近年來，深度學習作為AI領域最受歡迎的技能之一，在圖像、語音識別等眾多領域都有著重大的技術飛躍，越來越多的公司在大力開發(fā)基于深度學習的能力。深度學習始于研究人腦神經(jīng)元，其涉及如概率論、統(tǒng)計學等多個學科，目的是使機器有能力自主“學習”，輔助人們檢測、決策，便利人們的生活，隨著深度學習的不斷發(fā)展，也在不斷拓展整個AI的應用。深度學習技術在當前行業(yè)智能化轉型的過程中能夠發(fā)揮的作用已經(jīng)不言而喻，因此，選擇一款真正便于應用的高度集成化深度學習平臺就成了決策者們需要考慮的問題。
近日，七牛云聯(lián)合Gartner最新發(fā)布了一份《深度學習平臺 完全實踐指南》（A Complete Practical Guide of Deep Learning Platform）白皮書，該白皮書從多角度闡述了用戶如何選擇最能滿足業(yè)務需求場景的深度學習平臺，并展示深度學習技術在今后行業(yè)應用中體現(xiàn)的巨大價值。
在本篇報告中，則詳細介紹了選擇深度學習平臺需要參考的十項綜合評價標準，主要包括：
1、支持數(shù)據(jù)預處理；
2、性能指標可視化；
3、支持全部主流框架，如MXNET、TENSORFLOW、PYTORCH、CAFFE等；
4、訓練參數(shù)交換延遲低；
5、具有強可擴展性；
6、用戶友好度高；
7、私有化部署時間短；
8、存儲與計算分離；
9、調(diào)參及迭代優(yōu)化；
10、安全性
如需下載中文白皮書，請點擊此處。
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