AI生態(tài)建設(shè)自去年來，在各行各業(yè)中進(jìn)行得如火如荼。近期安防巨頭?？低晫ν庑家⒆陨淼腁I生態(tài)，昨日京東也對外宣布AI開放平臺NeuHub發(fā)布，加上之前存在的BAT平臺，這場在人工智能背景下的平臺之戰(zhàn)已經(jīng)“高手云集”，大戰(zhàn)看似一觸即發(fā)。

　　百度AI開放平臺

　　2017年，百度發(fā)布面向開發(fā)者和生態(tài)合作伙伴的重要計(jì)劃，釋放生態(tài)勢能。起步較早的百度占有先天的優(yōu)勢，但就像百度自身的定位一樣，面向的是AI賦能各行各業(yè)，擁有DuerOS開放平臺、Apollo開放平臺，在看似樣子“平凡無奇”的背后，百度已經(jīng)與政府在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室、自動駕駛國家新一代人工智能開發(fā)創(chuàng)新平臺上進(jìn)行深度合作，另外與河北省合作，率先在智能城市、智能出行、對話式AI應(yīng)用、云基礎(chǔ)設(shè)施等多個領(lǐng)域開展合作，打造AI-city。

　　阿里Genie開放平臺

　　在2017杭州云棲大會上，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布AliGenie開放平臺，主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺、行業(yè)解決方案，全面賦能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服務(wù)場景。

　　目前主要集中在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索/推薦算法和知識表示及推理問答系統(tǒng)，區(qū)隔性特征不強(qiáng)。

　　騰訊AI開放平臺

　　騰訊AI開放平臺依托騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI等團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的技術(shù)能力和騰訊云的計(jì)算能力，已全面開放超過60個API接口，提供自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別能力支持。平臺以騰訊AI加速器為橋梁，連接產(chǎn)業(yè)合作伙伴，推動AI技術(shù)在細(xì)分領(lǐng)域中的落地應(yīng)用。

　　落后于百度及阿里后，騰訊奮起直追，平臺強(qiáng)調(diào)場景化應(yīng)用，具有區(qū)隔性，展開與廣東醫(yī)院的合作，通過計(jì)算機(jī)讀取患者的CT圖像，輔助醫(yī)生做早期篩查，當(dāng)前查出肺癌的準(zhǔn)確率達(dá)到63%，排除肺癌的準(zhǔn)確率達(dá)到78%。

　　京東NeuHub平臺

　　京東致力于業(yè)務(wù)價值前景廣闊的具體行業(yè)，提供整體的解決方案，來賦能傳統(tǒng)行業(yè)，幫助合作伙伴在人工智能的新世界里找到自己的位置是該平臺的初衷。

　　在技術(shù)深度上，擁有頂級技術(shù)領(lǐng)軍人物加盟，驗(yàn)證多項(xiàng)落地性的技術(shù)，開展了國家戰(zhàn)略級產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。在受眾廣度上，作為普惠性開放平臺，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實(shí)現(xiàn)對圖像質(zhì)量的分析評估。在業(yè)務(wù)寬度上，科研人員、算法工程師不斷設(shè)計(jì)新的AI能力以滿足用戶需求，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金融、廣告等多個領(lǐng)域應(yīng)用，探索試驗(yàn)醫(yī)療、扶貧、政務(wù)、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域應(yīng)用，聚焦于新技術(shù)和行業(yè)趨勢研究，孵化行業(yè)最新落地項(xiàng)目。因此源源不斷的京東AI能力持續(xù)建設(shè)，讓平臺勢能不斷積聚，最終達(dá)到參與者之間的相互賦能，碰撞出無限可能。

　　與其他平臺不同的是，京東AI平臺的布局是由內(nèi)向外，因此其聚焦性會更加好，例如京東電商、京東金融等領(lǐng)域，相信未來的方向是零售、物流、金融，但這些領(lǐng)域同樣是阿里的方向，“新生牛犢”能否超過“虎”，現(xiàn)在下定論仍為時尚早。

　　開發(fā)平臺之后是加速器的天下

　　從以上互聯(lián)網(wǎng)大咖們的布局，相信不僅僅市場會感受到平臺趨向同質(zhì)化，甚至用戶也會開始產(chǎn)生“選擇困難癥”。當(dāng)前只要擁有技術(shù)及資金能力的企業(yè)，為了爭奪更多的用戶，提升產(chǎn)品覆蓋率，打造AI生態(tài)圈已經(jīng)成為共識。但隨著跟進(jìn)者越來越多，在同質(zhì)化的競爭中，難道也只能打起“價格戰(zhàn)”才能結(jié)束這種混亂的局面嗎？

騰訊AI加速器戰(zhàn)略

　　當(dāng)然不是。生態(tài)平臺的賣點(diǎn)是開放，如果行業(yè)都一樣或者成為標(biāo)配，這樣的平臺是不足以吸引到市場的關(guān)注。如果說AI商業(yè)戰(zhàn)的第一站是開放平臺，那么第二站必然是AI加速器——除了開放技術(shù)給用戶，還必須扶持用戶加速成長，現(xiàn)在這種方式顯然更能贏得市場。

