在大數(shù)據(jù)、云計算和深度學習共同推動下,已經(jīng)有60年歷史的人工智能再次洶涌澎湃,迎來了發(fā)展的最好時期。2018年人工智能大規(guī)模應用的拐點正在到來,安防+AI也成為熱點。那么,人工智能在安防領域的真正落地和應用狀況如何?針對不同的人工智能應用,AI相關功能的產品、方案市場反應怎樣?本次邀請北京格靈深瞳信息技術有限公司董事會秘書師健偉,對目前大安防領域人工智能的落地及發(fā)展進行探討!
Q:a&s總經(jīng)理、總編輯關玉娟
A:北京格靈深瞳信息技術有限公司董事會秘書師健偉
Q:請介紹貴司最新的發(fā)展狀況?
A:格靈深瞳是一家計算機視覺技術和視圖大數(shù)據(jù)服務提供商,我們并沒有把自己定位成一家安防企業(yè)。公司核心技術的優(yōu)勢在于基于最優(yōu)秀算法的產業(yè)化和工程化應用。與業(yè)界其他的一些公司不同的是我們有自己的硬件產品,從早期的帶深度傳感的皓目行為分析儀、基于人眼運動原理發(fā)明的深瞳人眼攝像機到現(xiàn)在最新的系列智能相機等。
我們希望能提供一些相對標準化的工具和服務,采用從端到云的模式在傳統(tǒng)和新興應用領域落地。利用我們在計算機視覺技術方面的優(yōu)勢,甄選公司以及市場現(xiàn)階段適合落地應用的幾個方向,例如安防、交通和銀行、新零售、無人駕駛等行業(yè)重點研究并落地應用。
Q:貴司新的系列智能攝像機除了人體識別功能外,還有哪些智能功能?
A:根據(jù)具體的需求,可以把人體識別、人臉識別、車輛識別、甚至物體的識別的功能嵌入,我們有針對不同行業(yè)應用的產品,但是是否把所有的智能功能嵌入一臺攝像機上,取決于攝像機的具體應用場景。攝像機具體包含的智能功能取決于兩方面,第一是嵌入式平臺是否可以支撐這些應用,第二是應用場景的具體需求。
可以根據(jù)不同的應用場景匹配不同的算法,降低了攝像機的應用成本,提升了性價比。目前,行業(yè)內還沒有在硬件性能、算法、工程等各方面都很完善的大而全產品。比如,智能手機現(xiàn)在具備所有的移動計算和娛樂功能,而且很便宜,但是目前人工智能(計算機視覺)還沒有到這個程度,要針對具體的場景去定義這個具體的產品。
Q:嵌入式前端眾所周知的缺陷就是運算能力受限,貴司的處理模式是部分的分析處理在云端進行,這種方式在市場的競爭中的優(yōu)勢有哪些?
A:第一個是智能前端的成本相對較低,第二個是帶寬要求不高,并能充分利用云計算資源,云端的計算能力和存儲能力,幾乎可以認為是無限的。但是在產品化和工程化的過程中,需要考慮其他因素:如傳輸、延遲和云端資源的規(guī)?;瘍?yōu)勢。硬件的智能前端化,可以對目標做現(xiàn)場的檢測、跟蹤和去重,能捕捉關鍵數(shù)據(jù),并且在前端做初步加工,只把關鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理,這樣才能形成一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
目前除了安防和交通的市場以外,還有很多企業(yè)、個人需要視頻和基于視頻的創(chuàng)新服務,對于這部分用戶來說,傳統(tǒng)的攝像機+錄像機+服務器的模式可能不太適用。而我們的智能前端,在客戶的角度看來是一個非常輕量級的產品??梢哉f我們?yōu)榭蛻籼崃艘粋€與視頻相關的服務,在此之上可以根據(jù)不同的應用場景設計更多的解決方案,例如適應連鎖餐飲店、連鎖超市、工廠、商業(yè)地產、社區(qū)、辦公等不同的場景對應的解決方案。這些需求多樣、碎片化的社會化和市場化的行業(yè),將能極大的促進計算機視覺技術的落地,用戶也將能近距離的感受到計算機視覺技術帶來的服務和效率的提升。
Q:進入大安防時代,在與傳統(tǒng)市場不同的社會化市場上,傳統(tǒng)安防巨頭紛紛布局,小米、360等非安防企業(yè)也已經(jīng)占有了很大一部分的市場的情況下,貴司的市場推廣策略是怎樣的?這種商業(yè)推廣模式的優(yōu)勢有哪些?
