2016年宇視科技在武漢舉辦年度合作伙伴峰會，作為主講人，宇視科技副總裁兼產(chǎn)品線總裁閆夏卿向現(xiàn)場近千名合作伙伴闡述了宇視科技在人工智能、大數(shù)據(jù)、可視智慧物聯(lián)等領(lǐng)域的探索，并現(xiàn)場展示了宇視科技攝像機(jī)在人臉抓拍、比對、報警等技術(shù)在實戰(zhàn)中的應(yīng)用。在隨后接受a&s《安全與自動化》等行業(yè)權(quán)威媒體的采訪中，閆夏卿也詳細(xì)介紹了宇視科技在工業(yè)制造及技術(shù)研發(fā)上的策略。

受訪人：宇視副總裁兼產(chǎn)品線總裁 閆夏卿

　　Q：宇視科技在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展到了什么程度？

　　閆夏卿：宇視科技此類技術(shù)已經(jīng)有了四五年的儲備和積累，其實技術(shù)本身并不一定能帶來價值，要在市場需求下達(dá)到爆點(diǎn)才產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，我們認(rèn)為當(dāng)前的時間點(diǎn)正好是市場需求與技術(shù)最好的契合點(diǎn)。未來五年左右的時間，在整個國家及安防領(lǐng)域，尤其在行業(yè)，像公安、交通等行業(yè)都會向智能方向發(fā)展，宇視科技想展示的是整個架構(gòu)性轉(zhuǎn)型的問題。以平安城市和大公安系統(tǒng)為例，從過去非智能性架構(gòu)向智能性架構(gòu)發(fā)展，自下而上，從數(shù)據(jù)層到業(yè)務(wù)層，再到應(yīng)用層，每個層面都有很大的變化。在這方面，宇視做得較好，因為宇視的專注，將一件事做到最好、最優(yōu)。

　　Q：關(guān)于“冒險”一詞，剛才您在演講現(xiàn)場通過“美女與小偷”的演示，向合作伙伴展示了宇視攝像機(jī)人臉抓拍的功能，對于這樣的表演，當(dāng)時對于效果你是否有些擔(dān)心？

　　閆夏卿：首先，技術(shù)人要有冒險精神，否則就不會有創(chuàng)新。其次，在冒險精神上要有容錯性，宇視科技能夠容納有可能在系統(tǒng)上、架構(gòu)上、設(shè)計上存在的問題，所有宇視一直以來強(qiáng)調(diào)在系統(tǒng)上的差異性。這么多年，宇視科技一直在說系統(tǒng)性，其實系統(tǒng)是個很抽象的東西，系統(tǒng)性看不見摸不著，那系統(tǒng)究竟是什么東西呢？系統(tǒng)英文單詞 system，就是說整體性，宇視知道在技術(shù)上某個地方可能會出現(xiàn)失誤，那么在系統(tǒng)設(shè)計上，我們能夠想出辦法去規(guī)避它。你問我擔(dān)不擔(dān)心，我對公司的技術(shù)還是非常自信的，否則我們也不會在峰會現(xiàn)場進(jìn)行演示。

