早在2009年，就看到德國西門子有成形的智能家居模型。2014年，智能家居的概念在中國市場開始變得火熱。

　　北京的智能家居市場，不少經(jīng)銷商一年可以輕松做到兩三千萬的出貨量，與此同時，一線、二線、三線城市也在迅速鋪開，各地創(chuàng)意生活館不斷冒出來。供給端越來越豐富，系統(tǒng)越來越成形。

　　火熱的另一端卻是智能產(chǎn)品的真實現(xiàn)狀：價格高、性能低，功能雞肋，普及率極低。不少人圖新鮮，用了一時，就擱到一邊，再也不理。

　　“以往遙控器直接控制，或者啪地一聲就把燈打開了，現(xiàn)在反而要先拿起手機、解鎖、打開APP、點選、確定等等。一步變成了好幾步，生活反而更麻煩了。”有用戶對此非常抱怨。

　　目前智能家居從1.0的手機控制，正在向2.0的語音控制過渡，而未來人工智能將通過收集人們的生活習慣，為人們提供更為貼心的3.0服務。如所謂，好的智能產(chǎn)品如空氣。不過，這樣的3.0顯然還沒有進入大眾的視野。

　　▍ 智能本質上就是信息交換

　　正如滴滴打車、uber等打車軟件，通過對供給和需求信息進行對接，結合地理位置提供方便，讓多年以來仍處于傳統(tǒng)形態(tài)的打車業(yè)態(tài)變?yōu)橐环N高效的協(xié)作方式。智能家居從某種程度上也算得上一個信息交換的載體。

　　、如今的電網(wǎng)輸送的電量其實是一定的，當電量達到一定閾值時，便會出現(xiàn)報警狀況。而如果將電網(wǎng)與城市家庭相連，當電量達到一定臨界值時，城市家庭便可適當降低功耗，以讓用電峰值平穩(wěn)過渡，不至于造成危機。

　　信息交換是一種物聯(lián)網(wǎng)的概念，其初步形態(tài)已經(jīng)被應到類似可調節(jié)電網(wǎng)這樣的場景中，節(jié)省能源的同時保障穩(wěn)定性。

　　至于更高一級的信息交換，比如，房間溫度控制器與空調、加濕器等的互動，空氣檢測儀與空氣凈化機之間的互動，燈光、門鎖、電視、音響之間的互動等等。

　　這個時候，家居會變得懂你了，這樣的智能才是真正的智能，而不是雞肋。

　　▍ 還有多遠

　　有行業(yè)人士認為，盡管從大方向來講，智能家居是趨勢，但目前一般老百姓不會買，一個是價格高，第二個是不能解決實際問題。

　　什么時候智能家居才能真正來到每個人的身邊呢?價格大幅下降，便捷而完美地解決實際問題。要達到這個期許，不少業(yè)內資深人士提出四個方向還有待成熟。

　　第一，大數(shù)據(jù)和機器學習技術的突飛猛進。大數(shù)據(jù)可以被認為是機器學習的基礎，而機器學習則是將大數(shù)據(jù)變成實實在在有價值的服務的驅動力。大數(shù)據(jù)即人們日常生活習慣的收集不在一朝一夕，而在經(jīng)年累月。機器學習無論是在算法上，還是新的體系設計上，都面臨不少挑戰(zhàn)，底層的技術問題仍然無法攻克。這是一個緩慢的進步。

　　第二，傳感器、芯片、電池有待進一步突破。傳感器作為家居感知外界的入口，無論在語音、溫度、濕度、室內位置、圖像、觸覺、嗅覺等有待提高，以實現(xiàn)精準的判斷和傳遞。

　　而芯片則需要在功耗及效率上基于家居形態(tài)做適應性調整。電池就更難了。當家居都智能化了，所有地方都在耗電，如何讓電池更持久從而減少更換麻煩，是一個亟需解決的問題。而在電池上，新材料的挖掘和利用也需要假以時日。

　　第三，消費市場仍未到。中國整個市場的中產(chǎn)階級雖然逐年增加，但比例仍然很小。不過，未來會越來越樂觀。據(jù)波士頓咨詢公司報告顯示，2020年中國將有5億富裕人群，這部分人群會愿意會高需求付出高溢價。相關報告也預測，中國在2016年將有1億人屬于高收入人群，這將帶動家電消費行為和理念的轉變。

　　第四，仍然沒有一款真正的爆品出現(xiàn)。掃地機器人算得上是較為成功的一款產(chǎn)品，產(chǎn)品真正做到了自己掃地，自己充電，不需要人操心。但就這款機器人而言，要走的路還很長，比如提高效率、個性化設定的豐富方面，還有在wifi模塊上如何實現(xiàn)更多共享等等。

　　▍ 初創(chuàng)團隊的機會

　　如今，阿里、騰訊、小米、海爾等巨頭已經(jīng)相繼布局智能家居領域，期望建立自己的領地，在未來保有平臺優(yōu)勢。對于初創(chuàng)團隊來講，應該如何競爭呢?

