伴隨AI開放平臺(tái)興起的除了AI創(chuàng)業(yè)大潮，還有“AI加速器”這個(gè)源自硅谷的舶來品。本土科技企業(yè)、知名國際加速器紛紛通過新設(shè)業(yè)務(wù)或分部的方式入局AI加速器，既有騰訊這樣的航母級企業(yè)走出去尋找項(xiàng)目，也有微軟加速器這樣的外來者扎根本土培育優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目?！　《S著騰訊的開啟，AI加速器開始迅速升溫。這種圍繞AI能力開放的AI創(chuàng)業(yè)者扶持模式取代了傳統(tǒng)支持力度有限的孵化器，開始大展拳腳，圍繞AI加速器的競爭也拉開了序幕。

　　4月13日，騰訊在2018騰訊互聯(lián)網(wǎng)+峰會(huì)上宣布其AI加速器二期啟動(dòng)全球招募，在玩法上進(jìn)行“升級”，聚焦醫(yī)療、智慧零售、智慧樓宇等賽道，同時(shí)也廣邀農(nóng)業(yè)、工業(yè)、旅游、環(huán)保、內(nèi)容等行業(yè)合作伙伴的加入。在這之前的9個(gè)月，首期騰訊AI加速器29個(gè)項(xiàng)目整體估值從70億增長到200多億。

　　而稍早前的3月，百度AI加速器第一期項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)時(shí)一場聲勢浩大的Demo Day顯示出百度把AI加速器提到了重要的戰(zhàn)略位置。

　　雖然還沒有入局，但馬云曾說過投資1000億的達(dá)摩院真正要做的是把技術(shù)進(jìn)行普惠，看起來，相互爭斗不止的BAT在AI加速器這里的會(huì)戰(zhàn)也一定少不了，催熱“AI加速器”、最近又動(dòng)作頻頻的騰訊則暫時(shí)處在領(lǐng)先位置上。

　　AI開放玩法下，加速器為什么越來越熱鬧了

　　盡管在模式上AI加速器與創(chuàng)業(yè)孵化器有些類似，但“加速”而非“孵化”的特征更能決定它的熱度。

　　1、AI“并聯(lián)式”技術(shù)特性給予AI加速器充分生存空間

　　傳統(tǒng)孵化器提供的運(yùn)營指導(dǎo)對AI企業(yè)的意義已經(jīng)不大，更高要求的技術(shù)細(xì)節(jié)調(diào)控、云計(jì)算和硬件平臺(tái)支持已經(jīng)無法被“孵化”所滿足，加速模式應(yīng)運(yùn)而生。換句話說，孵化器解決從0到1的問題，加速器解決從1到X的問題，是做乘法的過程，相對于泛濫的、低門檻的孵化器，存在的必要性和價(jià)值大大提升。

　　此外，AI技術(shù)作為泛概念存在是“并聯(lián)式”的，能夠多點(diǎn)開花，一旦數(shù)據(jù)、算力等基礎(chǔ)問題被解決，創(chuàng)業(yè)者在“加速”下，很容易憑借“算法”等方面的創(chuàng)意創(chuàng)造出非常多有價(jià)值的項(xiàng)目，確確實(shí)實(shí)是可以被加速的。

　　相反，雖然同屬高技術(shù)行業(yè)，但例如飛機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)這種“串聯(lián)式”高技術(shù)項(xiàng)目，其所有的投入都必須建立在之前的經(jīng)驗(yàn)上，研發(fā)是反復(fù)累加驗(yàn)證的體力活，而不如AI一樣可以依賴開發(fā)者的創(chuàng)新創(chuàng)意（有時(shí)候一個(gè)算法上的trick改變能夠別有洞天），無法被任何加速。

　　2、開放平臺(tái)爭奪用戶已經(jīng)同質(zhì)化

　　稍大一些的AI科技企業(yè)都在大力實(shí)施開放平臺(tái)戰(zhàn)略，其商業(yè)邏輯和爭奪C端用戶差不多，讓更多“用戶”來使用自己的產(chǎn)品，打造自己的AI生態(tài)王國。

　　不過，初生時(shí)十分高大上的AI開放平臺(tái)，在跟進(jìn)者越來越多時(shí)，也陷入了某種同質(zhì)化的競爭當(dāng)中，很多時(shí)候，對“用戶”而言，選擇進(jìn)入哪家平臺(tái)是迷?；蛘邿o所謂的?！　H從市場角度，這對“獲客”顯然十分不利，你也開放我也開放，你標(biāo)榜技術(shù)強(qiáng)大我也說自己技術(shù)厲害，并沒有太多差異化“賣點(diǎn)”。于是，加速項(xiàng)目就成了“開放”關(guān)鍵詞外籠絡(luò)更多用戶的差異化手段。騰訊可能率先認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，提前點(diǎn)燃了AI加速器。