　　Q：在金融層面，銀行提出很多需求，宇視怎樣去堅持“工業(yè)黨”與客戶需求的兩者結(jié)合？

　　閆夏卿：首先從兩個角度去理解：一、如果它只是安保業(yè)務(wù)，無論怎么變化需求細(xì)節(jié)，它都脫離不了安保業(yè)務(wù)自身的特征?？陀^地講，現(xiàn)在的安保模式已經(jīng)成熟，它的業(yè)務(wù)展開空間是有限的，安全防范，就是為了安全，安全本身是不增值的。這也是這么多年，這個行業(yè)規(guī)模很大，但從資本市場的角度來看，這個行業(yè)估值還是偏低。道理很簡單，因為每個組織都認(rèn)為安全是一個與生俱來的，是它本應(yīng)該有的狀態(tài)。但是從另外一個角度上看，它的業(yè)務(wù)走向就不一樣。如金融，它有很多主業(yè)務(wù)，比如說存取款、貸款，買理財產(chǎn)品等等，從業(yè)務(wù)上講，首先他們是跨區(qū)域的或是呈網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。這里有兩個命題，一個是鑒權(quán)，就是身份確認(rèn)鑒權(quán)，這是金融領(lǐng)域一個很重要的流程，因為與錢相關(guān)。自古以來，跟錢莊金融相關(guān)的，鑒權(quán)是一個需要考慮非常周到的。我們認(rèn)為將來在這個技術(shù)領(lǐng)域里面，包括人臉識別，甚至包括其他的一些生物特征，都是可能會帶來增值的。二、類似于金融行業(yè)，在它的主業(yè)務(wù)實施的過程中，它有很多節(jié)點(diǎn)，如果通過可視化的手段融入到它的管理進(jìn)程之中，會加速主業(yè)務(wù)的效率及提升業(yè)務(wù)質(zhì)量，這個是可以做商業(yè)標(biāo)簽的，可以提升業(yè)務(wù)競爭力，這是金融行業(yè)愿意投入的。

　　Q：宇視科技把自己定義為“工業(yè)黨”，你們怎么走“工業(yè)黨”的路，怎么在產(chǎn)品和技術(shù)層面形成自己的特色?

　　閆夏卿：主要有兩點(diǎn)：一、如果宇視做一個產(chǎn)品能解決問題，我們絕不做十個，我們致力于把一個產(chǎn)品做好。宇視并不傾向做很多很多產(chǎn)品，我們一直在做減法，道理很簡單，同樣的資源，如果做十樣肯定不如用這些資源來做一件事上，這叫集合思想;二、宇視非常注重技術(shù)儲備和積累，今天很多演示的產(chǎn)品在宇視的體系內(nèi)已經(jīng)做了六七年，做系統(tǒng)和做產(chǎn)品有一個最大的區(qū)別是——解決方案迭代周期有可能是5～10年，而產(chǎn)品的生命周期是1～2年。要形容工業(yè)黨，某些細(xì)節(jié)都不重要，比如東西更好看，更耐用，這都是表象。最重要核心的是宇視如何組織和使用人力資源或者技術(shù)資源，“聚焦與集成”才是宇視最重視的戰(zhàn)略。

　　Q：從業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)移到機(jī)器，再深化到人工智能這一塊，宇視的研發(fā)投入占到營收的15%左右，現(xiàn)在安防越往上游這一塊，對研發(fā)的能力要求越高，宇視對于上游合作伙伴有哪些要求?

　　閆夏卿：在智能方面的核心技術(shù)，我可以做出明確的表達(dá)，宇視不可能做所有的算法，而且沒必要。對于宇視來講，要做好兩個方面：一、硬件上加速，GPU 集群，這是未來做智能廠家的聚焦點(diǎn)，解決相同的問題，我們要消耗多少資源，這其中涉及到非常復(fù)雜的分布式調(diào)度能力，這是非?？简瀼S商的能力;二、智能跨平臺的架構(gòu)，所謂跨平臺，就是在前端攝像機(jī)上，它是一個嵌入式的平臺，甚至是芯片化，但在X86服務(wù)器上， 更復(fù)雜的程序，傳統(tǒng)的邏輯是各做各的，前端對前端，后端對后端，我們希望從不同的節(jié)點(diǎn)，不同層次或不同技術(shù)基礎(chǔ)實現(xiàn)上有個適配層，這個適配層向下是不同操作系統(tǒng)，向上是不同的算法和插件，宇視自己的算法可以在上面運(yùn)行，我們也是作為算法插件插進(jìn)去運(yùn)行，也有可能是另外一個合作伙伴一個特殊的算法，它就像往抽屜里放一張紙，宇視是做“抽屜”，這個過程是宇視所追求的核心技術(shù)。我們GPU 加速能力在業(yè)界是領(lǐng)先的，跨平臺架構(gòu)不是朝夕之功，包括視圖庫、大數(shù)據(jù)等，將來我們能看到更多跟智能相關(guān)的硬件產(chǎn)品。

　　對于合作伙伴，我認(rèn)為首先大家能互補(bǔ);其次是共贏，我們愿意將底層資源釋放出來，讓合作伙伴去增值;第三是長久，但凡合作必須長久，但凡合作雙方都要投入。

　　Q：有關(guān)宇視科技的超感IPC，在實際的應(yīng)用上效果如何?

