安防和"互聯(lián)網(wǎng)+"結(jié)合首先要解決三大問題
互聯(lián)網(wǎng)+解決了信息與信息之間的溝通速度。當(dāng)下流程的打車軟件即將線上服務(wù)和線下需求很好的結(jié)合到了一起，為大眾提供了更加方便快捷的出行方式。同理，在安防領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用中，要深度融入互聯(lián)網(wǎng)+因素，安防系統(tǒng)首先要解決的是數(shù)據(jù)采集的問題;第二要解決的是數(shù)據(jù)的挖掘過濾問題;第三，數(shù)據(jù)本身的模型研判問題。因為當(dāng)大量的數(shù)據(jù)過濾完之后，由于用戶的需求不一，其對安全的評判標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。
佳都新太智能安防事業(yè)部技術(shù)總監(jiān) 張進飛
目前智能應(yīng)用的瓶頸與不足
1、應(yīng)用場景單一。
2、封閉。目前大部分的視頻資源還在存儲在專網(wǎng)上，并沒有接入到互聯(lián)網(wǎng)中，導(dǎo)致應(yīng)用的封閉。
3、更新慢。智能應(yīng)用有兩種方式，一種是將智能算法前智內(nèi)嵌進設(shè)備中，另一種是后端智能分析。兩種方式都不太利于新技術(shù)算法的更新應(yīng)用。
4、浪費。廠商更愿意將智能算法集成到前端攝像機，但實際應(yīng)用過程中有些功能鮮少用到，造成設(shè)備資源的浪費。
“互聯(lián)網(wǎng)+安防”其實最核心的技術(shù)還是人工智能，也是目前非常流行的技術(shù)趨勢。
在安防領(lǐng)域，單個攝像機的智能僅僅只能稱為單點智能，如果能將城市監(jiān)控網(wǎng)點感知的信息加以綜合應(yīng)用，即使沒有告警，也能通過綜合的信息預(yù)判可能出現(xiàn)的風(fēng)險。這個即是通過基于數(shù)據(jù)的人工智能分析將以前事后處置的業(yè)務(wù)模式朝事前預(yù)防的模式轉(zhuǎn)變。
現(xiàn)場觀眾積極提問
觀眾對講師演講話題頗感興趣，積極和演講嘉賓互動
如何解決單點智能的問題?
一、從安防的角度來講，如果要更好的做到風(fēng)險預(yù)知，需要很多的相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做支持，國外有很多物聯(lián)安防的概念，如果說以后要做到更精準(zhǔn)的事先預(yù)防，就不僅僅只采集視頻、音頻，甚至?xí)杉瘻囟?、濕度、壓力、重力等眾多相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷當(dāng)前的環(huán)境是否安全，比如在化工倉庫，不僅要看當(dāng)前是否著火，還要看溫度是否偏高，壓力是否過甚等數(shù)據(jù)。
二、當(dāng)我們的數(shù)據(jù)達(dá)到一定量的時候需要進行分析過濾，需要有良好的大數(shù)據(jù)架構(gòu)來解決對未來大數(shù)據(jù)的分析，針對這點，國內(nèi)一些廠商已經(jīng)推出相關(guān)云存儲、云計算技術(shù)和產(chǎn)品。
三、如何快速的將相關(guān)數(shù)據(jù)信息推送給相關(guān)的用戶，這里面涉及到很多種交互的手段，這個也需要包括硬件廠商、軟件廠商在內(nèi)的同行的共同關(guān)注和努力!
如何做到事先風(fēng)險評估?
