在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)共同推動(dòng)下，已經(jīng)有60年歷史的人工智能再次洶涌澎湃，迎來(lái)了發(fā)展的最好時(shí)期。2018年人工智能大規(guī)模應(yīng)用的拐點(diǎn)正在到來(lái)，安防+AI也成為熱點(diǎn)。隨著人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用的深化，這個(gè)產(chǎn)業(yè)也吸引著越來(lái)越多AI企業(yè)的入局。人工智能在安防領(lǐng)域的真正落地和應(yīng)用狀況如何?老牌安防企業(yè)與新型算法公司在落地智能安防應(yīng)用的策略上有哪些區(qū)別?本次邀請(qǐng)北京博思廷科技有限公司CEO王巍，對(duì)如何落地安防應(yīng)用進(jìn)行了探討。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：北京博思廷科技有限公司CEO王巍

　　Q：貴司是較早開(kāi)始視頻智能分析研究的，那么目前在AI應(yīng)用方面有哪些新的進(jìn)展?公司的核心的競(jìng)爭(zhēng)力是什么?

　　A：在人工智能應(yīng)用沒(méi)有達(dá)到今天的廣度之前，我們的研究相對(duì)比較零散，產(chǎn)品基本是定制或者半定制的性質(zhì)。初期產(chǎn)品基本為被嵌入對(duì)接的一個(gè)算法模塊或子系統(tǒng)，是其他公司產(chǎn)品或者解決方案的一部分，沒(méi)有具體的形成系列性的產(chǎn)品。公司在2014年底開(kāi)始布局重構(gòu)新的底層，標(biāo)準(zhǔn)化智能部分，使算法能夠在多個(gè)行業(yè)中做更多標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用。在2014年以前就已經(jīng)有大概22個(gè)細(xì)分的行業(yè)案例，大行業(yè)如地鐵、道路交通、公安、司法，還有小行業(yè)如景區(qū)、森林防火、園區(qū)、學(xué)校等項(xiàng)目。2017年11月發(fā)布了V6s視頻監(jiān)控人工智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了算法和平臺(tái)的深度結(jié)合應(yīng)用，具體就是將AI應(yīng)用模塊化設(shè)計(jì)，用戶可以根據(jù)自身需求，在同一個(gè)平臺(tái)內(nèi)按需靈活選取智能模塊子系統(tǒng)，隨用隨買(mǎi)、即插即用，提高使用便捷度的同時(shí)也降低了客戶的使用成本。

　　目前，安防行業(yè)人工智能在實(shí)現(xiàn)前端特征提取(人臉抓拍、車(chē)牌識(shí)別等)等少量功能尚可接受，但在其它智能處理比對(duì)上，效果損失較多，功耗大，對(duì)芯片的要求也高，實(shí)際應(yīng)用起來(lái)比較有難度?？梢哉f(shuō)，目前主要的AI應(yīng)用還是后端應(yīng)用為主，并且相對(duì)來(lái)說(shuō)也比較實(shí)用。

　　安防是多區(qū)域、多行業(yè)(細(xì)分子行業(yè))、多層次(高端、中端、低端)的行業(yè)。三多的市場(chǎng)造就大中小公司的并行，再加上算法廠商對(duì)安防很多細(xì)分行業(yè)的一些業(yè)務(wù)邏輯不是很清楚。如學(xué)校中的幼兒園、中小學(xué)、高校各不相同，而學(xué)校和公安又不同，安防各個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求繁雜不一，有一套自己內(nèi)在的邏輯，需要長(zhǎng)期真正的深入了解。我們的團(tuán)隊(duì)深入安防行業(yè)多年，了解安防行業(yè)特點(diǎn)，既了解底層的智能算法，又了解視頻監(jiān)控各項(xiàng)基礎(chǔ)應(yīng)用及細(xì)分行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯。公司創(chuàng)始人的基因決定了公司的基因，我們懂算法的同時(shí)了解業(yè)務(wù)，了解安防行業(yè)用戶需求，這就是我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　Q：有人說(shuō)目前傳統(tǒng)安防巨頭基本奠定了其在安防行業(yè)中的地位，針對(duì)這種情況，貴司在市場(chǎng)策略的布局方面有哪些不同?

