在國(guó)外，大數(shù)據(jù)甚至被認(rèn)為是除了自然資源、人力資源之后，一個(gè)國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源，是國(guó)家數(shù)字主權(quán)的體現(xiàn)。霍尼韋爾安防集團(tuán)中國(guó)區(qū)總工程師徐浦談到，2012年3月，奧巴馬政府宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展規(guī)劃”，并將大數(shù)據(jù)研究上升為國(guó)家意志。

　　且不論能否在短時(shí)間內(nèi)將大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來(lái)，至少?lài)?guó)家層面的重視能在很大程度上推動(dòng)大數(shù)據(jù)從概念階段向?qū)崙?zhàn)應(yīng)用轉(zhuǎn)變發(fā)展。在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)也吸引了不少實(shí)力大企的關(guān)注和探討。在這些大數(shù)據(jù)的擁躉者當(dāng)中，有的用大數(shù)據(jù)來(lái)解決實(shí)際的問(wèn)題，有的用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行包裝，有的甚至拿大數(shù)據(jù)當(dāng)一個(gè)噱頭。

　　最后是演變成一場(chǎng)泡沫還是真正能讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值擴(kuò)散到各個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在還很難下結(jié)論。一是，大數(shù)據(jù)在我國(guó)還處于初級(jí)和探索階段，二是，在大數(shù)據(jù)陣營(yíng)里的企業(yè)，現(xiàn)階段同樣都面臨如何從海量數(shù)據(jù)中淘到“真金”這樣一個(gè)糾結(jié)和困惑。

　　聚焦到安防行業(yè)，究竟什么是安防大數(shù)據(jù)，會(huì)給哪些企業(yè)帶來(lái)商機(jī)?現(xiàn)階段又有哪些創(chuàng)新模式可供借鑒?希望透過(guò)簡(jiǎn)單的剖析，給您一些參考和借鑒。

　　一、安防大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)了?

　　全球第一大通信設(shè)備供應(yīng)商、中國(guó)最大民營(yíng)企業(yè)華為掌舵者任正非，近日在內(nèi)部年度干部工作會(huì)議中提到，大數(shù)據(jù)流量時(shí)代應(yīng)該是很恐怖的，因?yàn)槲覀兌疾恢朗裁唇写髷?shù)據(jù)，流量之大也令人不可想象。

　　在任正非看來(lái)，大數(shù)據(jù)主要是指數(shù)據(jù)流的波濤洶涌，指不知道有多么大的數(shù)據(jù)要傳輸與儲(chǔ)存。易安信電腦系統(tǒng)(中國(guó))有限公司EMC物理安防解決方案資深技術(shù)顧問(wèn)孫勝利談到，大數(shù)據(jù)在IT領(lǐng)域，有三種解釋。一是，大數(shù)據(jù)一種直觀的表現(xiàn)就是大數(shù)據(jù)，比如地球的遙感數(shù)據(jù)很大，一個(gè)文件很大，或者一個(gè)電影很大，視頻很大，這都是一種大數(shù)據(jù);二是，很大量的數(shù)據(jù)，由大量的很小的數(shù)據(jù)組成了大數(shù)據(jù)。幾k、幾十k，很多，很大量，這也叫大數(shù)據(jù);三是，數(shù)據(jù)里面有大量信息的也叫大數(shù)據(jù)。視頻圖像片段里是含有很多的信息的，比如交通路口這個(gè)畫(huà)面里出現(xiàn)了很多的車(chē)，車(chē)?yán)锩姹旧砭陀泻芏嗟男畔?，?chē)牌照、車(chē)型、顏色、駕駛員信息，如果過(guò)的是行人，行人也有男有女、有老有少以及行為的神態(tài)、習(xí)慣等諸多特征。

　　安防數(shù)據(jù)涵蓋范圍廣闊龐雜，用在安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)包括來(lái)自視頻監(jiān)控、門(mén)禁報(bào)警等各種設(shè)備或系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。其中，尤以平安城市和智能交通帶來(lái)的數(shù)據(jù)最為海量。然而現(xiàn)階段由于各個(gè)設(shè)備分開(kāi)且獨(dú)立，并由不同的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管，之間的信息沒(méi)有聯(lián)通，造成信息不能共享。因此，要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效利用，各行業(yè)以及系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)集成在未來(lái)將變得極為重要。

　　安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用以政府為主導(dǎo)?

