數據流: 推動下一波產業(yè)變革
當前，企業(yè)中數據不斷從電子和機械傳感器、RFID標簽、智能儀表、掃描儀、移動設備、車輛，在線社交媒體、機器和其它裝置流入流出。您知道嗎，現(xiàn)代飛機僅一對機翼就配有10,000多個傳感器，每天生成的數據超過7TB，F(xiàn)acebook每天保存用戶生成的數據達500TB，這些例子說明全球產生的數據量達到驚人的地步。2013年生成的數據總量約為3.5 ZB。到2020年，即使保守估計，全球年數據量將達到44 ZB。
分析人士認為，所有這些數據將推動新型工業(yè)革命-一場由高度精確的實時分析、報警和行動推動的革命。越來越多的機器將通過指令自行做出決定，并簡單地通知操作人員。物聯(lián)網(IoT)的興起，使得任何設備都可以接入互聯(lián)網不斷收發(fā)數據。隨著越來越多的設備、機器和工業(yè)資產互連實時傳輸數據，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將利用這種數據徹底改變運營模式。數據流分析(見側欄)可在這種數據生成的瞬間抽取其中的重要信息，以毫秒級的速度自動做出響應。正如本文所探討的，這將形成競爭中先進與落后的差距，并為變革業(yè)務模式提供機遇，提升生產力，促進企業(yè)取得成功。
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