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行至網(wǎng)深處 坐看云起時——云監(jiān)控破傳統(tǒng)安防之縛

對于正在快速變化中的安防行業(yè),預測其下一步走向變成了一件很難的事。唯有追本溯源,才可窺斑知豹。在名詞漫天飛的今天,探究一個領(lǐng)域真正的技術(shù)走向,最佳的方法,無外乎回歸到業(yè)務(wù)的源起與本質(zhì)去尋求答案。從傳統(tǒng)模型看,安防業(yè)務(wù)最原始和樸素的形態(tài)是有限區(qū)域內(nèi)的安全防護,這從“畫地為牢”的基本構(gòu)架演變而來,最重要的基礎(chǔ)是一個固定的邊界,及基于此邊界向內(nèi)的有限區(qū)域。

  對于正在快速變化中的安防行業(yè),預測其下一步走向變成了一件很難的事。唯有追本溯源,才可窺斑知豹。在名詞漫天飛的今天,探究一個領(lǐng)域真正的技術(shù)走向,最佳的方法,無外乎回歸到業(yè)務(wù)的源起與本質(zhì)去尋求答案。

  傳統(tǒng)安防的技術(shù)推手:安防IT化

  從傳統(tǒng)模型看,安防業(yè)務(wù)最原始和樸素的形態(tài)是有限區(qū)域內(nèi)的安全防護,這從“畫地為牢”的基本構(gòu)架演變而來,最重要的基礎(chǔ)是一個固定的邊界,及基于此邊界向內(nèi)的有限區(qū)域。之后,安防中最重要的子系統(tǒng)“視頻監(jiān)控”的兩個業(yè)務(wù)延伸方向,對安防的業(yè)務(wù)變化帶來巨大的影響,一以公安為代表的社會治安業(yè)務(wù),一以大企業(yè)為代表“可視化管理”業(yè)務(wù)(也即“工業(yè)電視”):前者使安防的范圍由有限區(qū)域變化為無邊界的離散空間,后者使安防業(yè)務(wù)的縱深直接對接到管理業(yè)務(wù)平面即IT系統(tǒng)。

  正是在這兩個變化的驅(qū)使下,安防IT化的進程才從基本的技術(shù)引入改變?yōu)闃I(yè)務(wù)融合。社會治安將“發(fā)現(xiàn)不安全因素”脫離了“可控周界”的基本假設(shè),走向離散化,無論在覆蓋能力還是快速能力上都帶來巨大的挑戰(zhàn)。覆蓋的訴求催生了平安工程及其聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展,而快速的訴求則演化為實時防范到事后追查的業(yè)務(wù)重心變化,從而讓視頻監(jiān)控的業(yè)務(wù)重心整體向錄像遷移。但即便如此,在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下,增強覆蓋所導致的空間維度的巨大增量反過來消耗和對沖了“快速”的能力,這成了個難題。無論哪種業(yè)務(wù)模式的演進,都存在一個共同指向,即原始數(shù)據(jù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的結(jié)構(gòu)化。一方面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化會在加強系統(tǒng)的自動性、智能性上體現(xiàn)價值,另一方面當聯(lián)網(wǎng)化之后(企業(yè)的網(wǎng)點聯(lián)網(wǎng),或家庭安防到網(wǎng)絡(luò)化安保服務(wù)),就面對了大數(shù)據(jù)與慢響應(yīng)帶來的矛盾沖突。

  回顧歷史, 2005年起的IP化大潮主要驅(qū)動力是“社會治安”這種“非傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)”的興起,而后2008年大量行業(yè)應(yīng)用依托于“可視化手段”聯(lián)網(wǎng)延展新業(yè)務(wù)模型,包括“可視化應(yīng)急指揮”等概念的出現(xiàn),則是視頻監(jiān)控更徹底“非安防化”業(yè)務(wù)模式的衍生。

  視頻監(jiān)控總是安防變革和異化的先鋒部隊,這非偶然,而是源于視頻監(jiān)控本身的二重屬性:從安防的角度看,視頻圖片和錄像是過程分析和隨動響應(yīng)的重要信息源,而從IT的角度看,視頻監(jiān)控攝取內(nèi)容天然的大信息容量屬性對于各類IT應(yīng)用存在巨大的價值和幾乎無限的想象空間。視頻監(jiān)控是安防和IT在業(yè)務(wù)層面最獨特的交匯點,其本身又具備“信息豐富性”和“非結(jié)構(gòu)化”這種既會帶來想象又會帶來難題的特征,因而總是能在技術(shù)和架構(gòu)上率先牽引安防的走向、甚至是IT的走向。

  應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn):云監(jiān)控落地

  正是由于視頻監(jiān)控在第一輪從非數(shù)字化轉(zhuǎn)向數(shù)字化的過程已接近成熟,而大量轉(zhuǎn)換而來的數(shù)據(jù)均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才催生了第二階段由“數(shù)字化”到“數(shù)據(jù)化”的關(guān)鍵:結(jié)構(gòu)化。原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化—這正是安防業(yè)務(wù)在未來演進的核心要素,一切的業(yè)務(wù)變種和技術(shù)提升,都或多或少的關(guān)聯(lián)于此,并圍繞其進行。

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化作為核心,對于視頻監(jiān)控系統(tǒng)意味著怎樣的挑戰(zhàn)和變革?可從三個方面來看:

  · 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的規(guī)則—信息量與效率的平衡;

  · 海量數(shù)據(jù)與快速處理的矛盾;

