聯合國開發(fā)計劃署駐華代表處副國別主任何佩德在發(fā)布會上指出，大數據開創(chuàng)了中國貧困研究新維度，以期作為以收入劃分貧困人群的傳統(tǒng)方式的有益補充。他說：“實現17個可持續(xù)發(fā)展目標，需要我們采取果斷、快速行動，不讓任何人掉隊。與此同時，我們要時刻監(jiān)測進度，總結以往的經驗教訓，不斷做出調整。而這恰恰是大數據可以提供助力的地方。大數據可以促進現有貧困數據庫的更新，為決策者和公眾提供最新的扶貧進度的數據參考。”
10月17日是第24個國際消除貧困日及中國第三個國家扶貧日。聯合國開發(fā)計劃署駐華代表處今日發(fā)布《人類發(fā)展指數之生活水平維度：應用大數據測量中國貧困》報告。報告指出，使用大數據提供的動態(tài)信息來測量貧困，將會發(fā)揮日益重要的作用。
結合百度提供的大數據，報告提出了以人類發(fā)展指數為基礎的生活水平指數的概念，通過設立8個指標來分析多維度、復雜的貧困問題，并依此對中國2284個縣進行了有針對性的解析。這8個生活水平指標分別是：衛(wèi)生廁所普及率、室內廚房普及率、自來水普及率、移動互聯網覆蓋率、生活服務設施覆蓋率、道路基礎設施覆蓋率、夜間燈光密度、金融服務設施覆蓋率。這8個指標對以收入為基礎測量貧困形成了有效補充，為決策者制定政策提供有益參考。
研究顯示，浙江和江蘇的生活水平指數分別排在全國前兩位，北京和上海分列第三、第四。而排名第11位的寧夏則成為在五個自治區(qū)當中唯一一個高于全國平均值的省份?？傮w而言，全國共有19個省、市、自治區(qū)的生活水平指數高于全國平均值，其中11個位于東部沿海，8個位于中部地區(qū)。
在區(qū)域發(fā)展差距方面，報告的發(fā)現結果與現有數據一致，即中國西部偏遠地區(qū)的生活水平指數普遍低于全國平均值，遠遠落后于東部沿海地區(qū)。其中，缺乏生活服務設施的100個縣集中在中國西部的九個省份。具體而言，青海省生活水平指數在各項指標中都偏低，而數據表明其所面臨的最大挑戰(zhàn)是室內廚房普及率，其次則是衛(wèi)生廁所普及率。
數據顯示，中部地區(qū)生活水平指數的不足則表現出更多的差異性。比如，湖北省及江西省的移動互聯網覆蓋率相對較低，而湖南省及陜西省所面臨的主要問題是生活飲用水。此外，即使在生活水平指數排名較高的省份，依然需要關注可能導致貧困的因素，避免忽視相對發(fā)達省份中的個別貧困縣的問題。
百度大數據實驗室數據科學家吳海山博士指出：“百度大數據實驗室與聯合國開發(fā)計劃署共同合作，首次通過大數據對貧困做了多維度的描述，希望這項創(chuàng)新研究對政府決策部門具有參考意義。”
本報告數據將以交互式的視覺地圖形式呈現，方便用戶在視覺地圖上查看任意省份的八個測量貧困的指標數據，也可以選擇其中一個指標對不同省份的貧困狀況進行比較。
出席報告發(fā)布會的嘉賓包括工業(yè)和信息化部華盛綠色工業(yè)基金會會長李洪彥、國務院扶貧辦中國國際扶貧中心主任左常升。李洪彥指出：“生活水平指數這種新的研究方式能夠幫助我們用一種創(chuàng)新的方法研究貧困問題。我們非常期待與聯合國開發(fā)計劃署合作，共同探索運用大數據手段開展扶貧工作的有效途徑”。
何佩德強調：“大數據為發(fā)展遇到的挑戰(zhàn)提供了一種全新的應對方式，然而，本身也具有局限性。數據本身實時、動態(tài)的性質將無法避免的存在誤差。本報告同時指出了應用大數據研究的一些局限性。然而盡管如此，大數據仍然為傳統(tǒng)問卷調查所采集的數據提供了有益參考，可以作為官方數據、問卷調查數據的補充，協助完善貧困數據庫，推動中國在2020年前實現精準扶貧目標。”
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