　　在國(guó)外的話(huà)，公共安全領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的使用比較廣泛。從國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，目前也多是用于公共安全如平安城市、智能交通等領(lǐng)域，除此以外，制造、醫(yī)療、商用、民用消費(fèi)等領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)也逐漸提出了各種需求。

　　從大數(shù)據(jù)在我國(guó)所處的階段來(lái)看，中國(guó)電信上海研究院產(chǎn)品總監(jiān)梁篤國(guó)說(shuō)：“大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域主要還停留在初級(jí)階段，目前主要以公安的應(yīng)用為主。”

　　EMC孫勝利提到，“相對(duì)比較成熟的是政府，交警這塊做的也比較多，但交警比較集中在號(hào)牌識(shí)別、違章車(chē)輛抓取等，其他關(guān)于智能交通的應(yīng)用如人物特征識(shí)別、車(chē)輛顏色辨別等目前也是剛剛開(kāi)展，真正大規(guī)模使用的還是很少。”

　　對(duì)此，廣東鉑亞信息技術(shù)股份有限公司系統(tǒng)集成部集成總監(jiān)王保升也認(rèn)為，“目前大數(shù)據(jù)還是局限在政府部門(mén)，還沒(méi)有逐步對(duì)公眾放開(kāi)。”比如人口比對(duì)，目前主要是應(yīng)用在戶(hù)政、海關(guān)、出入境、人口漂白的鑒別。

　　據(jù)悉，去年廣東省公安廳、東莞市市政都相繼開(kāi)始招標(biāo)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)。廣東鉑亞信息技術(shù)股份有限公司系統(tǒng)集成部集成總監(jiān)王保升提到，“因?yàn)槠桨渤鞘械臄?shù)據(jù)量非常大，監(jiān)控、人像的數(shù)據(jù)是非常大的，所以我們這個(gè)硬件平臺(tái)加上鉑亞的視頻濃縮、檢索的軟件，以快速定位嫌疑人和肇事者，包括車(chē)輛的車(chē)牌識(shí)別，駕駛員的體型、體態(tài)，來(lái)保證社會(huì)安全。”

　　隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大和集中，對(duì)大數(shù)據(jù)的需求會(huì)越來(lái)越迫切。首先，利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決處理海量數(shù)據(jù)的效率問(wèn)題，比如海量卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)的檢索、統(tǒng)計(jì)分析;其次，利用大數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也更能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在安防行業(yè)中有大量類(lèi)似的需求，如環(huán)境污染預(yù)測(cè)、交通事故預(yù)測(cè)等等，及早發(fā)現(xiàn)可以及早應(yīng)對(duì)，降低或避免損失。

　　二、IT、通信、安防企業(yè)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手共創(chuàng)商機(jī)

　　正如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》書(shū)里所提到的“對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來(lái)源。另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。”

　　當(dāng)前，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注或運(yùn)用大數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等企業(yè)是其中運(yùn)用最成熟的，他們通過(guò)自身所收集的資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。比如Google可以通過(guò)幾十億條用戶(hù)的搜索指令來(lái)預(yù)測(cè)美國(guó)流感病毒的爆發(fā)、淘寶可以根據(jù)用戶(hù)的消費(fèi)記錄分析消費(fèi)者的喜好。

　　這些都有體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概念，但都是在一些特定環(huán)境、條件、任務(wù)，完成一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)轉(zhuǎn)，還沒(méi)有普遍適用性。換言之，大數(shù)據(jù)要廣泛擴(kuò)散到各個(gè)行業(yè)，還需要一些頂層的規(guī)劃和供應(yīng)商。

　　以Intel、IBM、EMC為代表的傳統(tǒng)IT大公司都有涉及大數(shù)據(jù)，此外，通信、安防設(shè)備商如華為、同方云計(jì)算、霍尼韋爾、海康威視、大華股份、博康也在探索大數(shù)據(jù)發(fā)展之路。

