基礎技術的進展正在驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)朝全面覆蓋、無縫接入的方向前進。但“智能家居在技術進展和實際需求上，往往是相互抵觸的。
截至2016年，國內(nèi)房屋建案中有意愿采用“部份”智能家居系統(tǒng)的比重，不到3%──這是從事智能家居成品／系統(tǒng)開發(fā)十多年的深圳市麥馳物聯(lián)(Michoiiot)董事長沈衛(wèi)民的觀察。然而，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的崛起，特別是適應家庭及個人應用的多種低速、低功耗傳輸技術規(guī)格問世后，智能家居的自然演進出現(xiàn)了新的希望。
在2012年之前，用于物聯(lián)網(wǎng)的通信規(guī)范發(fā)展還是側重在網(wǎng)絡端的負載、擁和接入控制的解決方案上。從2010年到2012年，R8/R9到R10、R11規(guī)范陸續(xù)出臺了Cat1~5、Cat6~8和Cat9~10標準，傳輸速率獲得大幅提升。但高度、大容量的傳輸并不全然適合所有應用，物聯(lián)網(wǎng)需要能適應廣泛聯(lián)網(wǎng)但極低功耗的解決方案。
自2013年起，R12和R13版本相繼問世，R12版本定義了UE低功耗優(yōu)化解決方案，超低功耗和低速(1Mvps)的Cat0，支持半雙工FDD模式等特性，讓低速率低功耗的物聯(lián)網(wǎng)技術進展向前邁進一大步。之后在2015年發(fā)布的R13提出了窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)技術標準，立即成為關注焦點。
“物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程和互聯(lián)網(wǎng)類似，首先會面臨的是基站容量問題，＂芯訊通無線科技市場部總監(jiān)楊洪指出。芯訊科是機器對機器(M2M)模組供應商，從5~6年前無線模組成本高達100~200元，到目前2G模組已經(jīng)能降至20~30元，楊洪認為蜂窩技術推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的潛力巨大，但在此之前，還要先解決網(wǎng)絡覆蓋和異構網(wǎng)路之間的接入問題。
“預估到2020年之前，全球的物聯(lián)網(wǎng)連接設備數(shù)量還會再增長三倍，”楊洪說。因此從技術面來看，目前物聯(lián)網(wǎng)最迫切需要的是從底層解決容量、接入、安全性和便利性等問題。
標準的問世讓物聯(lián)網(wǎng)概念落地到智能家居、智能社區(qū)或個人化智能應用的可能性大幅增強。事實上，除了通信領域，芯片端也一直在思考如何挖崛物聯(lián)網(wǎng)技術落地到智能家居這個巨量市場的策略。“智能家居中各種不同應用場景所對應的連接技術差異非常大，”芯科科技亞太區(qū)資深市場拓展經(jīng)理陳雄基指出，例如，門磁的信息量很小，它需要的就是低速低功耗傳輸；再加上燈光或窗簾控制，每個家庭可能有數(shù)十個控制節(jié)點，但目前最常采用的Wi-Fi方案節(jié)點限制是32個，因而Wi-Fi在家庭應用中的局限讓市場產(chǎn)生了對兼容多種無線協(xié)議的一體化平臺的新需求。
另外，異構網(wǎng)路之間的信息轉(zhuǎn)譯也是一大問題。為了解決IP網(wǎng)絡信息如何轉(zhuǎn)譯給ZigBee網(wǎng)絡這類問題，芯科加入了Thread組織，該組織的成員還包含谷歌(Google)和高通(Qualcomm)等，主要目的是制定統(tǒng)一的IP化語言，讓所有來自云端的信息都不需要經(jīng)過翻譯，就能接入各種不同的異構網(wǎng)絡，從而打造出真正能容納不同網(wǎng)絡架構的物聯(lián)網(wǎng)。
基礎技術的進展正在驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)朝全面覆蓋、無縫接入的方向前進。但“智能家居在技術進展和實際需求上，往往是相互抵觸的，”高通銷售資深總監(jiān)黃兆瑜表示。高通將智能技術的發(fā)展劃分為個人（Smart Bodies）、家庭(Smart Home)和城市(Smart City)三大區(qū)塊，將運用高通多年來在通信和計算方面積累的專有知識，來發(fā)展這三大領域所需的物聯(lián)網(wǎng)技術。
智能家居包含了高度復雜且相互競爭的連接需求。 (來源：高通)
從目前電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，消費電子的應用將成為智能家居的主要驅(qū)動力量，黃兆瑜說。站在
半導體產(chǎn)業(yè)的角度，技術的發(fā)展并沒有障礙。舉個例子，現(xiàn)在的芯片方案已經(jīng)能做到口袋型的微型無人機，完全可取代手機＋自拍棒的功能，但必須要有市場需求驅(qū)動，技術才可能落實到生活中。而物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋愈廣泛，將更能激發(fā)用戶需求，從個人到家庭，各種新興的消費性應用將可望促成智能家居的自然演進。
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