　　除了開放技術(shù)給用戶，還扶持用戶加速用戶成長，這種方式顯然更容易贏得市場。

　　3、拉人入伙不如創(chuàng)造伙伴

　　引入加速器模式后，AI的開放多了一層意味，以前是市面上誰需要AI開放的服務(wù)就把它拉進(jìn)來作為客戶，現(xiàn)在變成了自己創(chuàng)造出伙伴來。

　　其價(jià)值不言而喻，姑且不論耗費(fèi)大量資源搶客戶這個(gè)老生常談的話題，對AI創(chuàng)業(yè)者來說，它們成功的幾率甚至比普通互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)更低。只是坐在家等著用戶上門，這些用戶可能在來的路上就死掉了，這其中可能就包括一些有著優(yōu)秀創(chuàng)意和潛力的公司。

　　AI加速器的意義在于能夠提前甄選到這些優(yōu)質(zhì)用戶并加以扶持，除了豐富平臺(tái)用戶量獲得生態(tài)優(yōu)勢，更重要的是這種“一手扶持”下獲取的用戶很容易成為平臺(tái)的核心用戶并帶來更為緊密的生態(tài)效應(yīng)，例如騰訊AI開放平臺(tái)上的慧川智能、Bello智能招聘、追一科技等歸屬度極強(qiáng)的用戶都來自于AI加速器。

　　最終，創(chuàng)造伙伴讓它們與平臺(tái)先天聯(lián)結(jié)，高替代成本造就了高用戶忠誠。

　　巨頭搶道，AI加速器拼的是這些

　　AI加速器前景可期，但真要玩起來肯定不那么容易。從大佬企業(yè)騰訊身上，或許能夠獲得一些運(yùn)營AI加速器普遍的、內(nèi)在的要求。

　　要求1：AI架構(gòu)要為加速器留“接口”

　　如果科技企業(yè)內(nèi)部的AI架構(gòu)的延展性本身不佳，與AI加速器這種技術(shù)+開放+扶持+眾創(chuàng)多重復(fù)雜屬性活動(dòng)可能存在無法銜接的問題，其開展的效果肯定會(huì)受到影響。

　　來看騰訊的案例。目前，騰訊對外宣稱的AI的布局主要圍繞以下三個(gè)層面展開：

　　1）以AI lab、優(yōu)圖、騰訊云等部門為主體，主要搞的是基礎(chǔ)技術(shù)研究；

　　2）與騰訊社交、游戲、支付、云計(jì)算、零售等自有業(yè)務(wù)或生態(tài)圈業(yè)務(wù)相結(jié)合，在場景中把AI落地；

　　3）在基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)層面上對外開放，連接騰訊內(nèi)部和合作伙伴的資源與能力，打造生態(tài)。

　　顯然，AI加速器正是第三層面的主要載體，而騰訊經(jīng)常對外表達(dá)的構(gòu)建AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)、扶持AI創(chuàng)業(yè)、助力AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化等概念，其實(shí)在AI體系上打開了鏈接外部、與外部互動(dòng)的口子，同時(shí)又把內(nèi)外部的層次理清楚避免混亂，為騰訊開放平臺(tái)運(yùn)營的AI加速器提供了諸多管理上、流程上、技術(shù)上的便利。

　　百度的AI架構(gòu)也有類似特點(diǎn)。而很多時(shí)候，受限于本身業(yè)務(wù)單一，例如360AI、小米AI、科大訊飛AI等，在AI布局上把基礎(chǔ)研發(fā)、業(yè)務(wù)、對外生態(tài)等不同內(nèi)容混合到一起（這并不一定是錯(cuò)的，有可能能夠提高內(nèi)部效率），僅從實(shí)操上來說并不利于對外延展出AI加速器。

　　要求2：不只是“強(qiáng)資源”，更需要高匹配度

　　做乘法加速自然比做加法孵化需要更強(qiáng)的資源支持力度，況且能夠進(jìn)入AI加速器的項(xiàng)目本身就不是初生牛犢，力度不夠的資源已經(jīng)無法推動(dòng)了。

　　但是，加速器提供的資源更需要匹配度。對普通孵化器來說，資金、人才、運(yùn)營、技術(shù)等支持是通用的，而加速器所需要的資源帶有濃烈的AI“個(gè)性”。從騰訊的案例來看，這種“個(gè)性”體現(xiàn)在：

　　1）技術(shù)資源層面，僅僅IT技術(shù)、云計(jì)算等支撐是不夠的。騰訊AI加速器提供的技術(shù)能力來自騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI以及騰訊云，提供約60+項(xiàng)AI技術(shù)能力，以及10+AI技術(shù)課程。除此之外，加速器還為項(xiàng)目提供定制化的開發(fā)及輔導(dǎo)，一些時(shí)候甚至需要采用1V1的模式，幫助技術(shù)找到應(yīng)用場景。