安防系統(tǒng)正在經(jīng)歷從事后取朝事先預(yù)防的價值轉(zhuǎn)變，要做到事先預(yù)防，既要開展事先風(fēng)險評估機制。識別關(guān)鍵因素是要點，如何整合關(guān)鍵因素的關(guān)聯(lián)信息呢?舉一個例子，一個地鐵站大概有30個子系統(tǒng)，每一個子系統(tǒng)都跟地鐵的安全運行息息相關(guān)，這些數(shù)據(jù)之間也相互關(guān)聯(lián)。通過多個數(shù)據(jù)之間建立起一個綜合的安全風(fēng)險評估模型，通過這個模型我們可以分析這些數(shù)據(jù)應(yīng)該通過什么樣的方式和周期去獲取，并且獲取之后再通過什么樣的方式和其他的數(shù)據(jù)做聯(lián)動應(yīng)用，從而分析出對應(yīng)的方案措施。
構(gòu)建視頻大聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系，打造“城市多維智慧”的路徑規(guī)劃：
1、構(gòu)建視頻聯(lián)網(wǎng)與報警、感知設(shè)備的統(tǒng)一接入平臺，這也是目前大安防需要解決的一個重要問題問題;
2、提供開放、彈性的視頻智能服務(wù)與智能調(diào)度，實現(xiàn)資源統(tǒng)一利用。
當(dāng)采集的數(shù)據(jù)量足夠大的時候，就需要將信息進行有效的分析和過濾。這個過程中如何評判數(shù)據(jù)的有效性和安全性也需要建立一個研判模型。除了報警防控以外，還有數(shù)據(jù)防控;
3、沉淀數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)、活數(shù)據(jù)。
如何讓大數(shù)據(jù)變成活的數(shù)據(jù)?需要對大數(shù)據(jù)本身進行深度挖掘，比如之前講到的模型研判，將數(shù)據(jù)進行碰撞、比對、分析等，進一步從海量數(shù)據(jù)中找到我們認(rèn)為的事件、趨勢等有效信息;
4、連接更多終端，打造開放性的應(yīng)用環(huán)境。
互聯(lián)網(wǎng)+倡導(dǎo)的是一個開放融合的環(huán)境，安防領(lǐng)域需要營造一個支持多終端的開放的應(yīng)用環(huán)境。從公安的角度來講，第一大類數(shù)據(jù)即是視頻監(jiān)控，除了監(jiān)所、道路、社會治安監(jiān)控等這些機構(gòu)提供的監(jiān)控數(shù)據(jù)以外，其他一些重要治安場所的監(jiān)控信息采集也是重點。比如，對于車輛的監(jiān)控，一般通過卡口，但車輛在運行過程中可能關(guān)聯(lián)的便利店，加油站，維修站這些點也能成為重點關(guān)注的采集點。通過對這些點的數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)程度的分析，在突發(fā)事件發(fā)生時也能獲取關(guān)鍵的線索。如果把公安關(guān)鍵治安點的數(shù)據(jù)融合進來，比如酒店、網(wǎng)吧等場所的結(jié)合起來，包括出入境、外來人口等這些數(shù)據(jù)信息，也都可以做很多的關(guān)聯(lián)性思考。
大聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系亟待解決的難題
盡管大聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系能成就城市的多維智慧項目，但實際上在實現(xiàn)上述場景過程依舊有很多難題亟待解決。
一是存儲，內(nèi)存計算的問題。很多數(shù)據(jù)都需要進行結(jié)構(gòu)化處理，而視頻是非結(jié)構(gòu)化的，獲取之后如果不做分析識別也就產(chǎn)生不了價值。
二是模式識別的問題。內(nèi)存計算可能快速做完一些處理，但是處理完之后，數(shù)據(jù)之間能否通過某種關(guān)聯(lián)模型來識別它到底屬不屬于應(yīng)該是重點關(guān)注的事件，這個就涉及模式識別技術(shù)范疇。
三是關(guān)聯(lián)風(fēng)險。一個數(shù)據(jù)和另外一個數(shù)據(jù)之間要不要做聯(lián)動，這個叫關(guān)聯(lián)分析，當(dāng)大量的符合某一種模式的事件在一定的周期內(nèi)發(fā)生的時候，即產(chǎn)生的趨勢預(yù)測模型。比較典型的案例，比如某城市路段一段時間來頻繁出現(xiàn)交通擁堵現(xiàn)象，為弄清造成擁堵的原因，相關(guān)部門可以通過交通流量監(jiān)測、車流量的監(jiān)測，包括道路的施工數(shù)據(jù)等信息來依據(jù)模式識別做分析，看到底是因為市政施工、規(guī)劃導(dǎo)致的交通擁堵現(xiàn)象的發(fā)生還是因為車輛的保有量高速的增長所導(dǎo)致的。通過這些分析，慢慢的會總結(jié)出一些規(guī)律出來，從而為下一步規(guī)劃做依據(jù)，這個也即是預(yù)測模型。
突破單點智能朝綜合智能安防邁進
互聯(lián)網(wǎng)+安防碰撞出更多的火花，不在局限于單點智能，向多維度的綜合智能安防邁進。建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實基礎(chǔ)。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。
【a&s編輯咨詢委員張宗山點評】佳都新太公司以互聯(lián)網(wǎng)+為龍頭的多維智能分析化的智慧平臺的理念。其領(lǐng)先的概念是基于從單點智能到多點全方位的智能分析處理，并結(jié)合有效的預(yù)判模型來得出相應(yīng)的預(yù)警處理系統(tǒng)，從而實現(xiàn)脫離開人工智能分析下的，借助互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)智慧城市的前瞻預(yù)警系統(tǒng)，若此軟硬件技術(shù)的實現(xiàn)，將革命性的改變現(xiàn)有的智能技術(shù)不能完成具有人類預(yù)知、預(yù)警功能的智慧。佳都新太公司在此領(lǐng)域以已經(jīng)成功的邁出了實踐的步伐，并為業(yè)內(nèi)企業(yè)帶來的新思維。
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作者：汪琴麗
