經歷了多年的基礎環(huán)境準備和技術積累，自動駕駛在2019年的發(fā)展加速推進，進入由輔助駕駛向更高級的智能駕駛的過渡期。隨著5G等新技術的應用落地，網聯(lián)汽車的發(fā)展將進一步助推智能駕駛的實現。但整體而言，還是政策相對開放、資本較為充裕、產業(yè)基礎到位的國家會較為領先，還是歐美、日本、中國、新加坡等在玩。
無人駕駛的應用背后要有復雜、龐大的社會體系配合，因而政府的支持力度顯得尤為重要。此外，作為一項短期盈利存在挑戰(zhàn)的超前技術，其發(fā)展也需要資本的推動，這也是一些發(fā)達國家相對進展較快的原因之一。
經歷了多年的基礎環(huán)境準備和技術積累，自動駕駛將在2019年進入由輔助駕駛向更高級的智能駕駛的過渡期。隨著5G等新技術的應用落地，網聯(lián)汽車的發(fā)展將進一步助推智能駕駛的實現。
3月13日，行業(yè)研究機構Navigant Research對20家涉足自動駕駛領域的企業(yè)的研究顯示，目前僅有Waymo、福特和通用旗下Cruise三家美國公司被歸類為“領軍者”(第一象限)。
2018年初，Navigant認定的“領軍者”尚有戴姆勒-博世聯(lián)盟、大眾、寶馬-英特爾-FCA聯(lián)盟、Aptiv等多個“歐洲元素”，而如今他們已全部成為了“競爭者”(第二象限)。
此外，中國自動駕駛領域的代表企業(yè)百度，也從2017年內的“挑戰(zhàn)者”(第三象限)變?yōu)?018年的“競爭者”，并在2019年進一步縮小了與“領軍者”的差距。
這在一定程度上顯示了美國廠商在自動駕駛上的優(yōu)勢，以及中國廠商近年來在該領域的進展。不過，歐洲已開始采取行動。年初，歐洲議會以585票贊成、85票反對、26票棄權的結果通過了一份不具約束力決議，以呼吁盡快在自動駕駛領域進一步發(fā)力。
誰領先?整體環(huán)境依賴度高
歐洲議會在1月通過前述決議時已表示，全球已有多個國家在網聯(lián)汽車和自動駕駛的商用化上進展迅速，歐盟需要盡快做出回應，加速發(fā)展。來自歐洲議會最大黨團歐洲人民黨的報告人Wim Van de Camp更是直言：“歐洲必須有創(chuàng)新精神，而且要加速。中國和美國不會原地停留?！?/p>
地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱認為，從技術上看，目前中國與美國的路徑并不完全一致。“美國主要在實現L4級無人駕駛的落地商用。”他在1月的國際消費電子展(CES)上表示，由于路況復雜等因素，中國更傾向于車聯(lián)網、人機交互和ADAS(高級輔助駕駛)。
從綜合發(fā)展環(huán)境上看，羅蘭貝格在2018年9月就曾指出，中國已開始在自動駕駛與汽車共享等新型“顛覆性”出行服務領域獲得領先地位。
作為全球規(guī)模最大的汽車市場，中國在羅蘭貝格《汽車行業(yè)顛覆性數據探測》第四期中評分達到75分，領先第二名新加坡5分。該報告對26個行業(yè)指標進行計算，得出評分，以預測哪些國家將率先引入自動駕駛出行。在2017年4月的首期報告中，中國還尚處于第三位，落后于荷蘭和新加坡。
值得注意的是，中國評分大幅上升主要得益于在電動車市場的領先地位——其銷量占全球70萬電動車銷量的一半以上。此外，中國的政策環(huán)境也較為開放。
羅蘭貝格全球合伙人兼大中華區(qū)副總裁方寅亮認為，區(qū)域具有敏感性主要是因為除了技術本身，無人駕駛的發(fā)展對整體的環(huán)境基礎也有很高的要求?！罢w而言，還是政策相對開放、資本較為充裕、產業(yè)基礎到位的國家會較為領先。說白了就是歐美、日本、中國、新加坡等市場。”
除了路權、法律責任等，無人駕駛的應用還可能會涉及到和工會等機構的交涉，背后要有復雜、龐大的社會體系配合，因而政府的支持力度顯得尤為重要。此外，作為一項短期盈利存在挑戰(zhàn)的超前技術，其發(fā)展也需要資本的推動，這也是一些發(fā)達國家相對進展較快的原因之一。
此外，產業(yè)基礎也同樣重要。“很多傳統(tǒng)大主機廠總部設在歐洲，一些新產品、新技術的啟動也必然會在本土市場，這也是歐洲目前試點較多的原因?！狈揭帘硎?，“在中國和美國，除主機廠外還存在一批專注此領域的創(chuàng)新企業(yè)，依托政府的支持在開展著大量的嘗試。”
自動駕駛在2019年加速
汽車正更多地駛入各大科技展會。無論是今年1月的國際消費電子展(CES)還是2月的世界移動通信大會(MWC)，在現場都明顯感受到了“汽車元素”的擴張。
“2019年會是一個跨越期，甚至是沖刺期?！狈揭帘硎荆斑^去數年中，基礎環(huán)境開始成熟，技術也有了很好的提升，從感知層到決策層、執(zhí)行層，整個生態(tài)中的合作也日趨成熟?！币虼耍?019年的一個顯著趨勢會是從高級輔助駕駛(ADAS)向L3甚至是更高級別智能駕駛的過渡。
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