近兩年，提及數(shù)據(jù)中心管理領(lǐng)域最熱門話題莫過于DCIM，即Data Center Infrastructure Management，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理。旨在采用統(tǒng)一的平臺同時管理服務(wù)器、UPS以及空調(diào)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，并通過數(shù)據(jù)的分析和聚合，最大化數(shù)據(jù)中心的運營效率。

　　日前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的廠商陸續(xù)推出了DCIM解決方案，深圳中興力維技術(shù)有限公司(以下簡稱ZNV中興力維)作為其中的代表迅速崛起。雖然絕大多數(shù)人對于ZNV中興力維的第一印象還停留在動力環(huán)境、安防監(jiān)控，但其實ZNV中興力維涉足IDC領(lǐng)域已經(jīng)有21年的時間了，從1995年中國聯(lián)通的第一個IDC機房，到最近的陜西、貴州等地區(qū)的布局，ZNV中興力維已經(jīng)累計了將近100個IDC機房項目。

　　在創(chuàng)新方面，ZNV中興力維在技術(shù)創(chuàng)新方面也是首屈一指，截至目前國家授權(quán)的專利已經(jīng)超過了250個。同時，與北京大學(xué)、香港中文大學(xué)、中國科學(xué)院等知名院校開展了廣泛的技術(shù)合作，被評選為“國家級高新技術(shù)企業(yè)”，計算機軟件著作權(quán)50余項，參與制定了60多項國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，10余項重點技術(shù)及產(chǎn)品獲得國家獎勵。日前，ZNV中興力維首席技術(shù)官CTO曹友盛接受了中國IDC圈記者的采訪，從創(chuàng)新的角度剖析了ZNV中興力維的DCIM體系以及該市場未來的趨勢。

深圳中興力維技術(shù)有限公司首席技術(shù)官CTO曹友盛博士

　　推出第二代DCIM解決方案“維統(tǒng)管”

　　數(shù)據(jù)中心屬于低毛利工業(yè)。IDC企業(yè)把機架空間、路由器、CPU、存儲等服務(wù)提供給客戶，而機房內(nèi)水、電、排污、碳排放量等會消耗很多財力，想要獲得較好的盈利就要加強資源的管理，進一步提高資源的利用率。曹友盛博士表示：“DCIM是對IDC企業(yè)的再工業(yè)化，從IDC角度來講再工業(yè)化的核心就是節(jié)能減排。ZNV中興力維DCIM除了要管好基礎(chǔ)設(shè)施之外，更重要的一項任務(wù)就是節(jié)能減排。”

　　為了順應(yīng)市場發(fā)展，ZNV中興力維推出了第二代DCIM解決方案，旨在對數(shù)據(jù)中心的所有資源進行統(tǒng)一運營、維護和管理，從而達到“高效、節(jié)能、省心、省錢”的目的。此外，基于SCOP架構(gòu)和云的整合，ZNV中興力維提出了技術(shù)管理的核心理念iCAP網(wǎng)管大平臺，有效的解決了動環(huán)、視頻、IDC多個網(wǎng)管的接口等問題，并逐步拓展到基礎(chǔ)設(shè)施管理、云運維管理和資源管理。

　　維統(tǒng)管的四大核心競爭優(yōu)勢

　　ZNV中興力維第二代DCIM解決方案在降低數(shù)據(jù)中心運營成本、保障機房安全、加強運維管理、合理利用資源等方面為客戶帶來巨大的價值，這都源于維統(tǒng)管的五大核心競爭優(yōu)勢。

　　首先維統(tǒng)管是一個數(shù)據(jù)中心運營管理的咨詢系統(tǒng)?，F(xiàn)如今大部分IDC企業(yè)處于微利或虧損狀態(tài)。設(shè)備和資源利用率比較低。ZNV中興力維對DCIM的廣義定義需要遠遠大于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(Data Center Infrastructure Manaement)本身。 曹友盛博士認為，ZNV中興力維提出的數(shù)據(jù)中心綜合管理(Data Center Integration Management)的理念不同之處在于加上了FRP/ERP的概念。ERP是指企業(yè)資源規(guī)劃，F(xiàn)RP是指對設(shè)備、設(shè)施以及便利性進行規(guī)劃管理，就是把數(shù)據(jù)中心看成是一個企業(yè)。數(shù)據(jù)中心中的任何設(shè)施、設(shè)備、人力、空間、環(huán)境、動力，以及碳排放量、水、電、氣體，都可以看成是資源。DCIM就是應(yīng)用一套優(yōu)質(zhì)高效的企業(yè)管理方法，對數(shù)據(jù)中心進行管理。

　　當(dāng)然，首先是如何對基礎(chǔ)設(shè)施進行管理。IDC企業(yè)要想獲得更好的盈利模式，就需要不斷通過企業(yè)管理需求尋求一個最適合自己的、最有效、最放心、最省OPEX的管理系統(tǒng)。而維統(tǒng)管就是這么一個企業(yè)管理咨詢系統(tǒng)。ZNV中興力維所提供的方案不僅僅是一套軟件，一些咨詢功能也被嵌入其中，統(tǒng)稱為咨詢系統(tǒng)。由于每個IDC機房管理模式不一，在部署維統(tǒng)管前，會根據(jù)每個IDC企業(yè)的管理特色，設(shè)計出一套可以嵌入到系統(tǒng)中的管理方法。在維統(tǒng)管運作時，咨詢系統(tǒng)會根據(jù)每家企業(yè)定制的最高效的的管理模式來提出運作咨詢;