　　2）創(chuàng)投資源層面，不是“給錢就行”，對資本與AI的契合度也有一定的要求。因此，騰訊AI加速器找到的資本合作伙伴包括騰訊投資、英諾天使、藍(lán)馳創(chuàng)投、松禾遠(yuǎn)望、金沙江、北極光 、IDG 、創(chuàng)新工場等在AI領(lǐng)域投資比較活躍的投資方。

　　3）導(dǎo)師資源層面，不只是那些能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)“指點(diǎn)江山”的所謂大咖，AI加速器更需要對AI有深度認(rèn)知的“導(dǎo)師”，它不是一種能夠泛泛指導(dǎo)的技術(shù)門類。騰訊為此配備了產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、工業(yè)、設(shè)計(jì)、投資界與AI相關(guān)的輔導(dǎo)人，提供數(shù)月的指導(dǎo)。

　　4）渠道資源層，要求加速器給予的渠道資源對AI變現(xiàn)價(jià)值明顯，這方面沒什么可說的，誰場子大誰更好說話，例如騰訊用開放平臺(tái)、云、互聯(lián)網(wǎng)+等渠道能力幫助項(xiàng)目觸達(dá)行業(yè)大客戶。

　　事實(shí)上，經(jīng)歷高門檻考核選入AI加速器的項(xiàng)目，反過來也同樣對AI加速器與AI資源匹配度有高的要求，就如騰訊AI加速器第一期的海外項(xiàng)目WooboInc. CEO Feng Tan所說，他們加入騰訊AI加速器，就是看重騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領(lǐng)域的布局，希望通過AI加速器把騰訊的AI布局與自己的業(yè)務(wù)建立聯(lián)系。

　　要求3：賦能而非控能

　　選擇AI加速器模式也就意味著要一定程度上犧牲發(fā)展的獨(dú)立性。例如，以色列知名AI加速器Elevator傾向于讓進(jìn)入項(xiàng)目在五個(gè)月內(nèi)就必須進(jìn)入市場，尤其是能夠出售技術(shù)方案獲利，這與Elevator偏向強(qiáng)控制有關(guān)。

　　但并不是任何加速器都能這么做，以色列本身就喜歡輸出技術(shù)而非創(chuàng)造企業(yè)。加速器模式遠(yuǎn)比孵化器更容易介入到企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生影響，但當(dāng)前階段的AI項(xiàng)目可能需求大量時(shí)間打磨和完善，“賦能”比“控能”更恰當(dāng)，畢竟，越是成熟產(chǎn)業(yè)，控能的價(jià)值才越重要，盲目要求商業(yè)價(jià)值很容易殺雞取卵。

　　也因此，騰訊AI加速器能夠取得先發(fā)優(yōu)勢，并暫時(shí)領(lǐng)先，大概也與騰訊在互聯(lián)網(wǎng)圈地運(yùn)動(dòng)中總是入股、賦能而不強(qiáng)調(diào)控制的企業(yè)特性有關(guān)。

　　用AI加速器擴(kuò)大共享生態(tài)，巨頭競爭的賽點(diǎn)在哪

　　從行業(yè)及未來角度，即便是騰訊這樣的大佬級企業(yè)，用AI加速器擴(kuò)大共享生態(tài)從而獲得AI開放時(shí)代的競爭優(yōu)勢，還需要看到這三個(gè)賽點(diǎn)。

　　1、如何解決投入線性增長問題

　　做AI開放平臺(tái)的勝負(fù)KPI無非是“有多少公司用了它的平臺(tái)產(chǎn)品”，這方面阿里云憑借云服務(wù)暫時(shí)領(lǐng)先的地位在客戶資源上無疑優(yōu)于騰訊和百度。

　　現(xiàn)在，騰訊和百度通過AI加速器“你用我東西，我給你投資幫你解決問題”的方式，培養(yǎng)了優(yōu)質(zhì)客戶與阿里在客戶群上形成了區(qū)隔，能夠獲得差異化優(yōu)勢。但是，問題隨之而來，由于單純開放技術(shù)接口的AI開放平臺(tái)模式追求的是用戶量越大越好，越往后每增加一個(gè)用戶對平臺(tái)成本支出壓力是遞減的，用戶越多成本越低的“開放”玩法才能把平臺(tái)做得盡可能大，這是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的普遍規(guī)律。

