影片中的“天眼”系統(tǒng)無疑極大滿足了觀眾對智能黑科技的想象，回歸現(xiàn)實，現(xiàn)階段的智能安防系統(tǒng)同樣可基于大數(shù)據(jù)、人臉識別智能分析等技術實現(xiàn)對目標人、物的搜索和追蹤，只不過由于技術和環(huán)境因素的影響，目前的應用還遠沒有影片中成熟，從專業(yè)安防的角度來看“天眼”系統(tǒng)距離現(xiàn)實還有多遠呢?本期話題大家談，我們邀請了云從科技產(chǎn)品總監(jiān)劉寒冰圍繞著這個話題談談!

云從科技產(chǎn)品總監(jiān)劉寒冰

　　市場分析角度

　　a&s：不少業(yè)內(nèi)人士認為目前已有微型“天眼”系統(tǒng)的存在和應用，您認同這個觀點嗎?如果有，是否有相關的案例說明?

　　劉寒冰：有，云從科技人臉大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺已經(jīng)在多省公安應用，主要針對場景為網(wǎng)吧、酒店、街道、小區(qū)、樞紐機場、高鐵站等場所，通過“出”、“住”、“行”管控，用智能手段提高公安辦案效率與降低難度，實現(xiàn)全城封鎖革新戰(zhàn)法的普及。

　　a&s：“天眼”系統(tǒng)的背后涉及到哪些具體的技術應用?

　　劉寒冰：現(xiàn)在的人臉識別大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺接近初級“天眼”，主要涉及到人臉識別技術、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的應用。

　　在未來，逐步加入成熟的圖像識別(步態(tài)、服飾、動作、發(fā)型、車輛等)、聲紋識別技術，并且隨著攝像機硬件的功能越來越強，“天眼”系統(tǒng)會越來越完善。

　　但目前這些技術還無法大規(guī)模落地，所以初級“天眼”以能落地的人臉為主，人臉本身作為一個數(shù)據(jù)入口，也擁有非常巨大的價值。

　　a&s：現(xiàn)實生活中各項技術和應用的發(fā)展水平目前如何?

　　劉寒冰：人臉識別技術相對成熟，目前已經(jīng)在大規(guī)模落地應用，只是在針對一些細分問題進行完善(如幼兒、少數(shù)民族等)。

　　人臉識別主要應用在金融、安防領域，金融行業(yè)中，云從科技已經(jīng)是銀行業(yè)第一大供應商，與農(nóng)行、建行、交行、中行均有合作，其中農(nóng)行、交行是總行級別合作，應用在全國所有網(wǎng)點。

　　銀行領域主要應用的是人臉識別技術中的1:1，特點是環(huán)境穩(wěn)定，受眾配合度高，一次只識別一個人。該領域人臉識別技術在過去兩年的激烈競爭中已經(jīng)相對成熟，現(xiàn)在的情況是提高識別率、穩(wěn)定性及活體檢測技術。

　　安防領域，云從科技技術已經(jīng)在22省應用，戰(zhàn)果被兩個省(廣東、河北)上報至公安部。安防領域主要是應用1：N，特點是受眾無感觸、同時識別多人、非配合、環(huán)境多變，技術難度更高。

　　當人臉識別技術在銀行成功大規(guī)模應用，技術已經(jīng)開始成熟到可以在安防實戰(zhàn)應用，以往人臉識別技術在安防上的應用還比較初淺，讓公安對人臉識別技術持懷疑態(tài)度，現(xiàn)在通過與鄂爾多斯等公安建立聯(lián)合實驗室，云從人臉識別戰(zhàn)法已經(jīng)產(chǎn)生大量戰(zhàn)果。

　　目前人臉識別技術只適合在這種B端應用，因為B端市場客戶的核心要求是，產(chǎn)品性能、服務好，對價格相對不敏感。但C端市場，因為目前產(chǎn)品需要定制化，所以談不上方便，而且成本必然下不去，性價比不可能高。

　　另外可觀看4月3日的《經(jīng)濟半小時》、4月14日的《跨界見真章》，里面有部分云從人臉識別技術介紹。

　　a&s：您認為要實現(xiàn)影片中的“天眼”系統(tǒng)的技術水平，還有哪些方面需要突破和改進?