　　簡(jiǎn)單劃分這些做大數(shù)據(jù)的公司類(lèi)型，基本可以分為三種：前端設(shè)備供應(yīng)商，包括壓縮算法、模式識(shí)別;基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商，能夠提供虛擬機(jī)服務(wù)器以及Hadoop軟件框架，還有一些具體應(yīng)用開(kāi)發(fā)商。比如安防廠商根據(jù)具體應(yīng)用所做的一些嘗試，包括事件化和聚類(lèi)的研究，以及在產(chǎn)品當(dāng)中的體現(xiàn)等。

　　由于大數(shù)據(jù)最后的應(yīng)用必須要依托IT行業(yè)的軟硬件體系才能實(shí)現(xiàn)，因此，最為核心的是基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商。從IT企業(yè)的定位來(lái)看，目前Intel等企業(yè)擔(dān)當(dāng)著這樣一個(gè)角色。

　　英特爾公司智能系統(tǒng)事業(yè)部行業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)Todd Matsler提到，在安防市場(chǎng)上，英特爾的角色是提供強(qiáng)大性能的CPU處理器和軟硬件解決方案，幫助更多客戶(hù)對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。

　　為搶占大數(shù)據(jù)時(shí)代的先機(jī)，英特爾進(jìn)一步擴(kuò)展了英特爾架構(gòu)產(chǎn)品(IA)的性能、功能和軟件兼容性，并對(duì)各產(chǎn)品線(xiàn)功耗、成本和尺寸進(jìn)行了有效的控制，并先后針對(duì)嵌入式市場(chǎng)推出了凌動(dòng)(Atom)處理器以及最新的夸克(Quark)系統(tǒng)芯片(SoC)，同時(shí)基于開(kāi)源的Hadoop還推出了Apache Hadoop英特爾發(fā)行版，在英特爾硬件架構(gòu)上對(duì)大數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行了優(yōu)化，以保證系統(tǒng)的開(kāi)放性與擴(kuò)充性，提升系統(tǒng)的管理效能與安全性。

　　Intel主要關(guān)注計(jì)算這一塊，為其他廠商提供核心芯片技術(shù)。不管是數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)，哪一層都要用芯片來(lái)計(jì)算，Intel這方面的優(yōu)勢(shì)為它帶來(lái)了不小的商機(jī)。在中國(guó)，英特爾與?？低?、大華股份、博康等安防企業(yè)展開(kāi)了合作，推出了基于英特爾架構(gòu)的智能數(shù)字監(jiān)控解決方案。

　　去年成立了一家新的公司，叫Pivotal，主要做大數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)，覆蓋各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。安防數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是他們關(guān)注的重點(diǎn)。EMC孫勝利介紹，“我們EMC公司跟VMware、GE三個(gè)公司共同出資成立Pivotal，業(yè)務(wù)包括大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)、應(yīng)用的工具，還包括數(shù)據(jù)庫(kù)加速的數(shù)據(jù)，甚至我們現(xiàn)在已經(jīng)做到平臺(tái)這一級(jí)的應(yīng)用。”

　　大數(shù)據(jù)之所以還沒(méi)有大范圍滲透，其中一個(gè)重要的原因是，雖然整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈分工明確，但各個(gè)角色之間相互之間的合作還不夠深入，沒(méi)有形成一股合力。

　　1. 華為在安防大數(shù)據(jù)

　　無(wú)論是從華為的先天優(yōu)勢(shì)還是后天發(fā)展，華為都有可能成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最大玩家。它的一舉一動(dòng)都有可能在行業(yè)中引起蝴蝶效應(yīng)。對(duì)于華為在大數(shù)據(jù)這塊的定位，任正非有這么一段描述：我們希望傳輸?shù)氖莾羲?，但我們也阻擋不了垃圾信息的?lái)回被傳輸與儲(chǔ)存，使得大數(shù)據(jù)更大。不要為互聯(lián)網(wǎng)的成功所沖動(dòng)，我們也是互聯(lián)網(wǎng)公司，是為互聯(lián)網(wǎng)傳遞數(shù)據(jù)流量的管道做鐵皮。

　　華為安防業(yè)務(wù)部常務(wù)副總經(jīng)理張忠提到，華為進(jìn)入安防領(lǐng)域，不是要打破產(chǎn)業(yè)鏈搶大家生意，而是來(lái)尋求合作，希望做強(qiáng)自身的管道業(yè)務(wù)和存儲(chǔ)業(yè)務(wù)。