A:對于安防應用來說,監(jiān)控不是目的只是手段,安全才是目的。如果加上社會化市場,安全和服務是核心需求。我們具備非常靈活的產品組合,包含局端、服務器,公有云和私有云等不同部署方式。不同能力的智能前端和后端應用的組合使得我們可以給客戶提供靈活的產品服務方案。
無論是AI賦能或者數(shù)據(jù)賦能,最終目的都是解決客戶的問題,如果人工智能只是停留在算法的層次,那還是遠遠不夠的。我們從智能前端、算法、大數(shù)據(jù)、甚至產品性價比等多個維度全面發(fā)力,密切的深入到用戶場景里去。
Q:貴司在發(fā)展過程中碰到最大的困難是什么?
A:我們以計算機視覺和大數(shù)據(jù)技術為原動力,核心業(yè)務模式就是AI賦能。那么,一個技術公司做賦能要面對眾多的行業(yè)和客戶需求,不同類型的客戶需要采用不同的合作方式。這對創(chuàng)業(yè)公司相對有限的資源是一個挑戰(zhàn),但這又是公司走向成熟的一個必然路徑。我們需要服務好各類不同類型的客戶,用技術和產品為客戶創(chuàng)造價值。
Q:現(xiàn)有行業(yè)中,目前小B端市場的安防廠商很多,市場競爭的沖突性如何?
A:我們的出發(fā)點與小B端安防廠商截然不同,我們產品和服務解決的基本問題是:物理世界與數(shù)字世界的相連,現(xiàn)在在線上或者說在數(shù)字世界中有大量成熟的方法和工具做數(shù)據(jù)分析和應用。例如,電商行業(yè),針對在商品推薦、提高轉化、增加銷售,有一套成效明顯的方法和工具。不論是安防還是服務,需要解決的首要問題是“誰”在“哪”,然后才是“干什么”。我們把攝像頭看作一個對象身份的傳感器,把對象的身份進行數(shù)字化,然后用大數(shù)據(jù)的技術來為客戶提供服務。
可能在初期看似是競爭對手,但是因為出發(fā)點的不同,后期經(jīng)過分化后的產品服務方向就不同了。
Q:通過本次采訪,貴司想跟整個產業(yè)傳達些什么?
A:格靈深瞳是國內最早的計算機視覺領域創(chuàng)業(yè)公司之一,我們在人、車、人臉和物體識別方面具備領先的技術和產品。我們希望通過AI賦能安防應用,為客戶解決問題、為客戶創(chuàng)造價值、為用戶提供一個安全和便捷的環(huán)境。
編后語
隨著安防智能化時代的開啟,行業(yè)用戶需要在前端設備中加入視頻智能分析的功能以減輕后端的工作壓力,但是嵌入到CPU中的智能算法帶來了超負荷的工作量,影響了最終的實現(xiàn)效果。另外還有其他多種因素的存在,導致目前前端智能大部分還只是輔助應用。
相比于前些年,CPU性能的提升和嵌入智能算法的優(yōu)化處理都更進一步為實現(xiàn)前端智能提供基礎,云+端的合理化組合應用也不失為現(xiàn)階段下智能化實現(xiàn)的一個方向。智能分析除了對異常事件的預判價值外,為客戶提供有價值的數(shù)據(jù)分析服務,也是另外一個重要的價值點,但都需要解決運行速度的問題,我們期待新的突破!
如果您對安防市場有獨特見解或新的技術分享,請隨時聯(lián)系我們,共同探討行業(yè)發(fā)展的新動向。