理整合、門禁系統(tǒng)及H.265魚眼攝影機和H.265攝影機。」
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