  · 異構(gòu)數(shù)據(jù)與異種數(shù)據(jù)的整合(視頻監(jiān)控與其他子系統(tǒng)之間)。

  由這三個挑戰(zhàn)所引出,視頻監(jiān)控系統(tǒng)必須具備的基本智能化、大數(shù)據(jù)化和物聯(lián)網(wǎng)化的特征,必須變革基礎(chǔ)架構(gòu)以應(yīng)對挑戰(zhàn)。

  未來的結(jié)構(gòu)化進程,必然是幾種模式的雜糅、互補的過程,所以問題的核心不在于模式而在于這樣一個特定的、必須的環(huán)節(jié),對監(jiān)控的系統(tǒng)架構(gòu)及其支撐技術(shù)帶來的要求是什么。簡單講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的規(guī)則應(yīng)該是“數(shù)據(jù)集中+有限前端分布智能+彈性智能架構(gòu)”。數(shù)據(jù)集中是基礎(chǔ),非集中數(shù)據(jù)無以做標準結(jié)構(gòu)化處理;前端智能是必須,例如卡口抓拍機的演進說明了這一點,未來動態(tài)監(jiān)控攝像機也必將循此路徑,但這個智能受限于前端設(shè)備的成本和計算能力,又必然不是全部、替代不了對已集中數(shù)據(jù)的二次處理這個過程;因此最關(guān)鍵的就是“彈性智能架構(gòu)”,核心有二:實現(xiàn)后端智能和前端智能的分布化和一體化結(jié)合,以及實現(xiàn)算法掛載的動態(tài)化。實現(xiàn)這種架構(gòu),普通數(shù)據(jù)中心模型不夠,必然用到IT云計算中的虛擬化和“平臺與服務(wù)分離”的技術(shù)理念。剝繭抽絲、推演到架構(gòu)層面,直指“云計算”。

  海量數(shù)據(jù)與快速處理是一對悖論。在非聯(lián)網(wǎng)模型的局域安防及工業(yè)電視應(yīng)用模式中,也許數(shù)據(jù)的海量特征還不夠凸顯,但在社會治安這種無邊界業(yè)務(wù)模型中,則非常突出。解決之道則是在結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。業(yè)界熱門的Hadoop等技術(shù)架構(gòu),本質(zhì)上都是通過分布式文件系統(tǒng)、分布式計算機制解決海量數(shù)據(jù)處理的加速問題,從而越來越使得超大數(shù)據(jù)量的快速處理成為可能??梢灶A見,未來,系統(tǒng)無論基于多么海量的數(shù)據(jù)范圍、或者進行多么全局性的分析、復雜的關(guān)聯(lián)計算,都能夠在可接受的時間內(nèi)完成,這為視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展開辟了極為廣闊的新空間。當然,這一系列技術(shù)的實現(xiàn),從物理上依然離不開數(shù)據(jù)集中與虛擬化。

  如果說數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和海量數(shù)據(jù)處理都是視頻監(jiān)控,從原始數(shù)據(jù)為起點向上縱向延伸演變的技術(shù)目標,那么異構(gòu)數(shù)據(jù)與異種數(shù)據(jù)的整合,則是水平橫向延伸的技術(shù)目標。從業(yè)務(wù)體驗的角度講就是面向事件、面向工作流而不是面向一個子系統(tǒng),實現(xiàn)矩陣式全關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)而非垂直孤島式業(yè)務(wù)。近年流行的PSIM、大安防集成均是在這個基礎(chǔ)上的具體思考和實踐,也是大多數(shù)局域安防未來發(fā)展演進中最核心的訴求。這個模型放大后,就是當前業(yè)界最熱議的“物聯(lián)網(wǎng)”。和許多常見的描述和理解不同,實際上,物聯(lián)網(wǎng)的核心不在于RFID,不在于林林總總的感知、采集,從架構(gòu)角度而言,就是前端和數(shù)據(jù)兩個平面的標準化,及在此基礎(chǔ)上的業(yè)務(wù)形態(tài)變革。

  云監(jiān)控的核心內(nèi)涵

  綜上,從三個重大挑戰(zhàn)的分析及技術(shù)脈絡(luò)的梳理,基本可以看到在縱向的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化—大數(shù)據(jù)處理,以及在橫向的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)模型發(fā)展兩大技術(shù)方向的交叉和有機結(jié)合,以及作為其支撐的以數(shù)據(jù)集中—云計算為核心的基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)支撐。這三者關(guān)聯(lián)到一起,就描摹出了視頻監(jiān)控面向未來的技術(shù)路線圖,其中云計算是原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ),而大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的延伸。云監(jiān)控,絕不是簡單的將監(jiān)控套上IT的“云計算”的帽子,也不是簡單的截取“大數(shù)據(jù)”或匹配“物聯(lián)網(wǎng)”,只有從業(yè)務(wù)出發(fā)導向架構(gòu)、從架構(gòu)導向技術(shù)、從技術(shù)實現(xiàn)再還原到業(yè)務(wù)體驗,才能有機的將三大技術(shù)架構(gòu)有機融為一體,并面向不同應(yīng)用場景、行業(yè)有不同側(cè)重(比如對于公安,大數(shù)據(jù)尤為重要,而對于大樓,物聯(lián)網(wǎng)更為重要),才稱得上是“云監(jiān)控”真正的內(nèi)涵。

  云監(jiān)控的源起是從不同業(yè)務(wù)維度均可看到的“原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化”的訴求。

  云監(jiān)控的落腳是云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)。

  云監(jiān)控是安防系統(tǒng)“數(shù)據(jù)化”的開端,同時更是安防業(yè)務(wù)和IT業(yè)務(wù)走向全面融合的開端。再推而遠之,類似于“智慧城市”、“智能交通”這樣的大概念,無論業(yè)務(wù)描述與設(shè)想如何紛繁復雜,分拆到架構(gòu)基礎(chǔ),也基本類似。

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