　　A：任何機(jī)構(gòu)和人員的精力都是有限的，不可能完全覆蓋巨大市場(chǎng)的方方面面，優(yōu)勝劣汰的法則永遠(yuǎn)存在，市場(chǎng)的熱點(diǎn)也在更替。安防企業(yè)不一定擅長(zhǎng)人工智能，而人工智能算法的企業(yè)不一定了解安防行業(yè)，這就給我們留下了很多的機(jī)會(huì)。

　　現(xiàn)在單純的算法公司或平臺(tái)軟件廠商機(jī)會(huì)越來(lái)越小，我們公司已經(jīng)轉(zhuǎn)型，用產(chǎn)品和服務(wù)提升價(jià)值。安防+AI之后形成了智能大安防的概念，市場(chǎng)份額可以說(shuō)越來(lái)越大，但是單純的依靠算法很難取得大的發(fā)展。現(xiàn)在我們?cè)谄放?、人員、資金、知名度、算法技術(shù)，應(yīng)用軟件等方面優(yōu)勢(shì)齊備，走智能標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和解決方案，有信心應(yīng)對(duì)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

　　我們從通用性的應(yīng)用出發(fā)，首先，安防所有細(xì)分行業(yè)都可能會(huì)用到安防事件檢測(cè)。其次，人臉識(shí)別、人體識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、交通事件、客流統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維管理等應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)里面也都可以應(yīng)用，在開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用之后，實(shí)際行業(yè)的運(yùn)用稍加修改就可以應(yīng)用。截至目前我們有自研智能視頻分析算法七十多種，并以原創(chuàng)型、全能型及行業(yè)廣的優(yōu)勢(shì)，推出的具備高擴(kuò)展性、渠道應(yīng)用方便、高性價(jià)比的博思廷V6s平臺(tái)，包含1+N種模塊多智能應(yīng)用，即(視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)+人臉識(shí)別、人體識(shí)別、安防事件、交通事件、車(chē)輛識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、人員狀態(tài)檢測(cè)、視頻偵查、運(yùn)維管理)等多個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，形成了一套模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)。不區(qū)分學(xué)校、醫(yī)院、公安或者地鐵，實(shí)現(xiàn)通用行業(yè)的應(yīng)用，每個(gè)行業(yè)用戶都可以根據(jù)需求自主組合選擇搭配。

　　因?yàn)槿斯ぶ悄茉谡麄€(gè)行業(yè)還處于比較新的應(yīng)用，許多客戶的需求并不迫切，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)模塊產(chǎn)品可以給予客戶靈活選擇的機(jī)會(huì)，后續(xù)的擴(kuò)展升級(jí)簡(jiǎn)單，在運(yùn)營(yíng)上會(huì)更加方便。我們的V6s平臺(tái)有點(diǎn)像類中間件，可以嵌入或?qū)拥娇蛻舻南到y(tǒng)中，對(duì)客戶原有的平臺(tái)做智能化的提升。簽約合作伙伴在獲得強(qiáng)大靈活的產(chǎn)品及解決方案的同時(shí)，還能獲得更好的利潤(rùn)空間。

　　Q：針對(duì)貴司的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品方案，客戶的接受度如何?

　　A：接受度不錯(cuò)，首先，我們的產(chǎn)品相對(duì)來(lái)說(shuō)比較方便省力，其次，我們平臺(tái)的成熟度也在不斷的提升，在客戶的使用中不斷的優(yōu)化、迭代，給用戶提供服務(wù)越來(lái)越好。后續(xù)我們還會(huì)增加一些算法門(mén)類和具體應(yīng)用，也會(huì)擴(kuò)展行業(yè)深度應(yīng)用版本，產(chǎn)品更加豐富，我們這個(gè)產(chǎn)品在行業(yè)推出的比較早，因?yàn)檠邪l(fā)門(mén)檻、市場(chǎng)變化等原因，有2-3年先發(fā)時(shí)間優(yōu)勢(shì)。

　　Q：你認(rèn)為未來(lái)會(huì)怎么演變?貴司對(duì)未來(lái)的預(yù)期怎樣?