　　業(yè)界普遍對(duì)于華為有高度的期許和信心。廣東鉑亞信息技術(shù)股份有限公司系統(tǒng)集成部集成總監(jiān)王保升說(shuō)：“華為、浪潮應(yīng)該算是我們國(guó)內(nèi)做大數(shù)據(jù)的領(lǐng)頭羊。依托它們的政府關(guān)系，以及目前的國(guó)際地位和研發(fā)實(shí)力，還是會(huì)取得不錯(cuò)的成績(jī)。前段時(shí)間，我也專(zhuān)門(mén)找過(guò)他們的產(chǎn)品，研究了它們的大數(shù)據(jù)定案，感覺(jué)未來(lái)會(huì)不錯(cuò)。”

　　對(duì)此，同方(深圳)云計(jì)算技術(shù)股份有限公司云安防事業(yè)部研發(fā)部經(jīng)理杜鵬也持相似觀點(diǎn)：“華為的技術(shù)研發(fā)能力是最強(qiáng)的，對(duì)于大規(guī)模的項(xiàng)目是非常有優(yōu)勢(shì)的，但是據(jù)我了解，他們也還是在處于摸索的狀態(tài)。”

　　霍尼韋爾徐浦進(jìn)一步分析，大數(shù)據(jù)科學(xué)主要支撐之一是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，華為等IT廠商所提供的設(shè)備承擔(dān)了大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理的前端數(shù)據(jù)處理，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用能夠延伸提供數(shù)據(jù)聚類(lèi)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)相關(guān)性分析服務(wù)，具有得天獨(dú)厚的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，特別在國(guó)家安全，社會(huì)治安，社會(huì)輿情，以及商業(yè)需求分析等方面奠定基礎(chǔ)工作。

　　未來(lái)，華為在大數(shù)據(jù)有何想法和動(dòng)作，又會(huì)引起怎樣的蝴蝶效應(yīng)，值得持續(xù)關(guān)注。

　　三、創(chuàng)新商業(yè)模式促大數(shù)據(jù)向前發(fā)展

　　可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分工基本明確，如何將大數(shù)據(jù)逐步推向，商業(yè)模式的選擇和創(chuàng)新起著至關(guān)重要的作用。

　　針對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，業(yè)內(nèi)人士總結(jié)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式主要有以下幾個(gè)方面：為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)，如沃爾瑪通過(guò)消費(fèi)者行為分析可以知道應(yīng)該在何時(shí)上哪種產(chǎn)品并放置于何地，如亞馬遜的書(shū)籍推薦服務(wù)、淘寶的廣告投放服務(wù)，這些可以為企業(yè)決策層提供思路，提高經(jīng)營(yíng)效率;為最終消費(fèi)者服務(wù)，如Google的翻譯服務(wù)、Farecast的機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)服務(wù)，這些服務(wù)可以吸引大量的用戶(hù);提供數(shù)據(jù)服務(wù)，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行出售、租賃，如大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)，它向第三方開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，授權(quán)其他企業(yè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)信息;大數(shù)據(jù)方案提供商，這部分企業(yè)本身沒(méi)有數(shù)據(jù)，但是有大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，可以為客戶(hù)提供大數(shù)據(jù)方案、咨詢(xún)，如IBM、Intel等公司。

　　“當(dāng)前涉足大數(shù)據(jù)的企業(yè)主要是以上幾種商業(yè)模式，當(dāng)然，由于大數(shù)據(jù)還處于起步階段，更多的商業(yè)模式還可以進(jìn)一步探索，關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)需要真正落地并創(chuàng)造價(jià)值。”杭州?？低曄到y(tǒng)技術(shù)有限公司售前與解決方案業(yè)務(wù)部系統(tǒng)技術(shù)工程師潘新春總結(jié)道。

　　然而，以上商業(yè)模式都是在私有云的基礎(chǔ)上通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、分析來(lái)服務(wù)于商業(yè)領(lǐng)域。在公有云部分，未來(lái)可能有這樣一種模式：在智能交通領(lǐng)域，政府面向公眾開(kāi)放服務(wù)，消費(fèi)者可以查看某個(gè)時(shí)間段的某段路的車(chē)流量，以此減少車(chē)流量。

　　現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)就像散落的珍珠，有些或許藏匿在角落，有些或許在視線(xiàn)之外，還需一根絲線(xiàn)將其串成一串才能充分把潛在價(jià)值挖掘出來(lái)。也就是說(shuō)，需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各方積極協(xié)作將其價(jià)值放大到每一個(gè)行業(yè)，解決不同行業(yè)的問(wèn)題。

　　安防企業(yè)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)?
 

