捷順科技話AI系列二：AI技術(shù)應(yīng)用之車(chē)牌識(shí)別

　　在上期《捷順話AI ：大咖暢談AI技術(shù)應(yīng)用之人臉識(shí)別》節(jié)目中，我們討論了人臉識(shí)別核心要素、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局、發(fā)展趨勢(shì)、以及捷順科技在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究成果與發(fā)展規(guī)劃，引發(fā)各界廣泛關(guān)注。很多聽(tīng)眾紛紛留言表示，希望進(jìn)一步了解捷順科技在AI領(lǐng)域的研究、布局及成果。

　　本期我們推出第二期節(jié)目，AI技術(shù)應(yīng)用之車(chē)牌識(shí)別。

　　近年來(lái)，隨著以車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的無(wú)人值守解決方案的不斷涌現(xiàn)，純車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)已在大中型城市落地生根，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已然成為停車(chē)場(chǎng)行業(yè)主流，并日益普及。車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用情況、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、捷順研究情況如何?由請(qǐng)本期特邀嘉賓捷順AI大咖Kevin。

　　AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用于車(chē)牌識(shí)別

　　AI火熱的當(dāng)下，AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于車(chē)牌識(shí)別中，例如用來(lái)檢測(cè)和識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)進(jìn)行變長(zhǎng)車(chē)牌端對(duì)端識(shí)別模型，以及用來(lái)生成樣本的GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

　　與傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)中檢測(cè)主要使用Adaboost級(jí)聯(lián)分類(lèi)器或者其它人工設(shè)定的策略來(lái)進(jìn)行車(chē)牌檢測(cè)識(shí)別相比，基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌檢測(cè)算法，準(zhǔn)確率較高，模型簡(jiǎn)單，并通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，高性能硬件平臺(tái)提供算力，保證了高實(shí)時(shí)性。

　　特別是基于深度學(xué)習(xí)的端到端車(chē)牌識(shí)別直接基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者LSTM模型，基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整個(gè)車(chē)牌的端到端的識(shí)別，通過(guò)深度網(wǎng)絡(luò)模型提取車(chē)牌字符各個(gè)層次的特征，識(shí)別通過(guò)訓(xùn)練的模型直接完成，免分割，對(duì)光線角度都有較好的魯棒性。使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，框架相對(duì)簡(jiǎn)單，在硬件性能較強(qiáng)且有足夠訓(xùn)練樣本的情況下，能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得比傳統(tǒng)算法更好的識(shí)別效果。

　　目前停車(chē)行業(yè)市場(chǎng)中同樣存在以傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為主的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品，因此其識(shí)別率不高等容易留下管理漏洞，少數(shù)車(chē)主利用這些漏洞，絞盡腦汁研究出逃費(fèi)“高招”，在讓人大跌眼鏡的同時(shí)，也令行業(yè)內(nèi)各家廠商憂心忡忡。

　　捷順科技作為出入口控制領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者，果斷出手，著力解決手機(jī)拍車(chē)牌逃費(fèi)問(wèn)題，封堵相關(guān)漏洞。公司車(chē)牌識(shí)別算法在最新V2.7版本中除了對(duì)新能源車(chē)牌識(shí)別率、相似字符識(shí)別率做了優(yōu)化外，同步加入了手機(jī)照片防偽功能。在設(shè)備算法程序升級(jí)后，識(shí)別器除了檢測(cè)車(chē)牌外，還可針對(duì)整個(gè)車(chē)頭區(qū)域做分類(lèi)識(shí)別，有效辨別出手機(jī)照片偽造的月卡車(chē)牌，支持地感優(yōu)先觸發(fā)，以保障月卡車(chē)主的通行權(quán)益。

　　車(chē)牌識(shí)別之于停車(chē)行業(yè)至關(guān)重要

　　從技術(shù)角度而言，目前車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展已相當(dāng)成熟，并已廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)出入口、高速公路卡口、車(chē)位引導(dǎo)等車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品中，而車(chē)牌識(shí)別在智慧城市中的深度應(yīng)用也非常廣闊，如室內(nèi)室外的視頻車(chē)位引導(dǎo)、路邊停車(chē)中的視頻樁或者槍球聯(lián)動(dòng)設(shè)備、路邊停車(chē)收費(fèi)的手持PDA等。未來(lái)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)會(huì)越來(lái)越普及，并對(duì)識(shí)別率和識(shí)別速度要求越來(lái)越高，同時(shí)也會(huì)衍生出一些其它相關(guān)需求，如車(chē)輛特征結(jié)構(gòu)化、車(chē)牌防偽等，AI技術(shù)在這方面的作用也越來(lái)越大，甚至?xí)娓采w。

