一項智能視頻監(jiān)控技術(shù)自投入北京城鐵13號線應(yīng)用以來，已通過準(zhǔn)確的自動地報警幫助警方抓獲盜割電纜團伙8人次，發(fā)案率和應(yīng)用前同比降低8倍。

　　這項技術(shù)是由中科院自動化所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員和黃凱奇博士帶領(lǐng)的智能視頻監(jiān)控研究團隊所研制，并于近日在2010年國際計算機視覺算法競賽(PASCALVOC)中分別取得圖像目標(biāo)檢測組冠軍及圖像目標(biāo)分類組亞軍，這一成績表明我國在該方向的研究已處于國際領(lǐng)先水平。

　　自9.11事件后,國際社會對反恐、防恐等公共安全問題史無前例的高度關(guān)注,公共安全技術(shù)的研究與應(yīng)用也是我國《國家中長期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中部署的重點領(lǐng)域。隨著越來越多的安全監(jiān)控攝像頭投入使用,以人為觀察主體的常規(guī)視頻安全監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無法處理爆炸式增長的海量視頻數(shù)據(jù)，從而無法有效保障公共安全。在這種情況下，智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運而生，成為新一代安全監(jiān)控的發(fā)展方向，被美國電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)認為將是改變世界的七項技術(shù)之一。此次自動化所獲獎的兩項指標(biāo)——圖像目標(biāo)檢測和圖像目標(biāo)分類正是計算機視覺中的基本科學(xué)問題，也是智能視頻監(jiān)控等計算機視覺應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。

智能分析技術(shù)在奧運會項目中的應(yīng)用

　　中科院自動化所從1998年開始組建穩(wěn)定的智能視覺監(jiān)控科研隊伍，在目標(biāo)檢測、跟蹤、分類識別和行為分析等各個環(huán)節(jié)都進行了自主創(chuàng)新，通過計算機視覺的方法，對被監(jiān)控場景內(nèi)的運動目標(biāo)進行自動的分析和理解，實現(xiàn)快速判斷目標(biāo)類型、定位目標(biāo)位置以及判斷目標(biāo)行為。在國際期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文80多篇，授權(quán)和申請發(fā)明專利21項，解決了智能視覺監(jiān)控從理論到應(yīng)用的眾多關(guān)鍵問題。

　　目前，該項目成果已在全國涉及工業(yè)控制、城市交通、外事領(lǐng)館、奧運安保等多個重要領(lǐng)域得到應(yīng)有。在北京城鐵13號線應(yīng)用以來，通過本項目提供的智能視頻監(jiān)控技術(shù)能準(zhǔn)確自動地報警，安裝初始即幫助抓獲盜割電纜團伙8人次，使用本技術(shù)后，發(fā)案率和應(yīng)用前同比降低8倍。[nextpage]

　　國際計算機視覺算法競賽(PASCALVOC)

　　PASCALVOC由英國牛津大學(xué)、微軟劍橋研究院等計算機視覺領(lǐng)域的世界頂尖研究機構(gòu)主辦，旨在客觀評價計算機視覺相關(guān)算法和最新技術(shù)的研究進展，每年提供一個極具挑戰(zhàn)性的標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫用于評估計算機視覺中的圖像目標(biāo)檢測和圖像目標(biāo)分類等算法的性能，以其高難度和專業(yè)性已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的權(quán)威測試平臺。2010年的競賽(VOC2010)吸引了包括法國國家信息自動化研究院、麻省理工學(xué)院、加州伯克利大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué),牛津大學(xué)以及微軟研究院、NEC北美研究院等在內(nèi)的30多個世界頂尖學(xué)術(shù)和工業(yè)研究機構(gòu)中的眾多研究團隊的參與。