        文/楊佳

　　大數(shù)據(jù)對(duì)于安防行業(yè)的沖擊不可避免，那么面對(duì)大數(shù)據(jù)，安防企業(yè)應(yīng)如何規(guī)劃發(fā)展之路?又有哪些企業(yè)會(huì)搶占先機(jī)走在市場(chǎng)前面?

　　一、大數(shù)據(jù)如何影響安防市場(chǎng)

　　在去年a&s十大論壇上，海康威視總裁胡揚(yáng)忠這樣形容道，“我們做視頻監(jiān)控的企業(yè)改做數(shù)據(jù)挖掘，不做是等死，做了是找死，結(jié)果都是死，只是早死和晚死的問(wèn)題。”大數(shù)據(jù)對(duì)安防的影響可見(jiàn)一斑。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)對(duì)于安防的滲透影響力，正如EMC孫勝利所說(shuō)：“從大的發(fā)展來(lái)看，傳統(tǒng)行業(yè)避免不了大數(shù)據(jù)的沖擊，隨著基礎(chǔ)建設(shè)逐漸達(dá)到一定積累，如何提升海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，是安防業(yè)需要共同思考的問(wèn)題，隨著用戶(hù)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求達(dá)到一定程度，一定會(huì)沖擊到原本的系統(tǒng)。因此，產(chǎn)品和系統(tǒng)是否能夠支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用變得非常關(guān)鍵，對(duì)于安防設(shè)備商也提出了更多挑戰(zhàn)。”

　　那么，安防企業(yè)將會(huì)面臨哪些難題?廣東鉑亞信息技術(shù)股份有限公司系統(tǒng)集成部集成總監(jiān)王保升認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)首當(dāng)其沖會(huì)沖擊到原有的存儲(chǔ)市場(chǎng)，存儲(chǔ)需要在技術(shù)上更多支持大數(shù)據(jù)的需求。所有數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)后，存儲(chǔ)是否符合Hadoop的架構(gòu)規(guī)范，能不能接入到Hadoop的體系中等等，也是一個(gè)問(wèn)題。”

　　安防企業(yè)要對(duì)大數(shù)據(jù)保持怎樣的態(tài)度?身在大數(shù)據(jù)的江湖中，“大數(shù)據(jù)是社會(huì)信息化進(jìn)程的必然結(jié)果，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究也由樸素認(rèn)知進(jìn)入了學(xué)科體系的創(chuàng)建階段。繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)，理論科學(xué)，計(jì)算科學(xué)之后，大數(shù)據(jù)研究催生的數(shù)據(jù)科學(xué)成為科學(xué)研究的第四范式。隨著數(shù)字化技術(shù)的普遍應(yīng)用，安防業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，特別是流媒體數(shù)據(jù)的智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域占有重要地位。”霍尼韋爾徐浦分析。

　　然而，面對(duì)大數(shù)據(jù)的浪潮，主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)更能為企業(yè)在新的技術(shù)潮流下贏得多機(jī)會(huì)。杭州?？低曄到y(tǒng)技術(shù)有限公司售前與解決方案業(yè)務(wù)部系統(tǒng)技術(shù)工程師潘新春坦言，“對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，應(yīng)該敞開(kāi)胸懷去擁抱它，它可以提升企業(yè)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。”

　　霍尼韋爾徐浦認(rèn)為：“多媒體特別是流媒體數(shù)據(jù)占據(jù)大數(shù)據(jù)總量的比例超過(guò)六成，其中安防業(yè)流媒體數(shù)據(jù)占比最大。流媒體模式識(shí)別技術(shù)在監(jiān)控領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，從視頻入侵報(bào)警，到視頻異常行為分析都有產(chǎn)品應(yīng)市。在大數(shù)據(jù)框架之下，流媒體分析正向著相關(guān)性，因果性宏觀智能分析方面更為理性的發(fā)展。”

　　事實(shí)上，大數(shù)據(jù)在安防已經(jīng)展開(kāi)了初步應(yīng)用，譬如智能交通，隨著大數(shù)據(jù)在更多領(lǐng)域展開(kāi)攻勢(shì)，安防企業(yè)具體要采取哪些行動(dòng)應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)?