　　劉寒冰：雖然在學術界所做的實驗中，人臉識別率是很高的。但實際應用中用監(jiān)控攝像頭識別人臉則不太容易。首先，室外監(jiān)控攝像頭所采集到的人臉圖像分辨率較低，直接影響識別精度，這是由于室外攝像頭一般需要監(jiān)控一片區(qū)域，拍攝距離相對較遠，采集數(shù)據(jù)的遠距離傳輸又限制了監(jiān)控攝像頭的分辨率，所以使得采集的人臉圖像比較模糊。

　　其次，監(jiān)控攝像頭采集人臉數(shù)據(jù)的干擾因素很多，比如人臉的角度、光照條件、攝像頭抖動造成運動模糊等，這些都容易導致拍攝到的人臉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像無法準確匹配。最后，也是最難處理的問題，目標對象由于時間間隔造成的人臉老化、有意戴眼鏡或帽子等遮擋物，人臉識別就變得更加困難了，這時就要結合遠距離步態(tài)識別、聲紋識別、發(fā)型識別等生物特征識別方法和服裝識別等圖像識別方法一起判斷。

　　低分辨率模糊人臉圖像是室外監(jiān)控經(jīng)常碰到的一種情況，目前有一種名為超分辨率重建的技術，結合人臉結構等先驗知識，可以對模糊的人臉圖像進行有效處理，增強其分辨率，大大提升室外人臉識別的精度。

　　完善的“天眼”還需要強大的后臺系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以控制包括公共交通、城市電力、電子監(jiān)控、銀行系統(tǒng)、警察系統(tǒng)等各方面，同時將所有聯(lián)網(wǎng)信息進行收集和整合，記錄下公民的醫(yī)保號、醫(yī)療記錄、犯罪記錄、甚至上網(wǎng)閱覽內(nèi)容、輸入習慣等，結合以大數(shù)據(jù)分析時時更新后臺資料。

　　最后，“天眼”成功運行的關鍵在于整合物理空間(線下)和網(wǎng)絡空間(線上)的多源多類型大規(guī)模數(shù)據(jù)，然而目前這些數(shù)據(jù)相對獨立，形成所謂的“數(shù)據(jù)孤島”，給技術的發(fā)展帶來很大不便，可以考慮從國家層面上對各種數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)，為國家安全提供更強有力的保障。

　　技術分析角度

　　a&s：公共視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)資源的開放、共享及安全(調(diào)取權限)問題

　　劉寒冰：不存在開放、共享的問題，絕大部分公共視頻都是由公安調(diào)用，我們的系統(tǒng)部署在公安網(wǎng)里面，在公安的私有云上進行數(shù)據(jù)分析與存儲。

　　其次，云從科技參與的人臉識別國標、部標、行標制定，將會規(guī)范技術標準，協(xié)助政府與公安統(tǒng)一使用規(guī)范，打通全國人臉大數(shù)據(jù)平臺。

　　a&s：光線、服飾妝容、目標高速移動等因素影響下動態(tài)人臉比對準確性如何保持?

　　劉寒冰：云從科技是通過雙層異構深度神經(jīng)網(wǎng)絡，將兩張圖像送入不同的網(wǎng)絡中進行干擾引子排除，通過光線優(yōu)化、3D旋正、反變換等方法，確保動態(tài)人臉的清晰。

　　具體來說，我們有各種光線下的人臉照片，系統(tǒng)學習后，自動就能去除光線的影響;服飾妝容，只要不遮擋人臉的20%以上區(qū)域，化妝不太大改變臉型的結構，都可以識別;高速移動的人臉，在一定情況下，可以通過運動模糊算法的反變換，來使運動模糊的圖片變清晰一些，再做識別。

　　a&s：海量高效的實時視頻分析運算，后端服務器有哪些要求?

　　劉寒冰：基于通用的服務器上部署windows或者linux系統(tǒng)，利用GPU對視頻中的圖像進行特征提取處理，利用CPU對視頻進行編解碼處理。

　　為了加速比對效率，基于內(nèi)存進行特征矢量比較。

　　具體規(guī)格要根據(jù)實際的業(yè)務場景進行相應配置。

　　通用配置為：

　　操作系統(tǒng)：Redhat 操作系統(tǒng)。

　　CPU：Intel Xeon Processor 及以上;

　　GPU：GTX 1080

　　內(nèi)存：最小16GB，建議32GB及以上;

　　硬盤：最小1TB空閑(取決于實際應用場景和使用量)