　　但是，AI加速器某種程度上是“重模式”，由于每個(gè)項(xiàng)目都需要個(gè)性化“解決問題”，對每一個(gè)項(xiàng)目的投入并不會(huì)遞減，這就意味著成本與規(guī)模大約成正比，這與做大平臺(tái)、做大客戶量的思維不太符合?！　∫虼?，AI加速器必須解決投入線性增長問題。在第一期AI加速器多行業(yè)出擊的基礎(chǔ)上，這次騰訊在重慶宣布將聚焦探索醫(yī)療、智慧零售、智慧樓宇三大垂直領(lǐng)域，此外也延展至農(nóng)業(yè)、工業(yè)、旅游、環(huán)保、內(nèi)容等垂直行業(yè)尋找合作伙伴的加入，料想騰訊是以3+N的模式逐步開展AI加速器的垂直化。

　　而從成本投入角度，除了AI垂直領(lǐng)域的積淀，垂直化最有利于解決成本線性增長的問題。也即，如果持續(xù)深耕某些垂直領(lǐng)域，當(dāng)“通用經(jīng)驗(yàn)”積累到足夠程度后，在類似的行業(yè)特性下總結(jié)出垂直領(lǐng)域統(tǒng)一的“加速范式”，既能夠保證個(gè)性化加速效果，也能夠?qū)崿F(xiàn)較為明顯的運(yùn)營復(fù)制從而降低成本，垂直挖掘得越深，這種雙重效應(yīng)越明顯。

　　通過AI加速器獲得用戶優(yōu)勢，一定要先走垂直化深耕的道路。

　　2、如何避免陷入再次的同質(zhì)化競爭

　　一旦所有的AI開放平臺(tái)都開始做AI加速器時(shí)，差異化將再次消失。AI加速器越往后走，關(guān)于接口搭設(shè)、資源匹配及賦能等玩法就越變得普遍，畢竟，能夠做得起AI開放平臺(tái)的企業(yè)，做AI加速器并不會(huì)那么困難，只是時(shí)間長短和先后的問題。

　　對于先把AI加速器捂熱，又暫時(shí)處在領(lǐng)先位置的騰訊來說，盡快在加速上再走出差異化步驟十分重要。而對那些追趕者而言，如果能夠有所創(chuàng)新、改變雷同的玩法，也或?qū)②A得后發(fā)優(yōu)勢。

　　這次騰訊AI加速器就發(fā)生了關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)變，按照騰訊開放平臺(tái)副總經(jīng)理、騰訊眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭的說法，第二期要打造的是“面向垂直行業(yè)的AI解決方案”，引入騰訊覓影、傳統(tǒng)零售商、騰訊眾創(chuàng)等合作伙伴，具體實(shí)現(xiàn)包括醫(yī)療、智慧零售、智慧樓宇等解決方案。

　　這意味著，騰訊“AI開放”層面正從去年面向廣大開發(fā)者的AI技術(shù)能力開放（這也是行業(yè)通行做法），轉(zhuǎn)為面向政府、企業(yè)等行業(yè)伙伴的AI解決方案的開放，從“工具箱”開始向“方法庫”升級，這或是騰訊保持差異化優(yōu)勢的策略。

　　3、如何追趕“更高集成度”趨勢

　　從業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的角度，決定開發(fā)者選用哪個(gè)AI平臺(tái)，首先是該平臺(tái)能否實(shí)現(xiàn)自己想實(shí)現(xiàn)的功能，其次是使用某平臺(tái)實(shí)現(xiàn)起來的難度有多大，最后是效率有多高。

　　這與程序員們選擇什么語言編程是類似的，如果選擇了更為流行的編程語言，就會(huì)有更多可使用的庫，也能更輕松的做出好的產(chǎn)品。縱覽程序語言的發(fā)展歷史，最為流行的，總是最容易上手的。

　　由AI技術(shù)輸出到AI解決方案輸出的好處就在于此，它讓平臺(tái)變得更加容易上手和使用，以至于變成某種開發(fā)者都慣常使用的AI開發(fā)環(huán)境，相當(dāng)于為AI開發(fā)者們創(chuàng)造了一套高集成度的“AI語言”，類似計(jì)算機(jī)程序語言里機(jī)器語言升級到匯編語言一樣，讓AI圍繞自家構(gòu)建的框架運(yùn)行?！　≌鐓R編語言最終也發(fā)展到C語言之類的高級語言，AI開放平臺(tái)要做AI行業(yè)語言，在集成度上也將繼續(xù)提升，騰訊目前做垂直領(lǐng)域的解決方案或只是AI能力開放向更高集成度轉(zhuǎn)化的一個(gè)標(biāo)志。

　　隨著AI加速器經(jīng)驗(yàn)的積累，參與者越來越多，多數(shù)開發(fā)情境和任務(wù)都變成經(jīng)驗(yàn)后，針對復(fù)雜開發(fā)任務(wù)、一次整合多個(gè)解決方案的“一鍵開發(fā)模式”最終將出現(xiàn)。到時(shí)候，加速器項(xiàng)目們搞AI開發(fā)或許就如同堆積木，只需要盡可能發(fā)揮自己的創(chuàng)造力就可以了。