　　二、安防企業(yè)如何做大數(shù)據(jù)?

　　“傳統(tǒng)安防廠商以提供整體解決方案和產(chǎn)品設(shè)備為主，我們會(huì)將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到方案和產(chǎn)品中，如我們提供的交通卡口大數(shù)據(jù)解決方案，它能夠解決由于海量卡口數(shù)據(jù)的沖擊而引起的效率滯后問(wèn)題。”?？低暸诵麓赫f(shuō)到。

　　顯然，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需要生態(tài)鏈各種角色的通力合作，對(duì)于安防企業(yè)而言，長(zhǎng)期深扎在各個(gè)行業(yè)，更加了解市場(chǎng)的屬性和客戶(hù)的需求，因此，安防企業(yè)可以透過(guò)如何結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，探索各種業(yè)務(wù)可能，以更快的速度切入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

　　與IT廠商優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

　　近幾年，擁有IT背景的企業(yè)積極加入安防陣營(yíng)。得益于長(zhǎng)期的積累和沉淀，IT和安防廠商在大數(shù)據(jù)這塊各有優(yōu)勢(shì)。

　　同方(深圳)云計(jì)算技術(shù)股份有限公司云安防事業(yè)部研發(fā)部經(jīng)理杜鵬談到：“與傳統(tǒng)安防廠商相比，我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、IT產(chǎn)業(yè)會(huì)更了解。相對(duì)于傳統(tǒng)的安防產(chǎn)業(yè)，我們的更新比他們會(huì)更快，而且互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)也是一個(gè)飛速更新的產(chǎn)業(yè)。例如電腦手機(jī)差不多三個(gè)月一換，而我們對(duì)一塊的更新會(huì)更快。”

　　海康威視潘新春談到，“對(duì)于安防廠商來(lái)說(shuō)，它們更懂業(yè)務(wù)，更清楚用戶(hù)需要什么，更清楚當(dāng)前系統(tǒng)或方案碰到了哪些問(wèn)題，以及如何快速解決，但是安防廠商對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的掌握并不夠深入。而對(duì)于IT廠商來(lái)說(shuō)，它們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身研究得很深入，但是對(duì)業(yè)務(wù)需求了解不夠。所以，針對(duì)這樣的現(xiàn)狀，安防廠商與IT廠商的合作也就順其自然了。”

　　目前，?？低曇雅cIntel展開(kāi)了合作，Intel提供整套Hadoop方案，?？低暬贖adoop框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)，為用戶(hù)解決相應(yīng)的問(wèn)題。

　　事實(shí)上，完全依靠IT技術(shù)是很難去實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在安防的落地應(yīng)用時(shí)，但安防廠商想要撇開(kāi)IT技術(shù)，去凸顯出業(yè)務(wù)與系統(tǒng)集成，實(shí)際也很具備了很大的挑戰(zhàn)?？梢?jiàn)，在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，兩個(gè)行業(yè)需要經(jīng)過(guò)不斷的技術(shù)上的磨合以及不斷深入行業(yè)需求中，才會(huì)達(dá)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用最好的結(jié)果。

　　再者，從整個(gè)安防行業(yè)的發(fā)展來(lái)看，安防大數(shù)據(jù)目前處在技術(shù)發(fā)展的初級(jí)階段?；裟犴f爾徐浦表示，“隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，安防業(yè)與IT業(yè)的結(jié)合徹底改變了傳統(tǒng)安防的理念，現(xiàn)代安防科技成為安防廠家的基本特征，可以形象的比喻“安防的血管里流淌著IT的血液”，對(duì)于安防科學(xué)而言，大數(shù)據(jù)不僅很現(xiàn)實(shí)，而且充滿(mǎn)機(jī)遇。”