　　閆夏卿：宇視科技在2014年提出“超感IPC”的概念，在行業(yè)里面，如公安、交通、高教等，超感系列產(chǎn)品是我們的主力出貨產(chǎn)品。所謂超感就是強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn)，在同樣的感知范圍內(nèi)，感知能力的提升;另外一個是在不同的感知范圍內(nèi)，感知能力的集成。感知能力的集成，主要有兩方面：首先比如星光是在傳統(tǒng)的采集能力上提升，以前很黑看不到，現(xiàn)在看到了，所以星光是我們的高端行業(yè)室外機(jī)型的一個采購主力。第二是通過智能，我們不僅能看到而且能看懂，這個叫采集能力提升。超感2.0除了在這兩方面提升，還增加了北斗或GPS，解決空間定位問題，在整個視圖數(shù)據(jù)庫里，有個非常重要的時空數(shù)據(jù)，就是時間和空間的點(diǎn)，有時間和地理位置信息，這在后面應(yīng)用的大數(shù)據(jù)里面是非常重要的。在未來趨勢物聯(lián)網(wǎng)，未來很多都圍繞著攝像機(jī)去做，因為攝像機(jī)在十多年里，天然地解決了很多問題。一個是桿，另外一個是網(wǎng)。桿：在工程上有兩個命題，一個是物理位置，攝像機(jī)的點(diǎn)為什么裝在這里，它是有一定的覆蓋性，對整個點(diǎn)位有個邏輯的，這么多年形成的物理位置有它的合理性，交叉覆蓋性;第二個是電力設(shè)施，所以每一個采集設(shè)備除了少數(shù)之外，絕大部分需要用電。網(wǎng)：基于IP化，這些節(jié)點(diǎn)都有個網(wǎng)絡(luò)直通到后臺的，這種條件尤其在室外是很難的，將來這些一定作為物聯(lián)網(wǎng)的匯聚節(jié)點(diǎn)，在攝像機(jī)周圍上會產(chǎn)生很多新的不同需求，另外超感攝像機(jī)，尤其在新建筑上，布控起來更方便。

　　Q：您提到物聯(lián)網(wǎng)，圍繞著監(jiān)控做，現(xiàn)在提倡智慧城市建設(shè)，有種觀點(diǎn)是中國的智慧城市建設(shè)是在平安城市的基礎(chǔ)上布局建設(shè)具有中國特色的智慧城市,您怎么看?

　　閆夏卿: 不光是中國，全世界都是這樣。智慧城市，到底是怎樣一個智慧。我覺得首先應(yīng)該像一個人工智能去運(yùn)作，將來人們面對更多的是機(jī)器人。當(dāng)然這個機(jī)器人是抽象的，不是傳統(tǒng)的有四肢和腦袋的實體機(jī)器人。真正的智慧城市是在整個城市管理上，很多或絕大程度上是有人的參與，如果沒有人的參與并不是真正的智慧城市，而只是概念上的花樣。要實現(xiàn)這一點(diǎn)，需要“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”的集合。人工智能關(guān)鍵的是智能視覺的提升，這與其它數(shù)據(jù)有天壤之別。智慧城市最大瓶頸是平安城市。但如果理解成平安城市的城市治安業(yè)務(wù)是核心，那么這個理解是錯誤的，應(yīng)該從技術(shù)的角度去理解，如視覺能力、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化能力及視音頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化能力等。

　　Q：持續(xù)改進(jìn)是宇視的戰(zhàn)略，今年宇視在持續(xù)改進(jìn)有哪些方面?

