市場研究公司Yole Développement (Yole)預測，中國紅外熱成像市場的潛在需求可達500~600億元，而目前市場僅處于起步階段，預計到2020年，紅外成像市場將增長20%以上。紅外熱成像技術(shù)將成為與可見光攝像技術(shù)相匹敵的熱門產(chǎn)業(yè)，二者優(yōu)勢互補，真正實現(xiàn)多光譜全天候視頻監(jiān)控，快跟小編一起來了解一下吧~
成都HOV車道試點，巧用熱成像技術(shù)實現(xiàn)違章監(jiān)控
HOV車道(high-occupancy vehiclelane)，即高乘載車道，即只有載有多名乘員的車輛才能行駛的車道。 成都近年來，小汽車保有量接近410萬量，高居全國第二，成都交通管理局決定試行HOV車道。
但實際操作中的監(jiān)拍取證問題卻無法解決。要對違章車輛進行判斷和篩選，也就意味著監(jiān)控必須準確分辨出車內(nèi)的乘客數(shù)量。另外，霧霾、雨雪等天氣，或可見光不足的情況(例如深夜)，需要監(jiān)控攝像不受干擾地繼續(xù)監(jiān)拍來往車輛——這些對于傳統(tǒng)可見光攝像頭而言，無法全面實現(xiàn)，而新技術(shù)熱像科技的帶入將如何解決?
成都交通管理局首次大膽引進了紅外熱像技術(shù)，利用熱像儀對HOV車道上的車載人數(shù)進行實時監(jiān)控。熱像科技最大的優(yōu)勢在于，它能規(guī)避煙霧、雨雪、光線的影響，完成清晰、零干擾的監(jiān)拍工作。
通過熱像儀抓拍的紅外熱像圖，車輛上的載客數(shù)量一目了然。與此同時，配合前、側(cè)、后三個角度的普通攝像抓拍監(jiān)控，與熱像儀監(jiān)控形成聯(lián)動，構(gòu)成一條完整的違章證據(jù)鏈。
熱像儀拍攝的監(jiān)控畫面
可見光監(jiān)控儀拍攝的多角度畫面
業(yè)內(nèi)人士表示，更看好視頻識別HOV車道上車輛的實載乘員數(shù)，例如正側(cè)向?qū)噧?nèi)人員取景后，利用機器學習方式，標定幾萬、十幾萬張圖像，以后可以自動實現(xiàn)。
在智能交通領(lǐng)域的應用
除用來識別車輛實載人數(shù)之外，紅外監(jiān)控攝像機還可應用與道路交叉口控制和狹小巷道道路監(jiān)控檢測，其核心是應用視頻圖像處理軟件，常與周界入侵探測器搭配使用。
熱成像系統(tǒng)在交通領(lǐng)域的應用表現(xiàn)在幾個方面：
第一是檢測汽車經(jīng)過路口信號燈控制，在交叉口，熱成像可以感知行人、非機動車、機動車間不同溫度而觸發(fā)檢測將信號傳送給路口信號機，但目前國內(nèi)實際路口中并未見過這種運用。
第二是沿公路行駛自動檢測事件。它不受陽光影響，幾乎不受外界環(huán)境控制，滿足了7*24小時實時監(jiān)控需求。
第三，作為道路上固定安裝的檢測器，還可以用于行人檢測。Flir基于熱成像技術(shù)推出了“智能斑馬線”方案，去年已經(jīng)在20多個城市安裝使用。
第四是目前布局火熱的無人駕駛。Flir智能交通中國區(qū)經(jīng)理張桂杰介紹，熱成像儀作為車載設(shè)備應用于輔助駕駛，其視距是前燈的5倍，能幫助駕駛員更早地發(fā)現(xiàn)路障、其他車輛和拐彎等，從而有效降低夜間駕駛風險，避免傷亡事故發(fā)生。
有關(guān)研究表示，紅外熱成像技術(shù)將會是汽車智能安全輔助駕駛系統(tǒng)或者無人駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分。
市場發(fā)展趨勢
我國自70年代才開始對紅外熱成像技術(shù)進行研究，相當長一段時間，這個技術(shù)一直停留在軍工領(lǐng)域。對于國內(nèi)廠商來說，這條路金錢、精力成本消耗太大，周期太長，壁壘太高，風險太大。
近年來，紅外熱成像技術(shù)發(fā)展緩慢。因為成本高昂，并且受進口限制，多是軍用和特殊行業(yè)的商用，目前在交通領(lǐng)域的應用并不廣泛。
相較于智能交通領(lǐng)域，紅外熱成像技術(shù)在安防領(lǐng)域發(fā)展前景更為廣闊。紅外熱成像技術(shù)將成為與可見光攝像技術(shù)相匹敵的熱門產(chǎn)業(yè)，二者優(yōu)勢互補，真正實現(xiàn)多光譜全天候視頻監(jiān)控。
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