從技術(shù)角度看，在人物檢測領(lǐng)域，由于姿勢多變，衣服、燈光條件和復(fù)雜的背景，從圖片或視頻中檢測出人物一直是個挑戰(zhàn)性的問題。而人物檢測與分割又是獲得可靠運動特征的前提，高質(zhì)量的識別與分割直接影響到動作識別的效果。
從市場角度看，目前全球大約有2500萬臺智能家居網(wǎng)絡(luò)攝像機，并且預(yù)計未來4年會增長到1億臺。當前用于管理智能家居視頻數(shù)據(jù)的方法包括了各類基于運動目標檢測的解決方案，而常規(guī)運動檢測不能有效的區(qū)分物體和人，并且會存儲過量的無用信息，從而導(dǎo)致數(shù)量顯著的由寵物、風(fēng)、光線變化引起的虛假警報以及由此導(dǎo)致的高帶寬成本。
Algocian的解決方案也是其第一款產(chǎn)品，是一個可以部署在云端或集成于攝像機內(nèi)的視頻及圖像分析引擎，命名為Artemis 1。Artemis 1提供兩種解決方案：一是基于云的服務(wù)。圖像處理和元標簽在Algocian的服務(wù)器上實時發(fā)生，Artemis 1可以藉此可以擴展到多個地區(qū)并管理數(shù)以百萬計的攝像頭數(shù)據(jù)；二是硬件嵌入式解決方案，Artemis 1 可以被集成在ARM平臺的硬件系統(tǒng)中并實時運行。
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