　　閆夏卿：從技術(shù)講，發(fā)展創(chuàng)新;從服務(wù)講，真正的大數(shù)據(jù)時代，未來合作伙伴業(yè)務(wù)實施空間打開，在流程上和內(nèi)部運(yùn)作上，宇視肯定會進(jìn)行改革。2016年對宇視來講，是內(nèi)部優(yōu)化和提升的一年。宇作為原廠商，不可能把所有的問題都解決，所以我們有個大命題，讓我們的下游合作伙伴向這個方向上轉(zhuǎn)。以往大家都習(xí)慣“搬箱子”、“做工程”，現(xiàn)在要習(xí)慣從數(shù)據(jù)層面做事情，這個跨度非常大。宇視學(xué)堂就是要告訴大家，遇到這樣的事情該怎么做，要幫合作伙伴解決實際問題。

　　Q：目前我們看到，宇視智能分析這一塊，像超感設(shè)備偏少，重點(diǎn)是放在后臺，您怎么看?

　　閆夏卿：我認(rèn)為這是個演進(jìn)過程，算法首先是在X86平臺，在后端做得非常細(xì)，現(xiàn)在會把后端前置，但也不是全部前置，是部分前置，比如人臉比對是后置的，深度學(xué)習(xí)的算法是基于大數(shù)據(jù)的，大數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)中心測的。所以在人臉的整個業(yè)務(wù)邏輯，可以拆分成兩個環(huán)節(jié)：第一是抓取，第二是比對。抓取要滿足很多要素，然后在前端實現(xiàn)，比對更多是在后端。比如你是男是女，有算法出來，算法成熟，算法小型化，算法小型化后就放到前端去，比如說要識別一個人是男是女我們把它放到前端去做，至于這個人是30歲還是40歲等比較復(fù)雜的算法可以放在后端去執(zhí)行，這永遠(yuǎn)是個動態(tài)過程，與我之前講到的視圖庫是動態(tài)的一樣。這就跟人在一歲與十歲時看世界客體一樣，大腦中的神經(jīng)元反應(yīng)是不一樣。

　　Q：智能分析的功能前置會對攝像機(jī)帶來成本的增加，但是對于一些客戶，可能不需要這個功能，如何去平衡這類攝像機(jī)批量生產(chǎn)帶來的成本壓力?

　　閆夏卿: 產(chǎn)品一定是有需求才會有市場。比如一個小商店，根本沒有智能分析的需求，那店家就不會安裝智能攝像機(jī)。但是問題在于，將來即使是小商店，隨著智能分析成本的降低及技術(shù)的成熟，它同樣會有這樣的需求。比如入口門禁，對于一個小商鋪也可能是需要的。另外貨架上的商品，也可能有在線視頻連接通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送出去的需求。任何時候，產(chǎn)品都是對應(yīng)需求的，把一個沒有需求的產(chǎn)品塞給客戶是流氓行為。

　　Q：目前的安防市場，?？荡笕A宇視三強(qiáng)鼎立，那么在今后的競爭中，宇視如何做才能讓自己處于有利地位？

　　閆夏卿: 三強(qiáng)鼎立的情況肯定會持續(xù)下去，而且行業(yè)的收斂會不斷加強(qiáng)，領(lǐng)先的會越來越領(lǐng)先，并且這個過程會加速。我個人認(rèn)為，在大的行業(yè)體系里，并不是說誰的銷售額最多，誰的規(guī)模最大，誰就是最優(yōu)秀的。在未來的智能業(yè)務(wù)時代，宇視不可能做所有攝像機(jī)，行業(yè)是有兩類企業(yè)相互存在的：一類叫大而全，一類叫小而精。其實宇視已經(jīng)走在大而全的路上，但在這個大的方向上，我們盡量做到專而精。