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基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)與應(yīng)用研究

(四)典型應(yīng)用

  泉州市公安局臨江派出所轄區(qū)面積1.7平方公里,共有臨江屬于老城區(qū),轄區(qū)內(nèi)有著大量的古民居、老式自建小區(qū)、開放式無物業(yè)小區(qū)以及背街小巷,同時(shí)轄區(qū)內(nèi)的宗教場所、醫(yī)院、學(xué)校等重點(diǎn)場所、部位集中,治安管理復(fù)雜。同時(shí),現(xiàn)在的案件偵破很多依賴于視頻監(jiān)控的延伸,單純依靠肉眼去這海量視頻監(jiān)控資源中去發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息,耗費(fèi)了大量的人力和精力。

  在市局、分局各級領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下,市局、鯉城分局、臨江所以及云從公司深入臨江所轄區(qū)各類實(shí)際的警務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求和治安防控需求基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,以視頻監(jiān)控人臉識別為核心,聯(lián)合研發(fā)了人臉大數(shù)據(jù)平臺,通過覆蓋轄區(qū)重點(diǎn)部位的視頻及智能化人臉識別分析,結(jié)合各類日常警務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,形成了一整套以人臉為核心“打、防、管、控”的智能化主動立體防控體系。

  泉州人臉大數(shù)據(jù)平臺是基于人臉識別及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在深入理解公安業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求基礎(chǔ)上,結(jié)合ArcGIS等各類離線地圖技術(shù),通過接入監(jiān)控?cái)z像機(jī)、各類人證核驗(yàn)設(shè)備等,以精準(zhǔn)檢索、全城追蹤、一鍵布控、區(qū)域巡查、重點(diǎn)人員管理,小區(qū)流動人員管控等各類人臉公安戰(zhàn)法為核心的公安智能化人臉識別業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)。

  泉州系統(tǒng)從今年1月份開始建設(shè)以來穩(wěn)定運(yùn)行,各項(xiàng)系統(tǒng)功能和性能不斷完善?,F(xiàn)已形成以雙網(wǎng)雙平臺為基礎(chǔ)的,具有各類豐富業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)戰(zhàn)法的,深受一線基層民警好評的,對接警務(wù)通APP實(shí)時(shí)報(bào)警推送的高效成熟人臉識別實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)。

  泉州系統(tǒng)已成功為分局預(yù)警2名全國在逃人員,協(xié)助分局、臨江所快速破獲“3.3易建福偷車案”、“黃永程盜竊電動車案”、“謝少華盜竊電動車”案等多起系列盜竊案件。系統(tǒng)的識別率、功能也在不斷提高。臨江派出所也將重點(diǎn)上訪人員通過警務(wù)通APP日常出現(xiàn)報(bào)警、小區(qū)人員陌生人員頻次統(tǒng)計(jì)分析等功能融入了日常工作中。 基于泉州系統(tǒng)的新風(fēng)小區(qū)“智能門衛(wèi)”系統(tǒng),極大的提升了居民的安全感,深受群眾好評。

  (五)結(jié)語

  本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù),其研究技術(shù)成果成功應(yīng)用于基層公安實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng),通過共享人像庫信息,加強(qiáng)跨警種、跨部門的人員信息資源的整合和綜合利用,有效的提升公共安全領(lǐng)域中特殊人群監(jiān)控、恐怖分子布防、涉案人員追逃等人員的追蹤能力,對社會治安管理、刑偵分析、反恐維穩(wěn)起到積極的作用。

  參考文獻(xiàn):

  1. Luoqi Liu, Junliang Xing, Si Liu, Hui Xu, Xi Zhou, Shuicheng Yan, Wow! You Are So Beautiful Today. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 11, 2014, (SCI, EI)

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  6. Zhen Li, Xi Zhou and Thomas Huang, "Hierarchical Density Estimation for Image Classification," International Conference on Image Processing, 2010 (EI)

  ※【本論文受到公安部技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2017JSYJB01)的支持】

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