　　安防與IT的融合勢(shì)在必行合，運(yùn)用Hadoop這種軟件框架研究大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律，實(shí)現(xiàn)安防數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的虛擬化，這樣才能適應(yīng)未來(lái)各種云的部署，同時(shí)也可以在這種部署的前提下去實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)所賦予安防平臺(tái)的新功能、新應(yīng)用的拓展。

　　此外，專(zhuān)門(mén)提供人臉識(shí)別、圖像處理模式識(shí)別、無(wú)線(xiàn)定位的軟件廠商和一些硬件設(shè)備商合作來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。以廣東鉑亞為例，其中標(biāo)的廣東省公安廳大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用了國(guó)內(nèi)有名的廠商神州數(shù)碼的網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，以及Greenpulm數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具，來(lái)將無(wú)序的、對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做并行的快速處理。

　　據(jù)同方云計(jì)算杜鵬介紹，“我們已經(jīng)和兄弟單位對(duì)大數(shù)據(jù)在做一些研究，有一些研發(fā)的動(dòng)作，主要是做基礎(chǔ)的服務(wù)，但是現(xiàn)在存在推廣等各方面的問(wèn)題，還不能達(dá)到爆炸式的增長(zhǎng)。”

　　加強(qiáng)與核心技術(shù)科研機(jī)構(gòu)的溝通

　　據(jù)悉，天津“大數(shù)據(jù)算法及其應(yīng)用”項(xiàng)目已于今年1月3日在天津大學(xué)啟動(dòng)。該項(xiàng)目可實(shí)現(xiàn)通過(guò)海量數(shù)據(jù)集合分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)，挖掘有用信息。此項(xiàng)技術(shù)可以通過(guò)記錄消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)記錄，分析、計(jì)算出消費(fèi)者詳細(xì)的消費(fèi)習(xí)慣。學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究和探索，能給大數(shù)據(jù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的科學(xué)支撐。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，為促進(jìn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，安防廠商可以加強(qiáng)跟科研機(jī)構(gòu)的交流，借此可以最快、最短的、最準(zhǔn)確的路徑去了解大數(shù)據(jù)今后的發(fā)展方向，同時(shí)還要了解和研究國(guó)外大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)。通過(guò)種種實(shí)際努力，才能避免做大數(shù)據(jù)的企業(yè)流于形式，或者去搞商業(yè)噱頭這樣一些弊端，進(jìn)而能更準(zhǔn)確的把握大數(shù)據(jù)的脈搏。

　　霍尼韋爾徐浦認(rèn)為，海康威視、大華股份在業(yè)內(nèi)成就斐然，勢(shì)成壟斷。借助國(guó)家城鎮(zhèn)化進(jìn)程，以及物聯(lián)網(wǎng)，智慧城市的推進(jìn)，?？低暋⒋笕A股份在其中可以有全新的作為。

　　三、更多價(jià)值的智能分析應(yīng)用

　　在安防市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)有一些相對(duì)成熟應(yīng)用技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)的采集分析已有雛形。譬如，在城市交通管理領(lǐng)域，車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛違章處理等數(shù)據(jù)分析處理的應(yīng)用非常成熟。但是智能交通遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能只有一兩種數(shù)據(jù)采集，而是多種數(shù)據(jù)采集以及分析結(jié)合在一起。智能交通本身就是一個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)工程。EMC孫勝利透露，“目前仍然有很多亟待突破的智能分析應(yīng)用，以智能交通為例，除了路口的車(chē)流量統(tǒng)計(jì)之外，車(chē)輛的特征如車(chē)型、車(chē)輛顏色、駕駛員特征、車(chē)輛形式方向、車(chē)流分散和集合等這些大數(shù)據(jù)的采集都需要更多的智能圖像分析技術(shù)應(yīng)用支持。”

