人眼的虹膜紋理信息豐富、穩(wěn)定不變、人各有異，是天然的身份證，因此，虹膜識別是防止身份欺詐、打擊恐怖犯罪的有效手段。但目前的虹膜識別系統(tǒng)要求用戶高度配合，只能在近距離采集和識別靜態(tài)用戶的高質(zhì)量虹膜圖像，妨礙了虹膜識別技術(shù)的易用性。隨著遠(yuǎn)距離虹膜識別和運動中虹膜識別概念和方法的提出，從人配合機器到機器主動適應(yīng)人是虹膜識別技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。為構(gòu)建“以人為本”的新一代虹膜識別系統(tǒng)，除了光機電需要精心設(shè)計外，核心算法對于整個系統(tǒng)的智能化和人性化起著重要作用，其中重點就是必須要突破低質(zhì)量虹膜圖像的處理算法。
為測試目前最好的虹膜識別方法在復(fù)雜應(yīng)用場景中適應(yīng)低質(zhì)量虹膜圖像的魯棒性（即物體的穩(wěn)健性或穩(wěn)定性），NICE.I競賽的測評數(shù)據(jù)包括了虹膜識別過程中可能遇到的各種噪聲或者干擾源：離焦模糊、運動模糊、鏡面反射、斜眼、頭部偏轉(zhuǎn)、眼睛半閉、睫毛遮擋、眼皮遮擋、戴光學(xué)眼鏡、隱形眼鏡、位置側(cè)偏等。NICE.I力圖模擬非干擾狀態(tài)下虹膜識別的實驗環(huán)境，要求算法能夠準(zhǔn)確定位和分割測試虹膜圖像的有效區(qū)域，提出了目前虹膜識別領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性也迫切需要解決的問題。
據(jù)悉，NICE.I競賽從2007年啟動至今，公開面向全世界從事虹膜識別研發(fā)的機構(gòu)和個人進(jìn)行第三方公平測試，以其專業(yè)性、高難度而成為虹膜識別領(lǐng)域的權(quán)威測試平臺。
中科院自動化所模式識別國家重點實驗室從1998年開始組建穩(wěn)定的虹膜識別科研隊伍，在虹膜圖像獲取、預(yù)處理、特征提取和匹配等各個環(huán)節(jié)都進(jìn)行了自主創(chuàng)新，在國際期刊和學(xué)術(shù)會議發(fā)表50多篇學(xué)術(shù)論文，申請17項發(fā)明專利，解決了虹膜識別從理論到應(yīng)用的眾多關(guān)鍵問題，提高了虹膜識別的易用性、準(zhǔn)確性、魯棒性、實時性和安全性，建立了比較系統(tǒng)的虹膜識別理論、技術(shù)和方法體系，有力推動了國際虹膜識別學(xué)科的發(fā)展。科研成果“虹膜圖像獲取與識別”在 2005年獲得國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎。
近幾年，課題組加大了虹膜識別技術(shù)實用化和產(chǎn)業(yè)化的力度，吸引社會投資810萬元并獲得國家中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基金的資助，推出了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)虹膜識別產(chǎn)品，打破了國外公司如松下、LG壟斷我國虹膜識別市場的局面。其自主研制的CASIA虹膜圖像數(shù)據(jù)庫是世界上最大規(guī)模的共享虹膜數(shù)據(jù)庫，已有來自70個國家和地區(qū)的2500多個科研和商業(yè)團(tuán)隊申請使用。課題組自主研發(fā)的虹膜識別核心技術(shù)已經(jīng)非排他性授權(quán)給美國著名的 David Sarnoff公司、歐洲IrisGuard公司、美國肯塔基大學(xué)等機構(gòu)。
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