當(dāng)前對大數(shù)據(jù)的定義，主要聚焦在四個維度，數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)種類多(Variety)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價值密度低(Value)，即大數(shù)據(jù)的4V模型。而大數(shù)據(jù)技術(shù)本身是指從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)。目前所說的"大數(shù)據(jù)"不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、數(shù)據(jù)存儲分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，通過解決海量數(shù)據(jù)處理問題促進(jìn)其突破性發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何處理海量數(shù)據(jù)從中獲取有價值的信息，也體現(xiàn)在如何加強大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，搶占時代發(fā)展的前沿。
文/東方網(wǎng)力科技股份有限公司 茹群輝 張兵銳
安防行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
在大數(shù)據(jù)時代，作為海量數(shù)據(jù)的主要來源之一，安防行業(yè)相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，特別是在當(dāng)前大集成、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢，面對海量的數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等一系列問題。通過尋求解決這些問題的方法，也進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用。
當(dāng)前安防行業(yè)本身數(shù)據(jù)資源主要還是視頻資源，基于視頻資源去比對、去關(guān)聯(lián)、去拓展，而視頻大數(shù)據(jù)處理主要還聚焦在數(shù)據(jù)的體量上，因此無論是在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深度和廣度上，數(shù)據(jù)價值挖掘上，都無法滿足精確防控、立體化防控的要求，無法更好的服務(wù)公共社會安全。
安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用方向
在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前主要有兩個方向，一是智能交通，二是公共安全。
在智能交通領(lǐng)域，針對交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲，同時對任意節(jié)點圖像進(jìn)行顯示，對任意節(jié)點視頻進(jìn)行流暢播放、實時進(jìn)行比對報警，快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實現(xiàn)對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動報警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。
在公共安全領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助公安人員快速開展治安防控,警情研判及指揮決策,發(fā)掘公安信息資源價值。如犯罪嫌疑人追查，可通過輸入嫌疑人照片進(jìn)行人臉特征識別并在所有視頻中尋找該人臉;犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關(guān)特征在所有視頻中尋找;人車物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人、車、物并繪制其時空軌跡。
東方網(wǎng)力大數(shù)據(jù)服務(wù)實踐
針對安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用方向，東方網(wǎng)力推出了公安大數(shù)據(jù)分析平臺及交通大數(shù)據(jù)平臺。
通過建設(shè)公安大數(shù)據(jù)分析平臺，彌補基于視頻本身在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上不足。同時憑借自身在公安行業(yè)多年的業(yè)務(wù)積累，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用更加貼近用戶需求，平臺整體建設(shè)也更加符合公安行業(yè)務(wù)架構(gòu)特征。通過視頻信息與公安各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，實現(xiàn)在人、車特征刻畫，人、車關(guān)系挖掘方面的深度應(yīng)用，使數(shù)據(jù)挖掘手段更加豐富，信息研判結(jié)果更準(zhǔn)確，使基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用服務(wù)更多警種。
東方網(wǎng)力交通大數(shù)據(jù)平臺擁有基于自主知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化并行加速查詢引擎技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的檢索能力，可達(dá)到千億級通行記錄秒級返回的查詢速度?；诖髷?shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計算等技術(shù)，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用，提供一套完整的研判工具集，豐富的技戰(zhàn)法為交通用戶的警情研判，打擊與車輛有關(guān)的違法犯罪提供技術(shù)支撐。
安防行業(yè)大數(shù)據(jù)趨勢及市場探索
在大數(shù)據(jù)時代，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)不斷應(yīng)用，大數(shù)據(jù)建設(shè)需要整合包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及其它社會資源數(shù)據(jù)，并與相關(guān)技術(shù)的交叉融合，基于更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，更加高效的數(shù)據(jù)計算，提供綜合性分析應(yīng)用，提高在數(shù)據(jù)治理、預(yù)測預(yù)警、關(guān)系挖掘、比對布控等各方面的能力，從而提高整個安防能力。
同時隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，尤其是隨著在處理視頻、圖片等分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的能力不斷提高，安防行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用除了在智能交通、公安等主要方向不斷加深外，也可在社會化資源運營上去拓展應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立基于視頻的、面向社會公眾開放的云服務(wù)平臺，整合更多的社會資源信息，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求，為金融、教育等社會單位機構(gòu)，甚至普通消費者提供基于安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。
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