　　A：以后肯定會(huì)出現(xiàn)我們的同類產(chǎn)品，但是其他同類產(chǎn)品如果不是重構(gòu)底層平臺(tái)架構(gòu)的話，功能越多越會(huì)產(chǎn)生沖突，而架構(gòu)重構(gòu)的話又需要一定的時(shí)間周期和技術(shù)保障，再加上需要考量重構(gòu)時(shí)間周期完成過(guò)后的市場(chǎng)變化情況，而這就是我們的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　Q：貴司是基于平臺(tái)軟件實(shí)現(xiàn)人工智能的，那么在現(xiàn)階段沒(méi)有AI芯片在深度學(xué)習(xí)算法方面的加成，是否影響貴司產(chǎn)品方案的不斷升級(jí)?

　　A：首先，深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和完善并不一定是全自動(dòng)的，目前達(dá)不到強(qiáng)智能。人工智能需要人的干預(yù)，尤其數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程需要通過(guò)人工干預(yù)去實(shí)現(xiàn)智能功能。例如算法抓拍到的人臉各個(gè)角度的圖片都有，需要通過(guò)人工干預(yù)原來(lái)在算法中不能識(shí)別的相關(guān)圖片加入訓(xùn)練，而不是機(jī)器的自動(dòng)識(shí)別。另外訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需要標(biāo)定，一部分是靠自動(dòng)工具完成，另外一部分必須靠人工來(lái)做。

　　算法都有瓶頸，并不是數(shù)據(jù)積累得越多，算法就成長(zhǎng)得越快，需要看數(shù)據(jù)的相關(guān)性和有效性。達(dá)到一定準(zhǔn)確率后進(jìn)步會(huì)越來(lái)越緩慢，同時(shí)人工智能的成熟度也會(huì)有其他因素的考量。例如人臉識(shí)別功能，抓拍的人臉必須先進(jìn)行質(zhì)量判斷，有些還需要對(duì)人臉局部增強(qiáng)使圖片質(zhì)量達(dá)到比對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。在人臉識(shí)別率達(dá)到一定程度以后，人臉的跟蹤和選優(yōu)環(huán)節(jié)也將決定系統(tǒng)的效果。之后還要考察產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的整體系統(tǒng)、硬件等的應(yīng)用情況，絕不只是通過(guò)一個(gè)深度學(xué)習(xí)的速度、準(zhǔn)確率等數(shù)據(jù)來(lái)決定產(chǎn)品的優(yōu)劣。所以這些不會(huì)阻礙我們產(chǎn)品的升級(jí)迭代，相反可能在一定程度上產(chǎn)生促進(jìn)作用。

　　編后語(yǔ)

　　耕耘安防多年的企業(yè)在落地新業(yè)務(wù)策略時(shí)會(huì)更加注重與存量系統(tǒng)的兼容性，注重新舊迭代更替時(shí)客戶對(duì)接入方式、價(jià)格、選擇多樣性以及逐步升級(jí)疊加的便利性思量，值得新進(jìn)企業(yè)思考借鑒。

　　標(biāo)準(zhǔn)化工作對(duì)人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用， 當(dāng)前，在我國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)不斷豐富的同時(shí)，也出現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化程度不足的問(wèn)題。安防行業(yè)是人工智能落地應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域，但是標(biāo)準(zhǔn)化工作仍在起步階段，尚未形成完善的標(biāo)準(zhǔn)體系。與受限于成本、功耗、運(yùn)算能力的邊緣智能相比，后端中心智能的標(biāo)準(zhǔn)化就成為了快速突破的窗口，雖然某些領(lǐng)域發(fā)展已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但是這些分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作并不足以完全支撐整個(gè)人工智能領(lǐng)域。從世界范圍來(lái)看，國(guó)家與有實(shí)力的企業(yè)要把握機(jī)遇，加快對(duì)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，瞄準(zhǔn)機(jī)會(huì)布局，搶占標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新的制高點(diǎn)，建立統(tǒng)一完善的標(biāo)準(zhǔn)體系，以標(biāo)準(zhǔn)的手段促進(jìn)我國(guó)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

　　如果您對(duì)安防市場(chǎng)有獨(dú)特見(jiàn)解或新的技術(shù)分享，請(qǐng)隨時(shí)聯(lián)系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向。