漫步于展會上安防監(jiān)控琳瑯滿目的展品之中，我們不由得心生疑問。是否所有的視頻分析解決方案都是像他們所宣稱的那樣智能呢?當然不是這樣的。我們首先來看定義，視頻分析技術，設備或者解決方案是否是真正的智能，主要有三個重要標準來衡量：
首先，必須是一個人工智能的應用。具體來說，如計算機視覺就是所有真正智能視覺系統(tǒng)的基礎。
其次，視頻分析軟件必須能夠準確地把前景物體從背景對象中分離出來，因為一個真正的智能分析系統(tǒng)必須是一個可以精確地傳輸和解釋實際事件并且產生報告的，而不是僅僅對運動作出反應。
第三，智能視頻分析系統(tǒng)必須能夠為用戶提供相關的實時信息，因為人必須和系統(tǒng)實現(xiàn)非常智能并且非常容易的溝通，才能夠做出關鍵的諸如區(qū)別某個對象是否是壞人而需要進行相應的處理。
那么現(xiàn)如今什么樣的視頻分析技術在現(xiàn)如今被說成是智能化的呢?有兩類技術，一類較新，一類是較老。
新的一類技術是生物識別技術如面部識別，還有原理相近的自動車牌識別。雖然這兩項技術都是基于計算機視覺并且進行分析的，但是這一類技術的工作的成功率是相對的，需要將所收集的資料與一個資料庫進行對比，才能夠得出分析的結果。因為關系數據庫的應用程序并不是智能的，所以面部識別與車牌識別并不是基于計算機視覺分析的智能的分析技術。然而，此類技術被公認是非常智能的，是因為這類技術相對簡單，對其感興趣的有相對龐大的后端服務器的用戶可以通過企業(yè)軟件來運行此類技術。
其他的智能視頻分析技術，一般是智能視頻運動檢測或者VMD。對于此類技術的崇尚者歷來就有，但是我們千萬不要被VMD愚弄，VMD顯然不是智能的。VMD沒有分析的過程，僅僅對運動作出反應，并不解釋所發(fā)生的事件。用戶需要提防邊緣智能設備，如VMD數碼相機和后端的過濾軟件。過濾軟件必須針對其過濾對象進行相應的參數和規(guī)模配置，來減少假警報。除了過濾軟件，VMD攝像機也仍然只是對運動作出反應。實施上，VMD解決方案與智能本來就是兩個相矛盾的提法，只能給監(jiān)控市場帶來更多的混亂。
軟件公司，設備制造商，端到端的解決方案提供商，他們都在說自己的設備如何如何智能，最根本的原因，都在于追逐金錢，追逐企業(yè)經濟效益。
之前VMD并不是一種智能設備，而突然稱其智能可以增加其30%的價格，這樣使得最終用戶購買不到其所需要的真正的智能設備。而且，現(xiàn)在又越來越多的企業(yè)不是真正在其產品中嵌入實時視頻分析功能，而是開始瘋狂強調自己已有產品的智能性，試圖來混亂市場。
對于很多制造商來說，支持智能視頻分析研究的資金和成本代價是非常大的，并且真正推向市場被市場所接受也需要一定的時間，因此許多規(guī)模較小的視頻分析企業(yè)都被諸如通用電氣，西門子，霍尼韋爾和IBM這樣的大公司收購。
最后對所有智能視頻分析軟件提供商提出一個尖銳的問題：有多少公司的視頻分析產品真正滿足了上述的三個條件，是真正的智能視頻分析產品，多少視頻分析解決方案有非常全面的功能而不僅僅是很少的集中分析功能，并且可以很容易地集成到現(xiàn)有的任何一個監(jiān)控系統(tǒng)基礎設施之中，很好地運作呢?這個問題值得我們反思。
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