　　在維統(tǒng)管中，ZNV中興力維首次在DCIM中提出事件流概念。按照每個IDC機房的管理習(xí)慣和模式來設(shè)定，咨詢系統(tǒng)給出的最佳步驟以后，會產(chǎn)生一連串的工作令，第一個工作完成以后會自動觸發(fā)第二個工作，以此類推，一直到整個工作流程走完，使得整個IDC的管理操作變得有章可循，變得的半自動化或全自動化，降低了對于熟練操作員的依賴性，變得更加高效。而這種方法把真?zhèn)€IDC的運維和運營處于全生命周期的監(jiān)控下。便于事件的回放和回訪。

　　事實上，IDC大部分時間是不會處于報警或預(yù)警狀態(tài)下的。IDC的管理和操作人員最關(guān)心如何讓機房內(nèi)的設(shè)備高效運轉(zhuǎn)，以及如何利用好資源。維統(tǒng)管的另一個亮點是“我的工作臺”。曹友盛博士解釋道，打開ZNV中興力維的“維統(tǒng)管”系統(tǒng)，在沒有告警的狀態(tài)下，最先呈現(xiàn)的是“我的工作臺”。在這里，更具登錄者在IDC中的不同角色，由ZNV中興力維的ERP系統(tǒng)產(chǎn)生的當(dāng)天工作內(nèi)容，工作的輕重緩急一目了然;

　　“告警，預(yù)警”可能是IDC管理人員最擔(dān)心的事。當(dāng)感知設(shè)備偵查到部分數(shù)據(jù)超出告警域值時，會產(chǎn)生告警，那時候再處理為時已晚。很多廠家可能會把告警的域值調(diào)低，然后在還沒有到告警域值前，提出預(yù)警。這種方式有許多缺點，很容易誤判或者漏判，造成管理人員整天擔(dān)驚受怕的。對此，ZNV中興力維提供了“勢態(tài)趨勢”分析技術(shù)，可以對事情變化的陡峭度進行勢態(tài)分析：接近預(yù)值的時候勢態(tài)是陡峭的，系統(tǒng)會提前做出預(yù)警;相反，如果曲線變化比較平坦，就不需要做預(yù)警。對此，曹友盛博士強調(diào)，ZNV中興力維對IDC機房內(nèi)部所有的設(shè)施、設(shè)備進行了全生命事件順序記錄(SOE)，這樣一來勢態(tài)分析就相對容易很多。

　　未來方向：著重發(fā)力工業(yè)大數(shù)據(jù)

　　目前大數(shù)據(jù)技術(shù)普遍用于商業(yè)行為的分析，在工業(yè)上大數(shù)據(jù)具有怎樣的意義呢?“在工業(yè)方面，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在對整個生命的事件順序記錄(SOE)。事實上，大數(shù)據(jù)真正的爆發(fā)點還沒有到來，過去的上網(wǎng)數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)的起點，工業(yè)大數(shù)據(jù)才是真正的大數(shù)據(jù)，這是依賴于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)。”曹友盛博士說。

　　在未來的兩年內(nèi)，安裝在設(shè)備上的智能儀表和傳感器、圖像、視頻及人員記錄會增長93%。預(yù)計到2017年，全球會安裝超過6.8億個這樣的采集器。每年的采集數(shù)據(jù)會到達300PB的數(shù)據(jù)量。絕大部分工業(yè)大數(shù)據(jù)源自于設(shè)備、設(shè)施的全生命事件順序記錄。掌握全生命的事件順序記錄以后，對新采集到的數(shù)據(jù)進行分析并與全生命事件順序中的數(shù)據(jù)進行比對，才能知曉設(shè)備的問題所在，才能給出節(jié)能降耗的方案。曹友盛博士說：“全生命周期跟蹤技術(shù)我們已經(jīng)開始在一些設(shè)備上做到了。在電池管理和維護中，由于電池是一種化學(xué)性產(chǎn)品，每個電池的個性DNA都不一樣的。”

　　過去，電池管理維護廠家對電池采取的是千遍一律的維護方法是不“人性化”的。在維統(tǒng)管中的智慧電池管理系統(tǒng)(IBMS)，對每一個電池進行全生命事件順序記錄。這樣，在電池方面能夠搜集到的數(shù)據(jù)非常多，我們稱之為電池DNA跟蹤碼。針對事件順序采集的分析，我們采用了機器深度學(xué)習(xí),利用機器深度學(xué)習(xí)做出的數(shù)據(jù)模型與實際采集到的數(shù)據(jù)進行對比。我們可以得出單個電池的內(nèi)阻測量曲線、電池維護曲線，以及電池活化曲線來進行個性化電池維護。就像一個醫(yī)生對病人制定的康復(fù)計劃一樣。不同的病人的康復(fù)計劃不盡相同，而且，同一個病人在不同年齡的康復(fù)計劃也會不同。這就是維統(tǒng)管中的智慧電池管理系統(tǒng)基本原理。

　　已經(jīng)有業(yè)內(nèi)人士表示，ZNV中興力維對于DCIM的認識、定義已經(jīng)超出了業(yè)內(nèi)對DCIM的定義，ZNV中興力維引入了新的想法、新的思維。未來在技術(shù)規(guī)劃上，曹友盛博士表示，未來的研究將會集中在大數(shù)據(jù)的存儲——數(shù)據(jù)的采集、整理清洗以及多維度的存儲，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲，這是ZNV中興力維要攻克的方向;同時，在多維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)，在認知轉(zhuǎn)換方面我們要不斷研究出新的模型。