世界級大數據處理集群，騰訊內部大數據平臺全面開放
隨著"大數據"的普及，數據的資產價值已經得到大家的重視。但面對數據海量增長、數據高實時性要求、高價值數據挖掘、大數據技術與團隊儲備等難題，大多企業(yè)依然會束手無策。
而騰訊，每天都在面對著龐大的數據處理需求：5萬億條數據接入，100億次數據分發(fā)，超過200PB數據存儲，超過2萬臺集群調度，多達500萬次任務調度。依賴于世界級的大數據處理集群，以騰訊為例，只需要少量的數據工程師和數據分析師就可以滿足龐大產品線下的所有數據挖掘與運營要求，人員效率得到極大提升。
騰訊云，致力于將騰訊最重要的IT資源和技術能力對外開放。在騰訊"云+未來"峰會上，騰訊云正式將騰訊內部使用多年的大數據服務平臺對外開放，并命名為"數智方略"。
覆蓋更全面，數智方略產品線包含3層46個產品組件
騰訊云數智方略，是一站式、全流程的大數據服務平臺，包含3層46個產品組件，產品組件數量還在持續(xù)豐富當中。
一站式數據分析與挖掘平臺--數智，是在騰訊多年海量數據處理經驗之上，結合開源Hadoop生態(tài)和自研組件服務，對外提供的可靠、安全、易用的大數據處理平臺。為客戶提供了從采集、存儲、計算、挖掘到可視化的一站式數據處理服務，其中更囊括了騰訊自研的機器學習引擎。用戶可以按需部署大數據處理服務以實現企業(yè)的業(yè)務需求，例如：數據提取、處理分析、報表展示、客戶畫像、機器學習等大數據應用，以提高企業(yè)在大數據背景下的核心競爭力。
方略，則提供開放通用的數據應用及分析服務，是基于騰訊海量的數據資產，多年的技術積累及自身業(yè)務運用所開發(fā)的一系列應用服務。包含了用戶洞察分析、區(qū)域人流分析、云搜、文智自然語言處理、機智機器學習、開放通用推薦等，基于這些強大易用的服務，用戶可以依托騰訊自身海量數據的處理經驗，促進產業(yè)效能的極大提升。
在行業(yè)產品方面，針對游戲和移動行業(yè)，騰訊也提供了針對性更強的idata游戲大數據平臺、移動分析、移動運營、移動PUSH等針對移動行業(yè)的大數據服務，幫助用戶更快速地享受到騰訊的數據能力優(yōu)勢。
速度更快，效果更好，大數據處理速度提升780倍，下載轉化率提升49%
在大數據處理上，數智方略擁有出色的速度優(yōu)勢，能迅速為業(yè)務帶來有效的洞察與優(yōu)化。在10億用戶畫像數據分析，量級約為10TB的count、sum和group計算中，數智平臺能夠將傳統(tǒng)Hadoop長達20分鐘的計算時長縮短到秒級，大數據處理速度提升高達780倍。數智在對微信每天160億級別的多維分析場景中，能夠做到6秒返回結果;而應用寶在利用數智方略開放推薦服務之后，廣告的下載轉化率提升超過49%，游戲的下載轉化率提升超過38%。
應用在其他行業(yè)，數智方略同樣展現出巨大潛力。據了解，廣東省旅游部門通過應用數智方略，結合騰訊覆蓋全國10億的人群畫像能力，及日調用量超過400億區(qū)域人流分析，成功地對景區(qū)進行實時客流量監(jiān)控及預測，為旅游資源的合理利用和部署，和旅游產品服務的精準營銷，提供輔助決策。
部署更靈活，開放API接入，完美兼容社區(qū)
數智基礎平臺提供了超過30個深度優(yōu)化組件，組件完全兼容社區(qū)，能通過全開放API與需求方現有的系統(tǒng)進行融合，為企業(yè)節(jié)省投入費用和人力成本。統(tǒng)一的安全管控能力也給客戶提供了完備的數據安全與審計能力，讓數智平臺一舉成為全國首批通過大數據基礎能力認證的產品。同時，受益于數智平臺靈活的部署方式，企業(yè)可以選擇公有云、私有云或混合云模式來實現大數據基礎平臺架構。
建立大數據合作 共同實現業(yè)務增長
在7月6日的大數據分論壇中，騰訊云副總裁蔣杰更在會上表示，為發(fā)展健康的大數據生態(tài)，將邀請具有實力的合作伙伴加入，為用戶提供直接的落地解決方案，同時還將邀請能提供咨詢、運維、設計等具體服務的合作伙伴加入整個生態(tài)圈的建設。
在大數據細分領域，騰訊不僅提供產業(yè)鏈的鏈接，更要做生態(tài)圈價值的放大器，蔣杰介紹，本次峰會發(fā)布的騰訊云數智方略大數據解決方案將聯合大數據解決方案供應商、數據資源提供商以及數據服務提供商服務全行業(yè)，為客戶帶來更多的業(yè)務效應，打造健康的大數據生態(tài)。
會上，蔣杰更發(fā)布了騰訊云在大數據領域的"榕樹計劃"，針對旅游、公共安全、城市規(guī)劃、生命科學、金融五大重點行業(yè)，優(yōu)先選擇50家大數據行業(yè)合作伙伴，聯合發(fā)布行業(yè)解決方案，并提供市場、銷售、培訓、產品技術的相應支持。同時將重點扶植100家大數據行業(yè)客戶，提供一對一專屬大數據架構師支持服務及30分鐘快速響應的技術支持綠色通道。
在會場中，騰訊云的產品專家還現場演示了如何使用騰訊云大數據數智產品套件搭建歐洲杯比賽的機器學習預測系統(tǒng)。機器學習是大數據的重要應用領域之一。在傳統(tǒng)的解決方案中，用戶往往需要耗費大量的時間，整合不同的信息數據源，搭建由不同組件構成的復雜機器學習系統(tǒng)。通過現場15分鐘的簡短演示，騰訊云為我們呈現了一個完整的基于數智方略的大數據應用構建過程。用戶可以輕松通過圖形化界面，拖拽組件完成工作流設置，將不同的信息源(例如球隊歷史表現、隊員實力)等數據整合到一起，通過自定義算法，并進行分布式大數據分析，最終通過智能的圖形化報表展示預測結果。借助數智方略大數據產品，企業(yè)可以快速搭建可靠、可運維的大數據應用，將精力集中在業(yè)務邏輯上。
大數據時代，數據已成為未來公司的核心競爭力。騰訊云作為騰訊的戰(zhàn)略級業(yè)務，將為企業(yè)打造一站式數據分析與挖掘平臺，提供開放通用的數據應用及分析服務，構建云上大數據生態(tài)。
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