　　第一，單點突破。挑一到兩個單品進入，重度垂直進行深耕。公司在前期所有的精力必須放到產(chǎn)品的打磨中。

　　第二，痛點一定要痛。找痛點最好從親身經(jīng)歷或周圍朋友出發(fā)，找準最亟需解決的點。對于是不是偽需求，需要長期跟蹤了解用戶的行為習慣，把習慣摸透了，才能知道產(chǎn)品的推出到底有沒有真市場。對于智能產(chǎn)品來講，評價痛點的標準包括，大大節(jié)省能源，“讓用戶變得更懶”，“零思考”。

　　第三，智能家居多為硬件產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)團隊必須做好足夠的準備，且需要調整思維。

　　互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和硬件產(chǎn)品最大的不同是，前者容易改。出現(xiàn)錯誤，服務器的問題，1天改完，APP的問題，幾天足夠改完，而硬件的問題，沒有一個月根本下不來。因此，整個產(chǎn)品規(guī)劃，最好首先從服務器搭建開始，重心依次為硬件、軟件，最后是UI。

　　第四，硬件團隊也應學習互聯(lián)網(wǎng)思維，注意產(chǎn)品設計的模塊化、可變化和可迭代。由于硬件的元器件屬于賣方市場，采用不同規(guī)格的芯片雖然表面省了錢，但實際上在采購和供應鏈支持時會遇到大的困難。因此，如果能在硬件設計時就注意實現(xiàn)核心元器件的共享，將大大減少麻煩。

　　第五，產(chǎn)品設計時還要從生產(chǎn)的角度出發(fā)，盡量減少生產(chǎn)過程。由于工廠生產(chǎn)線屬于流水作業(yè)，每增加一道工序，便會有人力成本的上升。如果是在中途重新設計流程，更會使得成本加倍上升。

　　第六，注意排期。由于不同的硬件部分需要在不同的工廠進行生產(chǎn)，對于初創(chuàng)團隊來說，工廠屬于強勢的賣方市場，周期不可隨便調動。因此，提前了解所需工廠所有的生產(chǎn)周期和地點，做好排期表，能避免出現(xiàn)不必要的損失。

　　第七，不要太計較價格。無論是元器件，還是工廠加工，初創(chuàng)團隊并沒有優(yōu)勢。因此，初創(chuàng)團隊對于前期報價不要太多計較，不然，工廠為了節(jié)省成本偷工減料，或者將原材料換掉，導致初創(chuàng)團隊后期的產(chǎn)品賣不出去或者不達標，損失就大了。

　　第八，注意與工廠打交道的方式。初創(chuàng)團隊可以站在工廠的角度來考慮問題，比如提前開發(fā)軟件測試方法，幫忙工廠改善流程，減少浪費，工廠受益，自然也會更多回饋創(chuàng)業(yè)者。

　　第九，管理上一致對外，結果導向，責權下放。

　　相比初創(chuàng)團隊，大公司可謂優(yōu)勢明顯：不缺錢，不缺人，不缺品牌，不缺市場。但是大公司為求穩(wěn)，往往在決策效率上冗長繁瑣，重程序而非重結果。而這恰好是初創(chuàng)團隊的優(yōu)勢所在。管理上，必須集中全公司力量一致對外，用人上要么用，要么不用，帶領全公司拼命往前沖。

　　第十，盡可能采集更多數(shù)據(jù)。當人們更多享用智能的時候，也意味著交出更多隱私權。與智能家居相關的數(shù)據(jù)，無論是用電量、產(chǎn)品的開關習慣、控制習慣、天氣、空氣質量、地理位置、時間等，收集越多，越能在后期發(fā)揮影響力。

　　第十一，在智能家居領域挖掘細分領域。門鎖、貨架重量計算器、電熱壺、面包機、烤箱、電飯鍋等2B或2C的小產(chǎn)品，只要能讓過程更加簡化，讓人們變得更懶，并適當結合共享的模式，初創(chuàng)公司就很有機會。

　　如今，智能家居還處在早期摸索的3.0時代。大公司的平臺戰(zhàn)略，小公司打破既有利益的反叛突襲，各種通訊傳輸協(xié)議標準統(tǒng)一，真假需求的魚龍混雜，消費市場的緩慢培育……都給智能家居這塊未來的必爭之地蒙上了一層撲朔迷離的毛玻璃，窗外一片光明，卻看不清，摸不透。