2015年開始，我們漸漸開始聽到行業(yè)內越來越多關于“AI+安防”的聲音，發(fā)展至今，各家紛紛涌向人工智能，并相繼發(fā)布了一系列針對人工智能的產品和應用，實現(xiàn)了人工智能在安防的具體落地。AI在安防的未來是不可預估的，本期話題大家談，我們邀請了浙江宇視科技有限公司，圍繞著這個話題為我們分享他們的看法。
Q：安防知識網(wǎng)
A：宇視行業(yè)解決方案產品線副總工 吳參毅
Q：如何看待AI+安防？
A：安防行業(yè)是一個以視頻監(jiān)控為基礎的安全防控行業(yè)，人工智能是一個以計算機視覺和機器學習為主要學科的研究領域。上一個時期安防行業(yè)的傳統(tǒng)人工智能應用，由于受到技術瓶頸及硬件平臺計算能力的限制，發(fā)展緩慢，一直未大規(guī)模應用。自進入2010年以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深度學習發(fā)揮潛力。同時以GPU為代表的硬件平臺計算能力的飛速提升，更進一步加速了深度學習技術的普及。安防行業(yè)中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)為深度學習提供了天然的大數(shù)據(jù)基礎，同時深度學習最成功的應用方向是基于圖像的應用，這對安防行業(yè)發(fā)展帶來了極大的推動作用。從目前來看，安防行業(yè)是人工智能落地很成功的一個領域，并且不斷深化應用，不斷推進這安防行業(yè)的技術變革。
Q：對于AI的探索，目前人工智能成為安防各大企業(yè)必爭之地，貴司在人工智能有哪些行動？
A：2016年10月，宇視科技（uniview）發(fā)布昆侖一代智能分析服務器（IA11500），插GPU板卡可用于視頻結構化分析，實現(xiàn)人物識別、車輛識別、實時圖像檢索等應用。昆侖一代作為純GPU計算平臺，只有智能計算的屬性。 2017年06月，宇視科技與英特爾（intel）聯(lián)合發(fā)布VDC12500系列視圖數(shù)據(jù)中心一體機『昆侖二代』，采用融合業(yè)務架構，支持CPU通用計算板卡、GPU計算板卡混插，實現(xiàn)通用計算業(yè)務、智能分析業(yè)務、大數(shù)據(jù)業(yè)務，廣泛應用于人工智能城市的建設：一臺可并發(fā)處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結構化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級“以圖搜索”應用，具備強勁的高并發(fā)處理能力和集群化管理能力。昆侖二代高性能專用計算平臺（VDC12500），插CPU板卡可進行海量數(shù)據(jù)的處理，能夠快速存儲和索引，多種數(shù)據(jù)進行時空碰撞；插GPU板卡則繼承全部昆侖一代的智能分析功能。昆侖二代=CPU通用計算+大數(shù)據(jù)內存計算+GPU智能計算，實現(xiàn)視頻調度、大數(shù)據(jù)、智能等全部安防算力的融合。
Q：人工智能加快了智能安防的發(fā)展，為安防行業(yè)市場和消費類市場帶來哪些商機？
A：人工智能技術在安防領域落地應用，使得原來應用效果不佳的應用得到巨大提升，比如傳統(tǒng)的周界類通用智能應用，人臉應用，視頻結構化。人臉應用主要包括人臉采集、人臉驗證、靜態(tài)庫人臉檢索、動態(tài)庫人臉識別與分析?；趥鹘y(tǒng)特征工程和分類器模型的模式識別方法，對應用場景要求苛刻，對采集的人臉在分辨率、人臉光照不均勻性、人臉采集的Yaw、Pitch、Roll角度都有很高的要求。在海量數(shù)據(jù)+深度學習層面，使用監(jiān)督學習訓練得到的特征比傳統(tǒng)手工設計特征具有更強的表達能力，只要訓練樣本具有足夠海量、具有足夠完備性、和推理樣本屬于同一個分布，深度學習則能得到更具辨別力的特征。
深度學習特征的高表達性和高辨別力，加速了智能安防產品在行業(yè)市場和消費類市場的落地。最近兩年來，人臉結構化產品（人臉采集、人臉比對）的逐漸普及，能很好說明人工智能技術促進了人臉結構化產品的可用性。
類似以電警攝像機和卡口攝像機促進了機動車圖像的結構化，以及大數(shù)據(jù)應用，人臉采集攝像機的大量普及，將來也會逐漸帶來人臉大數(shù)據(jù)應用，比如過人庫分析與挖掘。
