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宇視揭秘2016安博會重器:SMV安防機器視覺

10月23日,2016年中國國際社會公共安全博覽會(下稱安博會)前夜,宇視科技在京杭大運河的終點舉行『安防機器視覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰(zhàn)略發(fā)布會……

  北京通惠河畔,運河靜靜流淌。

  10月23日,2016年中國國際社會公共安全博覽會(下稱安博會)前夜,宇視科技在京杭大運河的終點舉行『安防機器視覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰(zhàn)略發(fā)布會,披露在芯片、算法、架構、產品四大層面取得的全面突破,其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球戰(zhàn)略首發(fā)深度學習人臉識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、“昆侖”結構化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等在安博會現場(E1國際館正中央)均有展示。

圖1.安防機器視覺(Security Machine Vision)發(fā)布

  宇視研發(fā)團隊中有數百人專攻這一方向,SMV延續(xù)『可視智慧物聯』理念,體現在過去一年中在人工智能領域所刷新的技術積累,代表一支耕耘十年隊伍的經驗和理想,以及對未來行業(yè)趨勢的科學預見。智能化是安防發(fā)展的必然結果,宇視安防機器視覺戰(zhàn)略,以架構為核心,算法和芯片為基礎,實現產品快速落地,推動安防行業(yè)智能化應用的全面普及。


圖2.宇視智能鏈計算

  架構為核心:智能鏈計算

  2006年,宇視推出針對視頻聯網監(jiān)控的IP全交換架構,解決城域聯網監(jiān)控的業(yè)界難題。2016年,宇視推出智能鏈計算架構,用“高速全媒體總線”,打通智能監(jiān)控任督二脈,實現“縱橫雙向”資源鏈接與協(xié)同,大幅提升識別準確性、資源利用率和系統(tǒng)性能,再一次用架構變革迎接大規(guī)模智能監(jiān)控實戰(zhàn)需求的挑戰(zhàn)。

  作為這套架構的設計領導者,宇視研發(fā)副總裁謝會斌指出:“云計算、霧計算對安防行業(yè)智能計算有很多借鑒之處,但視頻的智能分析,有自己獨特的地方。宇視歷時三年探索制定了智能鏈計算架構,將把算法依據各自不同芯片所長,分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通過高速全媒體總線,打通算法和大數據之間的高速公路,提升算法準確度,我們稱之為縱向鏈。另外構建橫向鏈,屏蔽硬件資源對算法的差異,對智能算法統(tǒng)一提供計算資源并提供橫向集群能力,實現同類計算資源的集合,解決純后端方案性能和效率低的問題。 ”

圖3.全球首發(fā),Movidius+NVIDIA組成前后端芯片,實現硬件架構飛躍

  芯片+算法雙突破 首發(fā)Movidius+NVIDIA

  在前端芯片方面,宇視與Movidius展開了深入合作,率先發(fā)布基于Myriad 2芯片的全系中高端攝像機、卡口抓拍機與智慧棒產品,Myriad 2是目前基于深度學習算法最優(yōu)秀的低功耗芯片,可用于前端人臉識別與視頻特性行為的深度結構化;


圖4.算法與芯片的突破,加速實現視頻深度結構化,推動安防業(yè)務與機器視覺的融合與發(fā)展

  后端方面,宇視與NVIDIA展開了深入合作,基于TX1芯片推出了業(yè)界最高密度、最強處理性能的智能分析服務器,TX1是目前性能最為強大的芯片。

  在算法方面,宇視聯合國內外多家專業(yè)研究機構和頂級的高校實驗室,在人臉識別、視頻結構化、車輛結構化、人數統(tǒng)計等多個領域都取得了重大突破與積累。以人臉識別為例,采用深度學習算法后,識別率較傳統(tǒng)方法提升25個百分點。

  打造智能算法生態(tài)圈 向全球業(yè)界發(fā)出邀請

  新IMOS inside合作計劃,積極打造智能算法生態(tài)圈,支持業(yè)界優(yōu)秀算法自由整合到宇視智能鏈計算架構中。

  宇視副總裁閆夏卿介紹并向業(yè)界發(fā)出邀請:“進行產品的交付時,算法就像插件,形象說類似手機上的app,能夠裝載、卸載和使用,整個系統(tǒng)的核心回歸到更好的硬件平臺、更好的數據資源,這是面向未來的基本邏輯。在細分的領域需要細分的邏輯,將算法高效集成在產品中,共同面向客戶提供最佳體驗。”


圖5.IMOS inside智能算法生態(tài)圈

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