　　無(wú)論是在專(zhuān)業(yè)安防市場(chǎng)還是商用領(lǐng)域，目前以車(chē)牌識(shí)別、行為軌跡分析識(shí)別、人物特征分析應(yīng)用需求最多等。在這些應(yīng)用中，最難突破的人臉識(shí)別分析，包括、衣服顏色、車(chē)輛顏色識(shí)別，這些對(duì)深層的業(yè)務(wù)應(yīng)用非常具有價(jià)值。“這關(guān)系到攝像機(jī)本身技術(shù)是否足以支持我們?nèi)プ龈钊氲姆治?，譬如一般攝像機(jī)的白平衡技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)顏色區(qū)分，除非有非常好的白平衡技術(shù)，但是價(jià)格卻非常的貴。”中國(guó)電信上海研究院產(chǎn)品總監(jiān)梁篤國(guó)分析到。

　　據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，在智能分析算法政府層面其實(shí)已經(jīng)展開(kāi)很多投入研發(fā)，對(duì)于大數(shù)據(jù)在安防市場(chǎng)的應(yīng)用無(wú)疑是一個(gè)利好的消息，從政府層面進(jìn)行一些實(shí)際的推動(dòng)，更易于大數(shù)據(jù)一些落地應(yīng)用。其中，中國(guó)電信已開(kāi)始與一些專(zhuān)注于智能分析和核心算法企業(yè)展開(kāi)合作，如與部分國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的公司開(kāi)展合作，研究視頻摘要、視頻搜索及個(gè)人分析等技術(shù)應(yīng)用。

　　四、布局大數(shù)據(jù)市場(chǎng)

　　大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用是建立在集成與聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)上，信息孤島是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一大阻礙。因此當(dāng)前對(duì)于安防各行業(yè)來(lái)講，如何將各種系統(tǒng)進(jìn)行有效的集成成為關(guān)鍵。

　　除此之外，在大數(shù)據(jù)的浪潮下，霍尼韋爾、?？低暤劝卜缽S商都在積極地探索大數(shù)據(jù)。以海康威視為例，現(xiàn)在已經(jīng)有了初步的應(yīng)用，比如海量卡口數(shù)據(jù)的高效檢索和分析，人臉數(shù)據(jù)的比對(duì)分析，案事件數(shù)據(jù)的分析。

　　霍尼韋爾也在開(kāi)始做一些思考。一個(gè)是數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)和分析的深化技術(shù)，第二個(gè)是數(shù)據(jù)研究框架、方法的探索。

　　在一些行業(yè)中，霍尼韋爾都會(huì)提供一些解決方案，比如交通、平安城市等，也考慮到一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)化應(yīng)用。但要解決整個(gè)城市擁堵的疏導(dǎo)、事故處理、應(yīng)急處置以及交通運(yùn)輸過(guò)程中的隱患，還需要大數(shù)據(jù)科學(xué)的支撐。

　　霍尼韋爾徐浦坦言，“我們會(huì)秉承一貫的理性面向大數(shù)據(jù)時(shí)代，一方面會(huì)密切關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)體系建設(shè)的動(dòng)態(tài)，諸如數(shù)據(jù)相關(guān)性研究和數(shù)據(jù)因果關(guān)系研究的方向性成果，另一方面會(huì)與高校和企業(yè)合作，開(kāi)展特定環(huán)境，特定條件，特定需求的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用，諸如數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘門(mén)禁系統(tǒng)增值應(yīng)用，開(kāi)展事件集成研究為城鎮(zhèn)化應(yīng)用提供整體解決方案。”

　　大數(shù)據(jù)未來(lái)會(huì)如何沖擊安防市場(chǎng)格局，現(xiàn)在我們還不得而知，但可以確定的是:安防廠商需要在新技術(shù)到來(lái)時(shí)做好全方位的準(zhǔn)備，才能保證自己在安防領(lǐng)域領(lǐng)先的程度。

　　尤其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，核心技術(shù)顯得至關(guān)重要。它能幫助企業(yè)打開(kāi)大數(shù)據(jù)大門(mén)，具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以?？低暈槔?，它們將在人才、技術(shù)等方面進(jìn)行規(guī)劃和布局，引入和培養(yǎng)一批精通大數(shù)據(jù)的人才，同時(shí)積極參與到標(biāo)準(zhǔn)組織中去。

　　隨著大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的逐步深入，新的公司、新的商業(yè)模式和新的機(jī)遇也會(huì)逐漸明朗，誰(shuí)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的贏家?且讓我們拭目以待。