　　車(chē)牌識(shí)別技術(shù)帶來(lái)的便利性，已然使具有此技術(shù)的設(shè)備成為停車(chē)場(chǎng)出入口的標(biāo)配產(chǎn)品，但同時(shí)也面臨一些瓶頸，例如無(wú)牌車(chē)的識(shí)別、惡劣環(huán)境下的識(shí)別率顯著下降等。要解決這些行業(yè)難題，不僅需要更高智能的AI技術(shù)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升車(chē)牌識(shí)別率和環(huán)境適應(yīng)能力，也需要綜合解決方案，包括多路監(jiān)控、云端識(shí)別服務(wù)等手段，真正實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)的無(wú)人值守。

　　車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在停車(chē)應(yīng)用中至關(guān)重要，近幾年部分具有自主車(chē)牌識(shí)別算法的公司獲得了先機(jī)，站在了行業(yè)前列。停車(chē)行業(yè)中，低成本、高識(shí)別率成為車(chē)牌識(shí)別前端產(chǎn)品追求的方向，不過(guò)，當(dāng)前停車(chē)業(yè)務(wù)考量的不僅是車(chē)牌識(shí)別，更是整個(gè)停車(chē)解決方案，產(chǎn)品相對(duì)單一、綜合競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)者或?qū)⒈惶蕴鼍帧?/p>

　　捷順作為智慧停車(chē)行業(yè)龍頭，從2009年開(kāi)始自主研發(fā)車(chē)牌識(shí)別算法，小有規(guī)模，且全部為碩士以上學(xué)歷。通過(guò)多年的自主研發(fā)和技術(shù)積累，捷順已獲得與車(chē)牌識(shí)別算法相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利約20項(xiàng)，涵蓋車(chē)牌識(shí)別中各個(gè)算法模塊，捷順車(chē)牌識(shí)別各場(chǎng)景綜合識(shí)別率達(dá)99.5%以上，已處行業(yè)最前列。

　　捷順車(chē)牌識(shí)別領(lǐng)跑行業(yè)

　　從最早的模擬車(chē)牌識(shí)別器到高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，從TI平臺(tái)到海思平臺(tái)，公司多年來(lái)一直重視發(fā)展車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，從新硬件平臺(tái)預(yù)研，新算法預(yù)研到各新產(chǎn)品的中試、轉(zhuǎn)產(chǎn)試銷(xiāo)、上市，都經(jīng)歷了較完備的產(chǎn)研轉(zhuǎn)換鏈。

　　多年研發(fā)已助力公司產(chǎn)品性能大為提升，目前捷順科技集成車(chē)牌識(shí)別算法的智能停車(chē)產(chǎn)品種類(lèi)齊全，包括捷然云一體機(jī)，I-cloudC/H系列控制機(jī)、速通系列控制機(jī)、捷E系列控制機(jī)、高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、車(chē)位引導(dǎo)視頻檢測(cè)終端等。

　　目前，捷順車(chē)牌識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于全國(guó)各停車(chē)場(chǎng)，典型案例如上海浦東機(jī)場(chǎng)的停車(chē)場(chǎng)項(xiàng)目、深圳機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)項(xiàng)目、港珠澳大橋項(xiàng)目、揚(yáng)州城市停車(chē)項(xiàng)目等，提供了從車(chē)輛出入場(chǎng)、車(chē)位引導(dǎo)、反向?qū)ぼ?chē)、無(wú)感支付等全套解決方案。

　　同時(shí)，公司高清車(chē)牌識(shí)別、車(chē)位引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)品已廣泛銷(xiāo)往香港、澳門(mén)、馬來(lái)西亞、新加坡等地，車(chē)牌實(shí)測(cè)識(shí)別率超98%，并預(yù)研過(guò)歐盟20多國(guó)以及東南亞各國(guó)的車(chē)牌識(shí)別，目前已具備歐盟國(guó)家和東南亞各國(guó)車(chē)牌識(shí)別研發(fā)能力。

　　從實(shí)現(xiàn)技術(shù)而言，目前公司海外車(chē)牌識(shí)別框架已相當(dāng)成熟，只要樣本足夠，最多1個(gè)月內(nèi)即可完成一個(gè)全新的國(guó)家或地區(qū)的車(chē)牌識(shí)別，識(shí)別率98%以上。

　　后續(xù)捷順將在深度學(xué)習(xí)方面繼續(xù)發(fā)力，構(gòu)建全深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的車(chē)牌識(shí)別算法，完善優(yōu)化前端+后端二次識(shí)別的模式，進(jìn)一步提升算法識(shí)別率和對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適應(yīng)能力，增強(qiáng)算法競(jìng)爭(zhēng)力，提升用戶(hù)體驗(yàn)。