Q：為了爭取主動權，安防企業(yè)逐漸與上游芯片廠商進行合作，強強合作帶來哪些效應？
A：強強合作的結果就是先人一步，在新生領域進行探索，較其他企業(yè)更早的進行技術落地、摸索出一條成功的產品形態(tài)、切實可行的方案、更有競爭力的商業(yè)模式，造就一支具有更快技術轉化能力的團隊，更進一步強化強者地位。
Q：商湯、曠視、格林深瞳等人臉識別類CV公司在算法上擁有巨大的優(yōu)勢，并逐漸將視角伸至安防產業(yè)，如何應對？
A：就當前形勢，對人工智能落地條件，大家達成共識的幾個條件為（1）大數(shù)據(jù)、（2）算法、（3）硬件平臺、（4）成功的應用方案、（5）好的商業(yè)模式。現(xiàn)在人工領域的初創(chuàng)公司大都由算法領域切入。其實不僅僅是現(xiàn)在，過去和將來一樣，無數(shù)的商業(yè)經(jīng)驗證明，在任何領域，一個初創(chuàng)企業(yè)要想在一個行業(yè)立足壯大，上面的5個條件必須全部都具備才可以，只具備其中的幾個條件，很難長久生存下去。對一家企業(yè)來說，只要認清自己的方向，把握住行業(yè)本質，排除外界各種干擾，安心做好自己最擅長的事情和業(yè)務，就沒有什么可怕的。
Q：“AI+安防”未來在哪？
A：AI+安防的未來在安防。安防行業(yè)的本質是安防，人工智能只是技術手段。技術手段再高大上，對于一個行業(yè)的本質問題解決的不是很好，其價值也體現(xiàn)不出來。如同視頻編解碼技術，MPEG-4取代H.264，H.265取代H.264一樣，新技術的出現(xiàn)帶來行業(yè)的革新，作為安防行業(yè)從業(yè)人員和安防企業(yè)，要積極的擁抱這種革新，順應技術潮流，把人工智能技術在安防行業(yè)的落地做扎實，這才是最根本的。
Q：人工智能為何在安防行業(yè)最為火熱？
A：人工智能之所以在安防行業(yè)最火，其實是安防行業(yè)具備了人工智能落地的多個條件。安防行業(yè)部署的攝像機7x24全天候的采集視頻圖像，為人工智能技術帶來了海量的訓練數(shù)據(jù)。同時現(xiàn)在人工智能在視頻圖像領域的目標檢測和跟蹤技術應用也最為成功。所以說人工智能之所以在安防行業(yè)最火，就是因為安防行業(yè)的海量視頻圖像數(shù)據(jù)，同時安防行業(yè)的首要需求是從視頻圖像中進行人車物的目標檢測和跟蹤。同時，安防行業(yè)不需要像機器人領域對人工智能要求高難度，這也是人工智能安防領域火熱的原因。
Q：人工智能解決了傳統(tǒng)安防的哪些問題？為智能安防帶來哪些技術革新？具體應用還存在哪些技術難題？
A：在傳統(tǒng)安防行業(yè)中與人工智能最相關的領域為與視頻圖像智能相關的領域，比如周界類通用智能、電子警察攝像機、電子卡口攝像機、人臉檢測、人臉驗證、人臉比對與識別、視頻濃縮、視頻摘要、視頻結構化等。安防行業(yè)的這些應用都與人工智能有密切相關。目前這些安防產品大都基于傳統(tǒng)的計算機視覺和模式識別算法。現(xiàn)在深度學習算法都是基于GPU芯片，產品形態(tài)大都基于后端形式，而智能安防的一個強烈的需求是智能前端化。以深度學習為代表的人工智能領域的硬件平臺，正在經(jīng)歷巨大的形態(tài)變革以及多元化發(fā)展。隨著深度學習芯片的不斷推出，尤其是低功耗芯片的不斷涌現(xiàn)，人工智能必將不斷應用于智能前端攝像機，而低功耗人工智能芯片和現(xiàn)在IP攝像機芯片的整合是必須要解決的一個技術難題。隨著這一難題的不斷解決，前端IPC攝像機的芯片解決方案也將會經(jīng)歷一些變化。同時隨著人工智能芯片的不斷演進以及能力的不斷增強，其反過來又會不斷推動視頻圖像智能應用的升級換代。
Q：目前， AI技術在安防領域的應用場景趨于多元化，最為成熟的應用領域有哪些？
A：人工智能技術在安防領域中的應用只要圍繞圖像智能，主要有周界類通用智能、電子警察攝像機、電子卡口攝像機、人臉檢測、人臉驗證、人臉比對與識別、視頻濃縮、視頻摘要、視頻結構，屬于這些領域的人工智能技術都很好的實現(xiàn)了落地應用。隨著人工智能技術的深入發(fā)展，必將在安防領域不斷推出新的應用方向，比如基于人員卡口的大數(shù)據(jù)分析與挖掘，基于視頻結構化大數(shù)據(jù)的分析等。
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