　　在引入加速器的模式之后，如果說之前的開放平臺是“拉客”的模式，現(xiàn)在則變成“創(chuàng)客”的方式。對于AI創(chuàng)業(yè)者而言，“猝死率”遠(yuǎn)遠(yuǎn)要高于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，如果加入生態(tài)等著用戶上門，那么更多的優(yōu)秀創(chuàng)意及潛力的公司都會“胎死腹中”。針對這種現(xiàn)象，AI加速器的意義便是能夠提前甄選到這些優(yōu)質(zhì)用戶并加以扶持，除了豐富平臺用戶量獲得生態(tài)優(yōu)勢，更重要的是“一手扶持”下獲取的用戶很容易成為平臺的核心用戶并帶來更為緊密的生態(tài)效應(yīng)，例如騰訊AI開放平臺上的慧川智能、Bello智能招聘、追一科技等歸屬度極強(qiáng)的用戶都來自于AI加速器，最終，創(chuàng)造伙伴讓它們與平臺先天聯(lián)結(jié)，高替代成本造就了高用戶忠誠。

百度AI加速器戰(zhàn)略

　　鈦媒體總結(jié)出，AI加速器前景可期，但也對玩家的要求更加高，除了技術(shù)與資金之外，它需要達(dá)到以下幾點(diǎn)要求：

　　1：AI架構(gòu)要為加速器留“接口”

　　如果科技企業(yè)內(nèi)部的AI架構(gòu)的延展性本身不佳，與AI加速器這種技術(shù)+開放+扶持+眾創(chuàng)多重復(fù)雜屬性活動可能存在無法銜接的問題，其開展的效果肯定會受到影響。

　　要求2：不只是“強(qiáng)資源”，更需要高匹配度

　　做乘法加速自然比做加法孵化需要更強(qiáng)的資源支持力度，況且能夠進(jìn)入AI加速器的項(xiàng)目本身就不是初生牛犢，力度不夠的資源已經(jīng)無法推動了。但是，加速器提供的資源更需要匹配度。對普通孵化器來說，資金、人才、運(yùn)營、技術(shù)等支持是通用的，而加速器所需要的資源帶有濃烈的AI“個性”。從騰訊的案例來看，這種“個性”體現(xiàn)在：

　　1）技術(shù)資源層面，僅僅IT技術(shù)、云計(jì)算等支撐是不夠的。騰訊AI加速器提供的技術(shù)能力來自騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI以及騰訊云，提供約60+項(xiàng)AI技術(shù)能力，以及10+AI技術(shù)課程。除此之外，加速器還為項(xiàng)目提供定制化的開發(fā)及輔導(dǎo)，一些時候甚至需要采用1V1的模式，幫助技術(shù)找到應(yīng)用場景；

　　2）創(chuàng)投資源層面，不是“給錢就行”，對資本與AI的契合度也有一定的要求。因此，騰訊AI加速器找到的資本合作伙伴包括騰訊投資、英諾天使、藍(lán)馳創(chuàng)投、松禾遠(yuǎn)望、金沙江、北極光 、IDG 、創(chuàng)新工場等在AI領(lǐng)域投資比較活躍的投資方；

　　3）導(dǎo)師資源層面，不只是那些能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)“指點(diǎn)江山”的所謂大咖，AI加速器更需要對AI有深度認(rèn)知的“導(dǎo)師”，它不是一種能夠泛泛指導(dǎo)的技術(shù)門類。騰訊為此配備了產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、工業(yè)、設(shè)計(jì)、投資界與AI相關(guān)的輔導(dǎo)人，提供數(shù)月的指導(dǎo)；

　　4）渠道資源層，要求加速器給予的渠道資源對AI變現(xiàn)價值明顯，這方面沒什么可說的，誰場子大誰更好說話，例如騰訊用開放平臺、云、互聯(lián)網(wǎng)+等渠道能力幫助項(xiàng)目觸達(dá)行業(yè)大客戶。

　　要求3：賦能而非控能

　　選擇AI加速器模式也就意味著要一定程度上犧牲發(fā)展的獨(dú)立性。例如，以色列知名AI加速器Elevator傾向于讓進(jìn)入項(xiàng)目在五個月內(nèi)就必須進(jìn)入市場，尤其是能夠出售技術(shù)方案獲利，這與Elevator偏向強(qiáng)控制有關(guān)。

　　但并不是任何加速器都能這么做，以色列本身就喜歡輸出技術(shù)而非創(chuàng)造企業(yè)。加速器模式遠(yuǎn)比孵化器更容易介入到企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生影響，但當(dāng)前階段的AI項(xiàng)目可能需求大量時間打磨和完善，“賦能”比“控能”更恰當(dāng)，畢竟，越是成熟產(chǎn)業(yè)，控能的價值才越重要，盲目要求商業(yè)價值很容易殺雞取卵。

　　但說到這里就不能不提當(dāng)前各行各業(yè)的共同特征“跟風(fēng)”，一旦所有的AI開放平臺都開始做AI加速器時，差異化將再次消失。畢竟AI加速器對于玩得起AI開放平臺的企業(yè)而言并不會太困難，接口搭設(shè)、資源匹配、賦能玩法將大同小異，當(dāng)前或許只存在時間長短或先后的問題而已。

　　雖然從商業(yè)本質(zhì)上而言，加速器模式仍然是大平臺“拉幫結(jié)派、搶客戶”與捆綁創(chuàng)業(yè)者的方式，但從行業(yè)發(fā)展上而言，卻是推動行業(yè)進(jìn)步的不二選擇，筆者相信未來安防行業(yè)中也會出現(xiàn)“AI加速器”的模式，讓AI開發(fā)如同堆積木的方式，盡可能發(fā)揮企業(yè)自身的創(chuàng)造力即可，這一天或許會比相信中來得更加快。

　?。ū疚牟糠仲Y料參考鈦媒體及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息）